kaggle-mcpMCP strežnik za Kaggle

— (0)

Pregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Kaggle MCP Server je strežnik Model Context Protocol (MCP), ki uporabnikom omogoča iskanje, prenos in generiranje EDA spodbud za Kaggle podatkovne komplekte. Uporabniki lahko iščejo Kaggle podatkovne komplekte po ključnih besedah, prenesejo in razpakirajo podatke na svojem računalniku ter ustvarijo začetne EDA spodbudne nize za te komplekte. Strežnik podpira Kaggle poverilnice prek okoljskih spremenljivk ali standardne datoteke kaggle.json in se lahko izvaja lokalno, v Dockerju ali prek Smithery.

Ključne funkcije

Išči Kaggle podatkovne setove po ključnih besedah
Prenesi in razpakuj Kaggle podatkovne setove lokalno
Ustvari začetne EDA pozive za Kaggle podatkovne setove
Podpora Kaggle poveriljem prek okoljsko spremenljivk ali kaggle.json

Cene

Model: Free
Kategorija: strežniki MCP
Ocena: Še brez ocen

Primeri uporabe

Iskanje podatkovnih setov

Uporabite Kaggle MCP strežnik za iskanje podatkovnih setov, povezanih z določenim temom, kot je 'srčne bolezni'.

Prenos podatkovnih setov in EDA

Prenesite Kaggle podatkovni set in ustvarite EDA poziv za hiter začetek analize podatkov.

Prednosti in slabosti

Prednosti

Izpostavlja iskanje, prenos in ustvarjanje EDA pozivov za Kaggle podatkovne setove MCP strankam
Podpira Kaggle poverila prek okoljsko spremenljivk ali datoteke kaggle.json
Lahko deluje lokalno, v Dockerju ali prek Smithery
Omogoča enostavno integracijo z MCP-uglednimi odjemalci, kot je Claude Desktop

Slabosti

Zahteva Python 3.10+ in Kaggle račun z API žetonom
Potrebna je MCP-ugledna odjemalec za funkcionalnost
Nastavitve lahko postanejo zapletene za Docker in Smithery nastavitve

Ocene

Prijavi se za oddajo ocene.

Še ni ocen. Bodi prvi!

Vprašanja

Katero funkcionalnost MCP strežnik razkrije združljivim odjemalcem?

Ponujajo se tri MCP zmogljivosti: search_kaggle_datasets (iskanje do 10 podatkovnih nizov po ključni besedi), download_kaggle_dataset (prenos in razpakiranje podatkovnega niza na lokalni disk) ter generate_eda_notebook (ustvarjanje začetnega EDA poziva za določen referenčni podatkovni niz).

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Ali lahko strežnik zaženem v Dockerju ali preko Smitheryja, in kaj dodatnega nastavitve je potrebno?

Da, v repozitoriju je Dockerfile za kontejnersko namestitev in smithery.yaml za Smithery. Poskrbite, da so vaše Kaggle poverilnice dostopne znotraj kontejnerja ali Smithery okolja, običajno z namestitvijo direktorija .kaggle ali z nastavitvijo okoljske spremenljivke.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Kako naj strežniku zagotovim svoje Kaggle poverilnice?

Lahko nastavite okoljski spremenljivki KAGGLE_USERNAME in KAGGLE_KEY v datoteki .env, ali pa postavite datoteko kaggle.json na standardno mesto (~/.kaggle/kaggle.json na macOS/Linux ali C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json na Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Katera različica Pythona in odvisnosti so potrebne za zagon strežnika Kaggle MCP?

Potrebujete Python 3.10 ali novejši. Zahtevane pakete namestite preko uv sync, uv run ali pip install -r requirements.txt, kot je opisano v repozitoriju.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025