
writer-self-editing-checklistSeznam samoodpravljanja – izpisan iz roles.json deepPrompt za pisatelja
Pregled
Ključne funkcije
- Preverja ustreznost pronominalnih predznakov
- Preverja jasnost postopkovnih korakov
- Preizkuša primere kode v čistem okolju
- Zagotavlja skladnost terminologije
- Določa konstrukcije v pasivnem slogu
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Znanja
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Pregled dokumentacije
Uporabite ta seznan za pregled in urejanje dokumentacije pred oddajo, da zagotovite, da izpolnjuje standarde kakovosti.
Nadzor kakovosti vsebine
Uporabite ta seznan kot del postopka nadzora kakovosti vsebine, da zagotovite doslednost in jasnost v več dokumentih.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Izboljša jasnost dokumentacije
- Zagotavlja skladnost terminologije
- Pomoči pri odkrivanju morebitnih težav v primerih kode
Slabosti
- Morda je časovno obremenjujoče dokončati
- Nekateri elementi se morda ne uporabijo za vse vrste dokumentacije
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Which local models should I run, and how does hardware affect SecureContext?
SecureContext se gladko degradira glede na stopnjo strojne opreme — vsak sloj, ki ga poganja LLM, se zapre (funkcija tiho ne prispeva ničesar), namesto da bi prekinil vnose ali iskanje. To, kar se spremeni s strojno opremo, je koliko delov inteligentnega sloja je aktivnih: | Stopnja | Strojna oprema | Prikladni modeli | Kaj dobite | |---|---|---|---| | Minimum | Katerakoli CPU, ~2 GB RAM prostega | nomic-embed-text (samo vdelave) | Hibridni BM25+vektorski iskanje, delna pomnjava, verifikacijska veriga, nadzor sposobnosti — osnova. Sloji LLM (izvlečenje dogodkov, izvlečenje entitet, odločitve o neskladnostih) ostanejo v mirovanju. | | Mid | 8–16 GB GPU (ali Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b ali phi4:14b (en sam hkrati) | + Izvlečenje dejstev o dogodkih ob vnosu (časovno razmišljanje), LLM odločitve o neskladnostih, izvlečenje entitet, semantični povzetki datotek L0/L1. | | Full | 24 GB+ GPU (npr. RTX 4090/5090) | + phi4:14b in gpt-oss:20b hkrati | Vse, istočasno, pri interaktivni latenci — plus močan lokalni generator za QA/benchmarks. To je konfiguracija, na kateri so bili izmerjeni naši objavljeni benchmarki. Pogoji izbire modelov (vsi izmerjeni, glej bench/): Vdelave: nomic-embed-text — zahtevan, majhen, deluje kjerkoli. Izvlečenje dogodkov (ZCEVENTEXTRACTMODEL, privzeto phi4:14b): naše testiranje je pokazalo phi4:14b z 100 % povabila dogodkov / 100 % natančnost datumov, enakovredno gpt-oss:20b pri 2× hitrejšem. Na manjših
Asked by Ekaterina Orlova · Dec 3, 2025
Kaj potrebujete da se ga pobrkete?
Node 20+ in (priporočljiva) Docker za združeno PostgreSQL + Ollama stack. Enokomandni installer vse dela v približno petih minutah. Fallback za SQLite lahko dela tudi brez infrastrukture.
Asked by Jarrah Whitlock · Nov 26, 2025
Ali lahko več sej Claude Code deluje na istem projektu brez konfliktov?
Da — paralelne seje atomično zavarujejo naloge iz vrste delovanja z odvzemom dela (nič dvojnih zavarovanj pri 50 agentih × 100 nalog pri testiranju), koordinirajo preko tipiranih pošiljanj (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) in ohranjajo zasebne imenske prostore za posamezne agente ter skupni bazen. Podpira hierarhije v slogu oddelkov (vodje + delavci, večplastna eskalacija) za večje ekipe agentov.
Asked by Amina Diallo · Nov 8, 2025
Ali so veščine Claude Code varne za namestitev?
Sklopi z ročnimi skripti, ki se izvajajo z vašimi dovoljenji, in naravni nalagalnik Claude Code ne skenira njih. SecureContext doda manjkajoče pregrado: AST skeniranje ob vstopu, HMAC preverjanje pred vsako izvedbo, samodejna kvarantina ob neuspehu ali spremembi po vstopu ter preverljiv verižni dnevnik vsakega odločitve o vstopu.
Asked by Fernando Rojas · Oct 28, 2025
Ali SecureContext posilja moj kodo ali podatke v zelo-obveščen prostor (cloud)?
Ne. Spomin, vstavljanje (Ollama nomic-embed-text), iskalnica, zapis zajezitve in auditni verižni seznam vse opravljajo lokalno. Deluje popolnoma offline (iskalnica se zlahka degradira v ključnova slovnica če Vibe je zaprt) in se kosita 0 dolarjev, ko je odmrežena.
Asked by Nadia Benali · Oct 21, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)
Varnostno preizkušena devops veščina za Claude AI. Ocena A. **WORKFLOW SKILL** — Ohranja natančnost in svežino dokumentacije v repozitoriju po celotni strani z dokumentacijo, agentovimi datotekami in spremembami. WHEN: "update docs"
Trending now

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
