
Prompt Engineering (Grade A)Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. Ustvarjajte učinkovite povodbe in navodila za AI programerske pomočnike. Uporabite, ko ustvarjate pravila, agente, spretnosti, ali sistemske povodbe za Cursor ali ot
Pregled
Ključne funkcije
- Določitev personae in specifikacija vlog
- Strukturiranje povodbe z jasnimi odseki
- Uporaba vzpostavljenih vzorcev povodbe
- Seznami za preverjanje kakovosti in dokončanja povodbe
- Navodila za imperativni način in ključne omejitve
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Znanja
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Ustvarjanje pravila Cursor za ravnanje z napakami
Uporabite Prompt Engineering za izdelavo jasne in strukturirane povodbe za pravilo Cursor, ki določa personae, kontekst, navodila in omejitve za učinkovito ravnanje z napakami.
Razvoj sistemskih povodb za AI programerske pomočnike
Uporabite tehnike Prompt Engineering za ustvarjanje dobro strukturiranih sistemskih povodb, ki usmerjajo AI vedenje, in zagotavljajo natančne in relevantne izpise za kodirne naloge.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Izboljša natančnost in relevantnost AI izhodov
- Poveča učinkovitost interakcije uporabnik-AI
- Ponuja strukturirana navodila za ustvarjanje povodb
Slabosti
- Zahteva razumevanje AI vedenja in omejitev
- Morda potrebuje iterativno izboljševanje za optimalne rezultate
- Stroga učenja za kompleksne tehnike inženiringa povodb
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Why You Should Use This?
| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI behavior, day-one onboarding, codified patterns, compounding cost savings | | Organizations | Always-on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI |
Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025
What You Can Customize?
| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |
Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025
Kaj zazna?
| Kategorija | Signali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Jezik | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, končnice datotek | | Okvir | Odvisnosti v package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, itd.) | | Podatkovna baza | ORM konfiguracije (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, mape migracij | | Testiranje | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK odvisnosti | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025
Kaj je znotraj?
| Sloj | Število | Kaj počne | Kako se sproži | | ----- | -------- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Pravila | 47 | Vsili kode standarde pri vsaki AI interakciji | Samodejno — vedno vklopljeno | | Agenti | 62 | Specializirani pomočniki za zapletene naloge | Po potrebi — /ime-agenta | | Veščine | 50 | Korak-po-korak vodeni delovni tokovi s kontrolnimi seznami | Kontekstualno — ko se ujemajo vzorci | | Ukazi | 37 | Lahka, žetonsko učinkovita hitra dejanja | Po potrebi — /ukaz | | Kuke | 12 | Avtomatizacijski skripti v AI zanki | Na podlagi dogodkov — pred/pod dejanjem | | Predloge | 9 | Okvir za ročnike, komponente, teste ipd. | Sklicevane s strani veščin in agentov | --- ---
Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025
Kako deluje?
Sloj 1 – Predobdelava: Kuke vbrizgajo kontekst projekta in blokirajo nevarne ukaze, preden vaš poziv doseže AI. Sloj 2 – Motor pravil: 47 stalno aktivnih pravil zagotavlja učinkovitost žetonov, varnost, arhitekturo, standarde kode, konvencije baze podatkov in pragove testiranja. Sloj 3 – Specializirana
Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Znanja

Varnostno testirana razvojna spretnost za Claude AI. Razred A. Pregleduje in konfiguriira varnostne glave, ki jih spletna stran Power Pages pošlje brskalnikom — Vsebinska varnostna politika, zaščita okvirjev in klikanjem

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)
Trending now

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.
