NeoAvtomatski in AI‑pogonjen inženir strojnega učenja, ki lahko razvija, uvaja in vzdržuje modele strojnega učenja brez človeškega posega.

Neo je inženirski agent, ki ga poganja umetna inteligenca, in pomaga avtomatizirati proces razvijanja, uvajanja ter vzdrževanja modelov strojnega učenja. Deluje z priljubljenimi orodji, kot so Claude Code, Cursor in VS Code IDE, ter lahko opravlja naloge, kot so generiranje kode, upravljanje eksperimentov, odpravljanje napak in ocenjevanje modelov. Neo uporablja večkorenčno razmišljanje in GPU sandbox za izvajanje iterativnega eksperimentiranja ML, izvede stotine eksperimentov in samodejno izbere najboljši model. Ena od ključnih funkcij Neo je njegova sposobnost učenja in prilagajanja uporabnikovemu delovnemu toku, pri čemer lahko opravlja naloge, kot so fine-tuning modelov, izdelava benchmarkov in izvajanje prompt optimization. Neo ima tudi uporabniku prijazen vmesnik, ki uporabnikom omogoča usmerjanje njegovega raziskovanja modelov in pristopov ter nudi kontekst in strokovno znanje za pospešitev nalog. Podjetje trdi, da ima Neo dokazan uspeh na realnih benchmarkih in je osvojilo tekmovanja, kot je MLEBench. Nekateri primeri uporabe, ki jih Neo lahko obravnava, vključujejo model evals, prompt tests, RAG pipelines, dataset prep, eksperimente in poročila. Zmožnosti Neo se lahko razčlenijo v štiristopenjski delovni tok: opis naloge, dodajanje konteksta, izvajanje eksperimentov ter usmerjanje ali testiranje rezultatov. Ena izmed prednosti uporabe Neo je, da lahko avtomatizira inženirski cikel in nadaljuje z iteracijami, dokler naloga ni dokončana, kar osvobodi ML inženirje, da se osredotočijo na naloge višjega nivoja. Neo lahko prav tako uporablja SOTA modele in programsko opremo za izvajanje svojih nalog.