
Fix Tests (Grade A)Varnostno preizkušena razvojna veščina za Claude AI. Grade A.
Pregled
Ključne funkcije
- Identificiranje neuspeloh testov s sporočili o napakah
- Kategoriziranje napak po tipu (trditev, časovna omejitev, mock, tip)
- Uporaba pogostih vzorcev popravkov za težave z mocki in trditvami
- Popravljanje enega testa naenkrat z verifikacijo
- Preverjanje celotne testne zbirke in pokritosti
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Znanja
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Diagnosticiranje neuspeloh testov
Uporabi, ko uporabnik poroča o neuspeloh testih, da sistematično identificira in kategorizira napake.
Odpravljanje napak pri testih
Uporabi pogoste vzorce popravkov za težave, kot so mock, ki ne vrne pričakovanih vrednosti, ali napačni ujemalniki.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Sistemski pristop k odpravljanju napak pri testih
- Poudarja preverjanje, da se prepreči uvedba novih napak
- Obsega pogoste težave, kot so problemi z mocki in trditvami
Slabosti
- Zanaša se na natančen ukaz za testiranje in pravilno konfiguracijo preverjanja tipov
- Morda ne pokriva vseh možnih scenarijev napak pri testih
- Zahteva ročni trud za analizo in popravilo vsakega testa
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Zakaj naj ga uporabljate?
| Ciljna skupina | Ključne prednosti | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Posameznik | prihranek 30 %+ tokenov, prenehanje podvajanja standardov, varnostne omejitve, takojšnje postavitev osnov | | Skupine | dosledno vedenje AI, takojšnja uvajanja, kodificirani vzorci, kumulativni prihranki stroškov | | Organizacije | neprekinjena skladnost, enaki standardi v 1 000 projektih, centralno upravljanje, merljivi ROI |
Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026
Kaj lahko prilagodite?
| Razdelek | Kaj nadzira | Primer | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Identiteta projekta | Ime, opis, URL repozitorija | | tehnološki stack | Jezik, okvir, orodja | TypeScript + Express ali Python + FastAPI | | poti | Struktura map | Kje se nahajajo obdelovalci, storitve in skupna koda | | domena | Poslovni entiteti | Naročilo, Izdelek, Stranka + življenjski cikli | | vzorci | Vzorci kode | 7-stopenjski tok obdelovalca, strategija ravnanja z napakami | | testiranje | Kvalitativna vrata | 90 % pokritost, ukazi za testiranje / lint / type‑check | | baza podatkov | Konvencije DB | Polje za mehko brisanje, stolpci časovnih žigov, poimenovanje | | paketi | Notranji paketi | Območje @vaša-organizacija, URL registrija | | konvencije | Git in delovni tok | Predpona vezen, format commitov, predloge PR-jev |
Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026
Kaj zaznava?
| Kategorija | Signali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Jezik | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, razširitve datotek | | Okvir | Odvisnosti v package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ipd.) | | Baza podatkov | Nastavitve ORM (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, mape migracij | | Testiranje | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, odvisnosti cloud SDK | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026
Kaj je notri?
| Sloj | Število | Kaj počne | Kako se sproži | | ----- | ------ | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Vsili kodne standarde pri vsaki AI interakciji | Samodejno — vedno vklopljeno | | Agents | 62 | Specializirani asistenti za zapletene naloge | Po potrebi — /agent-name | | Skills | 50 | Korak‑po‑korak vodenje delovnih tokov s kontrolnimi seznamami | V kontekstu — ko se ujemajo vzorci | | Commands | 37 | Lahka, žetonsko učinkovita hitra dejanja | Po potrebi — /command | | Hooks | 12 | Avtomatizacijski skripti v AI zanki | Dogodek‑pogojeno — pred/pod akcijami | | Templates | 9 | Osnova za ročnike, komponente, teste itd. | Sklicevano s strani veščin in agentov |
Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026
Kako deluje?
Sloj 1 — Predobdelava: Hooks vstavljajo kontekst projekta in blokirajo nevarne ukaze, preden vaš prompt prispije do AI. Sloj 2 — Engine pravil: 47 stalno delujočih pravil zagotavlja učinkovitost tokena, varnost, arhitekturo, kodeks standarde, konvencije baze podatkov in testne pragove. Sloj 3 — Specializirana obdelava: Pravilna komponenta se aktivira — agent, spretnost ali ukaz — na podlagi vašega prompta. Sloj 4 — Poobdelava: Hooks preverjajo izhod, samodejno formatirajo, iščejo skrivnosti in potrjujejo pokritost.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026
Postavi vprašanje
Alternative za Znanja
Manage Headers (Grade A)
Znanja
Varnostno testirana razvojna spretnost za Claude AI. Razred A. Pregleduje in konfiguriira varnostne glave, ki jih spletna stran Power Pages pošlje brskalnikom — Vsebinska varnostna politika, zaščita okvirjev in klikanjem
Using Git Worktrees (Grade A)
Znanja
Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Znanja
Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost
Meta Capi (Grade A)
Znanja
Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM
Callees (Grade A)
Znanja
Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)
Test Module Name (Grade A)
Znanja
Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.
Board Of Directors (Grade A)
Znanja
Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Znanja
Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvijanje avtomatiziranih agenstv AI
API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.
AdCrier
Trženje & Oglasovanje
Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
Biology AI
Obrazovna AI
Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago
Pixtral 12B 24.09
Modul za učenje odločitev v globinskem učenju (LLM)
Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.




