nearby-search-mcpStrežnik MCP za iskanje bližnjih krajev z zaznavanjem lokacije po IP-ju.
Pregled
Ključne funkcije
- Zaznavanje lokacije po IP-ju
- Integracija z Google Places
- Preprost vmesnik
- Prilagodljiv polmer
- En sam končni naslov orodja
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- strežniki MCP
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Iskanje lokalnih podjetij
Poiščite bližnja podjetja na podlagi ključnih besed, kot sta 'kavarna' ali 'restavracija'.
Lokacijsko usmerjene storitve
Vključite funkcionalnost iskanja na podlagi lokacije v aplikacije ali storitve.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Enostavno nastaviti in uporabljati
- Integrira se z Google Places API za robustne rezultate iskanja
- Prilagodljiv polmer iskanja
Slabosti
- Zahteva Google Cloud Platform API ključ z omogočenim Places API
- Odvisno od internetne povezave za delovanje
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Ali lahko prilagodim polmer iskanja in filtriram po tipu kraja?
Da. Enotni endpoint sprejme parameter radius (privzeto 1500 metrov) in neobvezen parameter type (npr. restaurant, cafe) za zožitev rezultatov, medtem ko parameter keyword določa, kaj iščete.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
Kako orodje določi mojo lokacijo za iskanja?
Uporablja ipapi.co za zaznavanje lokacije na podlagi IP naslova, samodejno izpelje vašo širino in dolžino iz IP naslova pošiljatelja, preden poizveduje Google Places.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
Kaj potrebujem za zagon nearby-search-mcp?
Potrebujete Python 3.10+, Google Cloud Platform API ključ z omogočenim Places API ter internetno povezavo. Odvisnosti namestite prek uv (priporočeno) ali pip, nato ključ konfigurirajte v JSON konfiguracijski datoteki.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za strežniki MCP

Odprtokodni MCP strežnik, ki omogoča LLM-om, da upravljajo pravi brskalnike s pomočjo Playwrighta in zajemov dostopnosti.

Python agent framework ekipe Pydantic za gradnjo tipovno varnih GenAI aplikacij.

Prilagodljiva plast pomnilnika, ki AI agentom pomaga učiti se iz konteksta skozi čas.

AI e-poštni pomočnik, ki organizira, pripravi odzive in vam pomaga hitreje doseči inbox zero.

Odprtokodna 24/7 lokalna snemanja zaslona in zvoka za ustvarjanje kontekstno ozaveščenih AI aplikacij

TypeScript knjižnica za gradnjo in orkestracijo AI agentov z orodji, pomnjo in več-agentnimi delovnimi tokovi.

Prinašamo bankless onchain API v MCP

Orodje Python za pretvarjanje datotek in pisarniških dokumentov v Markdown.
Trending now

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
