Prompt Engineering (Grade A) logo

Prompt Engineering (Grade A)Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. Ustvarjajte učinkovite povodbe in navodila za AI programerske pomočnike. Uporabite, ko ustvarjate pravila, agente, spretnosti, ali sistemske povodbe za Cursor ali ot

(0)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Prompt Engineering (Grade A) je veščina ustvarjanja učinkovitih pozivov in navodil za AI programske pomočnike, zlasti za uporabo s Cursorjem ali drugimi LLM-ovimi orodji. Pomaga uporabnikom ustvariti jasne, strukturirane pozive, ki usmerjajo vedenje AI, kar zagotavlja natančen in relevanten izhod. Ta veščina je ključna za razvijalce, pregledujoče osebe in končne uporabnike, ki morajo komunicirati z AI sistemi. Orodje ponuja smernice in najboljše prakse za pisanje visokokakovostnih pozivov, vključno z opredeljanjem personas, strukturiranjem pozivov in uporabo ustanovljenih tehnik. Poleg tega ponuja kontrolne sezname za ocenjevanje kakovosti in popolnosti pozivov.

Ključne funkcije

  • Določitev personae in specifikacija vlog
  • Strukturiranje povodbe z jasnimi odseki
  • Uporaba vzpostavljenih vzorcev povodbe
  • Seznami za preverjanje kakovosti in dokončanja povodbe
  • Navodila za imperativni način in ključne omejitve

Cene

Model
Free
Kategorija
Znanja
Ocena
Še brez ocen

Primeri uporabe

Ustvarjanje pravila Cursor za ravnanje z napakami

Uporabite Prompt Engineering za izdelavo jasne in strukturirane povodbe za pravilo Cursor, ki določa personae, kontekst, navodila in omejitve za učinkovito ravnanje z napakami.

Razvoj sistemskih povodb za AI programerske pomočnike

Uporabite tehnike Prompt Engineering za ustvarjanje dobro strukturiranih sistemskih povodb, ki usmerjajo AI vedenje, in zagotavljajo natančne in relevantne izpise za kodirne naloge.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Izboljša natančnost in relevantnost AI izhodov
  • Poveča učinkovitost interakcije uporabnik-AI
  • Ponuja strukturirana navodila za ustvarjanje povodb

Slabosti

  • Zahteva razumevanje AI vedenja in omejitev
  • Morda potrebuje iterativno izboljševanje za optimalne rezultate
  • Stroga učenja za kompleksne tehnike inženiringa povodb

Ocene

Prijavi se za oddajo ocene.

Še ni ocen. Bodi prvi!

Vprašanja

Why You Should Use This?

| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI behavior, day-one onboarding, codified patterns, compounding cost savings | | Organizations | Always-on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI |

Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025

What You Can Customize?

| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025

Kaj zazna?

| Kategorija | Signali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Jezik | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, končnice datotek | | Okvir | Odvisnosti v package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, itd.) | | Podatkovna baza | ORM konfiguracije (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, mape migracij | | Testiranje | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK odvisnosti | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025

Kaj je znotraj?

| Sloj | Število | Kaj počne | Kako se sproži | | ----- | -------- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Pravila | 47 | Vsili kode standarde pri vsaki AI interakciji | Samodejno — vedno vklopljeno | | Agenti | 62 | Specializirani pomočniki za zapletene naloge | Po potrebi — /ime-agenta | | Veščine | 50 | Korak-po-korak vodeni delovni tokovi s kontrolnimi seznami | Kontekstualno — ko se ujemajo vzorci | | Ukazi | 37 | Lahka, žetonsko učinkovita hitra dejanja | Po potrebi — /ukaz | | Kuke | 12 | Avtomatizacijski skripti v AI zanki | Na podlagi dogodkov — pred/pod dejanjem | | Predloge | 9 | Okvir za ročnike, komponente, teste ipd. | Sklicevane s strani veščin in agentov | --- ---

Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025

Kako deluje?

Sloj 1 – Predobdelava: Kuke vbrizgajo kontekst projekta in blokirajo nevarne ukaze, preden vaš poziv doseže AI. Sloj 2 – Motor pravil: 47 stalno aktivnih pravil zagotavlja učinkovitost žetonov, varnost, arhitekturo, standarde kode, konvencije baze podatkov in pragove testiranja. Sloj 3 – Specializirana

Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025

Postavi vprašanje

Alternative za Znanja

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Znanja

Varnostno testirana razvojna spretnost za Claude AI. Razred A. Pregleduje in konfiguriira varnostne glave, ki jih spletna stran Power Pages pošlje brskalnikom — Vsebinska varnostna politika, zaščita okvirjev in klikanjem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Znanja

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Znanja

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Znanja

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)

(0)
Free