Retrospective Agent (Grade A) logo

Retrospective Agent (Grade A)Varnostno preverjena data-ai spretnost za Claude AI. Grade A. Deluje po vsakem zaključku poti, da izvleči izkušnje. Analizira, kaj je delovalo, kaj je spodletelo in kateri vzorci so se pojavili. Posodobi vodja/znanje/

— (0)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Retrospective Agent je funkcionalnost data‑ai, zasnovana za Claude AI. Po vsaki dokončani poti se izvede, da izvleče pouke, analizira, kaj je delovalo, kaj je spodletelo in katere vzorce je prišlo do pojave. Funkcionalnost posodobi datoteko conductor/knowledge/patterns.md z novimi rešitvami ter datoteko errors.json z novimi vzorci napak. Prav tako predlaga posodobitve funkcionalnosti, če se zaznajo izboljšave delovnega poteka. Retrospective Agent se samodejno sproži, ko pot doseže stanje COMPLETE. Delovni tok orodja vključuje analizo podatkov o izvajanju poti, izvleček vzorcev iz dokončanega dela, zaznavanje vzorcev napak, identificiranje izboljšav v znanja ter posodabljanje baze znanja. Preveri načrt poti, povzetek izvajanja, naloge, commits, spec in metapodatke. Retrospective Agent posodablja bazo znanja z dodajanjem novih vzorcev v datoteko patterns.md in novih vzorcev napak v datoteko errors.json. Zmožnost se samodejno sproži s strani orchestratorja po zaključku vsakega traku, kar zagotavlja neprekinjeno izobraževanje za prihodnje trake. Retrospective Agent pomaga pri izboljševanju zmožnosti z izvajanjem ponovljivih rešitev, vzorcev napak in izboljšav zmožnosti, ki jih je mogoče uporabiti za pooblikovanje prihodnjih trakov.

Ključne funkcije

  • Analiza izvajanja poti
  • Izvlečenje in dokumentiranje vzorcev
  • Identifikacija vzorcev napak in iskanje rešitev
  • Predlogi izboljšav spretnosti
  • Posodobitve baze znanja

Cene

Model
Free
Kategorija
Znanja
Ocena
Še brez ocen

Primeri uporabe

Pregled po poti

Zaženite Retrospective Agent po zaključku poti, da izvlečete izkušnje in posodobite bazo znanja.

Optimizacija delovnega toka

Uporabite Retrospective Agent za identifikacijo področij za izboljšanje delovnega toka in predlaganje posodobitev spretnosti.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Samodejno izvaja izkušnje iz zaključenih poti
  • Posodablja bazo znanja z novimi vzorci in rešitvami napak
  • Predlaga izboljšave delovnega toka na podlagi podatkov o izvajanju poti
  • Izboljšuje načrtovanje prihodnjih poti z zgodovinskimi vpogledi

Slabosti

  • Lahko zahteva ročni pregled izvlečenih vzorcev in napak
  • Omejeno na analizo podatkov iz zaključenih poti
  • Učinkovitost je odvisna od kakovosti podatkov o izvajanju poti

Ocene

Prijavi se za oddajo ocene.

Še ni ocen. Bodi prvi!

Vprašanja

Ali lahko to uporabljam skupaj z drugimi vtičniki za Claude Code?

Da. SupaConductor uporablja imenski prostor /orchestrator-supaconductor: in ne pride v konflikt z drugimi vtičniki, vgrajenimi ukazi ali MCP strežniki.

Asked by Jamal Carter · Apr 9, 2026

Ali je to preobsežno za manjše naloge?

Za hitro popravilo v eni datoteki — da, preprosto uporabite Claude Code neposredno. SupaConductor uporabite, ko delo zajema tri ali več datotek, ko običajno načrtujete pred programiranjem, ko želite avtomatizirane preglede kakovosti ali ko želite, da je delo opravljeno pravilno že prvič. Prav tako lahko uporabljate posamezne ukaze brez celotnega cikla.

Asked by Bilal Choudhury · Mar 22, 2026

Ali to deluje z Cursor, Windsurf ali drugimi AI orodji?

Ne — SupaConductor je vtičnik za Claude Code, ki zahteva sistem vtičnikov Claude Code (agenti, veščine, ukazi s poševnico, hooki). Vendar je imenik conductor/, ki ga ustvari, le zbirka Markdown datotek. Katerekoli AI orodje jih lahko prebere, zato lahko kasneje preklopite orodje in ohranite svoje specifikacije, načrte ter dokumentacijo.

Asked by Quyen Tran · Mar 8, 2026

Kolikšen del mojega okna konteksta to uporablja?

Veščine uporabljajo postopno razkritje – le približno 100 tokenov za vsako metapodatkovno informacijo. Celotna navodila se naložijo šele, ko se aktivirajo (običajno manj kot 5.000 tokenov na posamezno). 39 veščin se ne naloži hkrati. Agenti delujejo kot ločeni pogovori s svojimi okni konteksta, zato ne zapolnijo vašega glavnega pogovora. Približna poraba: Orchestrator ~4.000 tokenov (aktiven med /go); Planner ~3.000 tokenov (med načrtovanjem); Evaluator ~2.500 tokenov na vsakega (samo ko je aktiven); Sestanek odbora ~5.000 tokenov (na zahtevo); V mirovanju ~500 tokenov (med koraki).

Asked by Renata Silva · Feb 28, 2026

Koliko to stane v API kreditih?

SupaConductor uporablja enak Claude API kot običajni Claude Code – le da delo strukturira bolj premišljeno. Ker poganja več agentov (načrtovanje, izvajanje, ocenjevanje), porabi približno 3‑5‑krat več API klicev v primerjavi z ročnim izvajanjem vsega v enem pogovoru. SupaConductor samodejno optimizira stroške: za načrtovanje in ocenjevanje uporablja Opus (najmočnejši model), za izvajalne naloge pa Sonnet (hitrejši, cenejši). Možnosti za znižanje stroškov: uporabite /orchestrator-supaconductor:implement, če sami napišete specifikacije, izpustite sestanke odbora za manjše funkcije (so po izbiri), ali pa uporabite način človek‑v‑zanki, da ostanete v nadzoru nad obsegom.

Asked by Diego Fernández · Feb 24, 2026

Postavi vprašanje

Alternative za Znanja

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

— (0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Znanja

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

— (0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

— (0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

— (0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Znanja

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

— (0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

— (0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)

— (0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena devops veščina za Claude AI. Ocena A. **WORKFLOW SKILL** — Ohranja natančnost in svežino dokumentacije v repozitoriju po celotni strani z dokumentacijo, agentovimi datotekami in spremembami. WHEN: "update docs"

— (0)
Free