Together Open Data ScientistOpen-source ReAct agent, ki izvaja Python za raziskovanje podatkov, gradnjo modelov in ustvarjanje analiznih poročil

Together Open Data Scientist je odprtokodni agent za analizo podatkov, ki ga poganja AI in je izdal Together AI na GitHubu. Sledi okvirju ReAct (Reasoning + Acting), pri čemer naizmenično prehaja med razmišljanjem z jezikovnim modelom in konkretnim izvajanjem Python kode, da izvede celovite naloge iz področja podatkovne znanosti, kot so raziskovanje podatkovnih nizov, izračun povzetnih statistik, gradnja modelov in izdelava podrobnih pisnih analiznih poročil. Agent lahko izvaja Python v enem od dveh načinov. Način "internal" izvaja kodo lokalno znotraj Docker kontejnera, kar je primerno za enosklonno lokalno razvojno okolje, medtem ko način "tci" odlaganje izvajanja na Together Code Interpreter (TCI), oblak sandbox dostopen prek Together AI API. Uporabniki lahko naložijo podatkovno mapo za samodejno vstavljanje, nastavijo največje število iteracij sklepanja in izberejo, kateri osnovni model poganja agenta – DeepSeek-V3 je privzeti, a lahko določijo tudi modele Llama in druge, ki so na voljo prek platforme Together. Distribuirano je kot pip nameščen paket (open-data-scientist) in ponuja tako ukazno vmesnik kot Python API. CLI podpira možnosti, kot so --write-report za generiranje poročila v Markdown, --save-trace za beleženje celotne poizvedbe in izvedbenega sledov, ter ponovno uporabo seje preko ID-jev seje. Python API se osredotoča na razred ReActDataScienceAgent, ki sprejme nalogo v naravnem jeziku in vrne rezultate. Projekt je izrecno označen kot eksperimentalna programska oprema. Ker je vsa koda in analiza generirana s pomočjo AI, lahko izhodišča vsebujejo napake ali suboptimalne pristope, zato jih je najbolje obravnavati kot izhodišče za raziskovanje in učenje, namesto za proizvodno odločanje. Ohranitelji poudarjajo, da je potreben človeški nadzor in validacija, zlasti pri kritičnih poslovnih ali raziskovalnih aplikacijah. V primerjavi z komercialnimi AI asistenti za analizo podatkov, kot so ChatGPT Advanced Data Analysis ali notebook copilots, se Together Open Data Scientist razlikuje po tem, da je popolnoma odprtokoden, self-hostable, model-agnostic znotraj ekosistema Together ter sposoben samostojno povezovati več korakov izvajanja kode proti celovitemu poročilu, namesto enega enosmernega odgovora.