Zep AI Memory logo

Zep AI MemorySloj dolgoročnega pomnilnika za AI agente in LLM aplikacije

4.8 (4)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Zep AI Memory je storitev spomina, usmerjena v razvijalce, ki omogoča AI agentom trajen, strukturiran dostop do informacij med pogovori in sejmami. Zaznava zgodovino klepetov, izpostavlja ključne dejstva in jih organizira v graf znanja, tako da agenti na zahtevo lahko pridobijo relevanten kontekst, namesto da bi celotno zgodovino vnešali v pozive. Platforma upravlja z povzemanjem, izvajanjem entitet in semantičnim iskanjem prek preprostega API-ja, kar ekipam omogoča dodajanje vzdrževane pomnilnosti k klepetalnim robotom, kopilotom in avtonomnim agentom brez gradnje lastne infrastrukture za iskanje. Je zasnovana za rast z obremenitvami v produkciji in hkrati ohranja predvidljivost velikosti pozivov ter stroškov tokenov. Zep se povezuje z običajnimi LLM okvirji, kot sta LangChain in LlamaIndex, in ponuja SDK-je za priljubljene jezike, kar omogoča enostavno vstavljanje v obstoječe agent stack-e.

Ključne funkcije

  • Dolgočasni pogovorni pomnilnik
  • Samodejno izvlečenje dejstev in entitet
  • Shranjevanje grafa znanja
  • Semantično in hibridno iskanje
  • Integracije z LangChain in LlamaIndex
  • SDK-ji v več jezikih

Cene

Model
Freemium
Ocena
4.8 / 5 (4)

Primeri uporabe

Vztrajni pomnilnik za chatbote za podporo strankam

Podpornemu botu omogočite, da se spominja preteklih vstopnic, preferenc in entitet skozi seje, tako da uporabniki ne potrebujejo ponavljati konteksta, kar izboljša kakovost reševanja in kontinuiteto.

Stanje-odvisni kopilot s zmanjšanimi stroški žetonov

Zamenjajte polno shranjevanje zgodovine pogovora z usmerjenim semantičnim pridobivanjem iz Zepa, tako da so prompti majhni in predvidljivi, medtem ko ohranjajo relevanten dolgoročni kontekst.

Avtonomni agenti z strukturiranim spominom

Odkupite več korakovne agente s pomočjo grafa znanja Zepa, ki si zapomni dejstva, entitete in razmerja, zbrana med izvajanjem, kar omogoča bolj koherentno izvajanje nalog na dolgoročnih horizonih.

Zaledni pomnilniški modul LangChain ali LlamaIndex

Vstavite Zep v obstoječe pipeline LLM okvirjev kot pomnilniški sloj, dodajte izvlečenje dejstev in hibridno iskanje brez gradnje prilagojene infrastrukture za iskanje.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Vzdržljiv pomnilnik skozi seje
  • Zmanjšuje velikost promptov in stroške žetonov
  • Graf znanja za strukturirano obnavljanje informacij
  • Deluje z glavnimi LLM okvirji
  • Razvijatelj prijazni SDK-ji in API

Slabosti

  • Zahteva inženirsko integracijsko delo
  • Usmerjeno na razvijalce, ne na končne uporabnike
  • Dodaja še en storitev v sklad

Rekord bitk

V 3 bitkah v Panteonu.

1
1.
1
2.
0
3.

Last 3 battles

Ocene

4.8

Povprečje iz 4 ocen.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za oddajo ocene.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Vprašanja

Kako delujejo krediti

Krediti se porabijo glede na velikost vsake Epizode, ki jo pošljete v Zep. Epizode do 350 bajtov porabijo 1 kredit; vsaka dodatna 350 bajtov (ali del) uporabi še en kredit. Kjer je na voljo, klici webhooka porabijo 1/8 kredita vsak. Flex in Flex Plus samodejno dopolnita vaše kredite, ko se saldo zniža pod 20 %. Flex doda 10 000 kreditov (25 USD); Flex Plus doda 40 000 kreditov (75 USD). Krediti Flex se preživijo 30 dni; krediti Flex Plus 60 dni. Krediti brezplačnega načrta ne preživijo.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Ali so nam zaračunani stroški za vnos ali shranjevanje?

Naračunate so stroški za vnos in obdelavo epizod. Za shranjevanje sporočil ali podatkov ne zaračunamo.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Kaj je Epizoda?

Epizoda je katerikoli enotni podatkovni objekt, ki ga pošljete Zep — sporočilo klepeta, JSON paket ali blok besedila. Strošek kredita se prilagaja velikosti Epizode. Epizode do 350 bajtov porabijo 1 kredit; vsak dodatni 350 bajtov (ali del) porabi še en kredit. Epizoda 640 bajtov porabi 2 kredita; Epizoda 1 200 bajtov porabi 4 kredita.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Kako se izračunajo omejitve hitrosti?

Vsaka stopnja načrta ima osnovno omejitev hitrosti, brezplačni paket pa je najnižji. Stranke brezplačnega in Flex načrta lahko vidijo znižene omejitve hitrosti glede na uporabo storitve. Podjetniški načrti imajo zavezanih, zagotovljenih omejitev hitrosti.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Kakšni so omejitve brezplačnega načrta?

10 000 kreditov na mesec. Brez prenašanja ali samodejnega dopolnjevanja. ·2 projekta, 5 prilagojenih entitet in robnih tipov. ·Spremenljiva omejitev hitrosti, odvisno od obremenitve storitve. ·Nižja prioriteta obdelave epizod. ·Dostopnost funkcij in ravni storitev se lahko v času spremenijo.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Postavi vprašanje

Alternative za Izvajanje Agentov