X

XpozEnostavno iskanje po družbenih omrežjih na Twitter, Instagram, TikTok in Reddit za AI asistente

4.5 (4)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno maj 2026

Pregled

Xpoz je strežnik MCP (Model Context Protocol), ki povezuje AI pomočnike, kot sta Claude in ChatGPT, z glavnimi družbenimi platformami. Z uporabo poizvedb v naravnem jeziku lahko uporabniki iščejo in pridobivajo objave iz Twitterja, Instagrama, TikToka in Reddita brez pisanja API klicev ali gradnje prilagojenih integracij. Orodje je namenjeno raziskovalcem, marketinškim strokovnjakom in analitikom, ki želijo, da njihov AI asistent v pogovore vneva žive podatke iz družbenih omrežij. Tipični primerni scenariji vključujejo sledenje trendom, spremljanje omemb blagovne znamke, zbiranje občutkov občinstva ter izpostavljanje relevantnih objav za raziskovanje vsebine. Ker Xpoz deluje po standardu MCP, se prilega v vsak združljiv AI klient in omogoča pomočniku, da prevzame težko delo interpretacije rezultatov, povzemanja ugotovitev in spremljanja povezanih poizvedb.

Ključne funkcije

  • Integracija strežnika MCP za Claude in ChatGPT
  • Iskanje na Twitter, Instagram, TikTok in Reddit
  • Vmesnik za poizvedbe v preprostem jeziku
  • Iskanje objav in odkrivanje trendov
  • Konverzacijska nadaljnja obdelava rezultatov
  • Zasnovano za raziskave in spremljanje socialnih omrežij

Cene

Model
$20
Kategorija
Neznano
Ocena
4.5 / 5 (4)

Primeri uporabe

Sledenje trendov po platformah

Zahtevajte AI asistenta, naj odkrije trending teme in objave na Twitter, Instagram, TikTok in Reddit z uporabo poizvedb v preprostem jeziku namesto API-jev platform.

Spremljanje omemb znamke

Trženjci lahko zahtevajo Claude ali ChatGPT, naj pridobi nedavne omembe znamke po glavnih družbenih omrežjih ter pogovorno nadaljujejo za poglobljeno kontekst.

Zbiranje sentimenta publike

Analisti lahko iz več omrežij pritegnejo ustrezne objave in razprave v svoj AI asistent za oceno, kako se publika odziva na temo, izdelek ali kampanjo.

Raziskovanje vsebin za ustvarjalce

Raziskovalci in ustvarjalci lahko preko naravnega jezika odkrivajo ustrezne objave in razprave po omrežjih ter uporabljajo AI asistenta za povzemanje in izpopolnitev rezultatov.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Pokriva štiri glavne družbena omrežja v enem orodju
  • Poizvedbe v naravnem jeziku namesto API sintakse
  • Deluje z vsakim MCP-kompatibilnim AI odjemalcem
  • Učinkovito za raziskovanje trendov in sentimenta

Slabosti

  • Omejeno le na podprta omrežja
  • Potrebuje MCP-kompatibilnega AI asistenta
  • Globina podatkov je odvisna od dostopa do platform
  • Ni samostojnega analitičnega nadzornega ploščad

Rekord bitk

V 2 bitkah v Panteonu.

0
1.
0
2.
1
3.

Last 2 battles

Ocene

4.5

Povprečje iz 4 ocen.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za oddajo ocene.

IB

Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

VN

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

WC

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Vprašanja

Kateri podatki so na voljo?

Obiščite tweets, uporabniške profilke, instagramske objave, metrike udeležbe, hashtagi, omenitev, povezave do medijskih sestavkov in popolna zgodovinska podatka. Glejte dokumentacijo za popoln seznam polj.

Asked by Rosalind Frost · May 18, 2026

Kaj je protokol Model Context (MCP) ?

MCP (protocol Model Context) je odprti standard, razvit od strani Anthropic, ki omogoča varno priključitev AI asistentov s katerimi se lahko povežejo tudi z zunajšimi podatkovnimi viri in orodji. Lahko ga gledate kot univerzalni adapter, ki omogoča modelom dostop do realnega sveta podatkov brez samostojnih integracij za vsak servis.

Asked by Ivo Novotný · May 11, 2026

Katere družbena omrežja podpirajo Xpoz?

Xpoz trenutno podpira Twitter/X, Instagram, TikTok in Reddit. Lahko iščete objave, profile, hashtage in trende na vseh štirih platformah z uporabo poizvedb v naravnem jeziku prek Claude ali drugih MCP‑kompatibilnih AI asistentov.

Asked by Yelena Popova · Apr 26, 2026

Kako se Xpoz primerja z Twitter APIjem?

Na rozdiel od uradnega Twitter APIja, ki zahteva odobritev razvijalca, omejitve hitrosti in znaša med 100 in 5 000 $ na mesec, Xpoz omogoča takojšen dostop prek MCP brez zahteve po API ključih. Uporabite lahko poizvedbe v naravnem jeziku namesto zapletenih klicev API, dostopate do 3 bn+ objav, in cena se začne z brezplačno različico.

Asked by Hiroshi Tanaka · Apr 26, 2026

Ali imate SDK za TypeScript ali Python?

Da! Xpoz ponuja uradne SDK-je tako za TypeScript (npm) kot za Python (PyPI). SDK-ji nudijo tip‑varne metode za iskanje objav, profilov in trendov po Twitter, Instagram, TikTok in Reddit — idealno za gradnjo lastnih cevovodov, nadzornih plošč ali avtomatizacij zunaj asistenta AI.

Asked by Paloma Ruiz · Apr 24, 2026

Postavi vprašanje

Alternative za Neznano