
developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)Varnostno preizkušena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. IZVAJANJE VEŠČIN + POROČANJE O REZULTATIH (v0.18.1) — izluščeno iz roles.json deepPrompt za razvijalce
Pregled
Ključne funkcije
- Protokol izvajanja veščin
- Poročanje o rezultatih prek zc_record_skill_outcome
- Samodejno sledenje napakam in sprožitev mutacijskega hooka
- Integracija s sistemom za upravljanje veščin
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Znanja
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Potrjevanje veščine
Razvijalec uporabi to veščino za potrjevanje ali preizkušanje druge veščine tako, da prebere njeno vsebino, izvede njene fiksure in poroča o rezultatih.
Obravnava napak veščine
Veščina samodejno sledi napakam in sproži mutacijski hook, da predlaga izboljšave po večkratnih napakah v določenem časovnem oknu.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Omogoča strukturiran pristop k izvajanju veščin in poročanju o rezultatih
- Samodejno upravlja sledenje napakam in predloge mutacij
- Integrira se z obstoječim okvirom za upravljanje veščin ter širjenje rezultatov
Slabosti
- Zanaša se na specifične funkcije (npr. zc_record_skill_outcome), ki lahko zahtevajo dodatno nastavitev ali znanje
- Postopek poročanja o rezultatih in obravnave napak je lahko zapleten za nekatere uporabnike
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Kateri lokalni modeli naj izvajam in kako strojna oprema vpliva na SecureContext?
SecureContext se poenostavljeno prilagaja glede na razred strojne opreme — vsaka plast, ki temelji na LLM, ob napaki zapre (funkcija tiho ne prispeva ničesar) namesto da bi prekinila uvoz ali iskanje. Kar se spremeni s strojno opremo, je, koliko inteligentnega sklada je aktivnega: | Razred | Strojna oprema | Modeli, ki ustrezajo | Kaj dobite | |---|---|---|---| | Minimum | Katerekoli CPU, ~2 GB proste RAM | nomic-embed-text (samo vdelave) | Hibridno BM25+vektorsko iskanje, delovni spomin, revizijska veriga, omejevanje veščin — jedro. LLM-plasti (izvleček dogodkov, izločanje entitet, razreševanje protislovij) ostanejo neaktivne. | | Srednje | 8–16 GB GPU (ali Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b ali phi4:14b (po eno naenkrat) | + Izvleček dejanskih dogodkov pri uvozu (temporalno razmišljanje), razreševanje protislovij z LLM, izločanje entitet, povzetki L0/L1 semantičnih datotek. | | Polno | 24 GB+ GPU (npr. RTX 4090/5090) | + phi4:14b in gpt-oss:20b so prisotni hkrati | Vse, vzporedno, pri interaktivni zakasnitvi — plus močan lokalni generator za QA/benchmarke. To je konfiguracija, na kateri so merjene objavljene benchmark razlike. | **Smernice za izbor modelov (vse merjeno, glej bench/):** - **Vdelave:** nomic-embed-text — nujno, majhno, deluje kjerkoli. - **Izvleček dogodkov** (ZCEVENTEXTRACTMODEL, privzeto
Asked by Urszula Kowalczyk · Jul 20, 2025
Kaj potrebujem za zagon?
Node 20+ in (priporočeno) Docker za vgrajen stack PostgreSQL + Ollama. Enostavni namestitveni ukaz vse naredi v približno petih minutah. Alternativa SQLite deluje brez kakršnekoli infrastrukture.
Asked by Rina Desai · Jul 11, 2025
Ali lahko več sej Claude Code dela na istem projektu brez konfliktov?
Da — paralelne seje atomarno prevzemajo naloge iz vrste za krajo dela (nič dvojnih prevzemov pri 50 agentih × 100 nalog v testiranju), usklajujejo se preko tipiziranih sporočil (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) in imajo zasebna pomnilniška imenskih prostorov na agente ter skupen sklad. Hierarhije po načelu oddelkov (vodje + sodelavci, večstopenjska eskalacija) so podprte za večje timove agentov.
Asked by Gunnar Eriksson · Jul 5, 2025
Ali so veščine Claude Code varne za namestitev?
Veščine datotečnega sistema vključujejo skripte, ki se izvajajo s tvojimi dovoljenji, in nativen nalagalnik Claude Code jih ne skenira. SecureContext doda manjkajoči varnostni element: skeniranje AST pri sprejemu, HMAC preverjanje pred vsakim izvajanjem, samodejna karantena ob napaki ali spremembi po sprejemu ter preverljiv verižni dnevnik vsake odločitve o sprejemu.
Asked by Otto Berg · Jun 28, 2025
Ali SecureContext pošilja mojo kodo ali podatke v oblak?
Ne. Pomnilnik, vdelave (Ollama nomic-embed-text), iskanje, povzemanje in revizijska veriga tečejo lokalno. Deluje popolnoma brez povezave (iskanje se elegantno preusmeri na iskanje po ključnih besedah, če je Ollama nedosegljiv) in ko je v mirovanju stane $0.
Asked by Amara Chukwu · Jun 22, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)
Varnostno preizkušena devops veščina za Claude AI. Ocena A. **WORKFLOW SKILL** — Ohranja natančnost in svežino dokumentacije v repozitoriju po celotni strani z dokumentacijo, agentovimi datotekami in spremembami. WHEN: "update docs"
Trending now

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
