
designer-coordination-rules (Grade A)Varnostno preizkušena data-ai veščina za Claude AI. Ocena A. PRAVILA KOORDINACIJE — izvlečena iz roles.json deepPrompt za oblikovalca
Pregled
Ključne funkcije
- Priklic konteksta projekta
- Iskanje tokenov v dizajnerskem sistemu
- Generiranje strukturirane dizajnerske specifikacije
- Oddajanje dizajnerskega predloga
- Povzetek seje
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Znanja
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Oblikovanje nove funkcije
Oblikovalec uporabi veščino za priklic konteksta projekta in smernic blagovne znamke pred ustvarjanjem nove funkcije, s čimer zagotovi usklajenost z obstoječimi dizajnerskimi načeli.
Predlaganje spremembe dizajna
Oblikovalec preko veščine odda dizajnerski predlog, ki ponuja jasno in izvedljivo specifikacijo za inženirje, da jo pregledajo in integrirajo.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Kodira strukturirane dizajnerske postopke
- Zagotavlja doslednost v izhodu dizajna
- Olajša komunikacijo med oblikovalci in inženirji
- Pomaga pri ohranjanju dolgoročnih vplivov sistema
Slabosti
- Omejena prilagodljivost pri dizajnerskih odločitvah
- Odvisnost od specifičnih AI funkcij (npr. zc_recall_context)
- Možnost rigidnega spoštovanja pravil
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Kateri lokalni modeli bi morali izvajati, in kakšen vpliv ima trgovina na SecureContext?
SecureContext počasi zmanjšuje svoje funkcionalnosti glede na trgovino — vsak LLM-odvisni sloj se zapre (samo tični vedenjski prispevek zanima, drugo se ne) kot da bi prekinil vstavljanje ali iskanje. Kaj spremembe trgovina prispeva, je koliko dela seveda inteligence sklop aktivira: | Tier | Oborožitev | Modeli, ki se ujemajo | Tvoj zaključek | |---|---|---|---| | Minimum | Katerakoli CPU, ~2 GB RAM prosto | nomic-embed-text (za vključevanje le vrednosti) | Hibridni BM25+vektorji iskanja, delno vedenjski pomnilnik, Audit-zvezek, razredilo zmogljivost — osnova. LLM-sloji (izvajanje dogodkov, izvajanje celic, sodstvo protislovja) ostanejo zamrznjene. | | Mid | 8–16 GB GPU (ali Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-kod:14b ali phi4:14b (po enkrateno) | + Dogodki-fačno ekstrakcijo pri vstavljanju (vzporedna logika) , LLM-sodstvo protislovja, izvajanje celic, L0/L1 semantic file summaries. | | Full | 24 GB+ GPU (na primer RTX 4090/5090) | + phi4:14b ter gpt-oss:20b, oba prisotna | Vše, hkrati, pri interaktivni latenci — ter močan lokalni generator za QA/benchmarks. To je različica, po kateri so naše objavljene benchmark razlike bile merjene. Naš modeli vodnje (vsi odmerjeni, glej bench/): Vrednostni zapisni modeli (embeddings) - nomic-embed-text — potrebno, majhno, se lahko izvaja kjer koli. Izvajanju dogodkov (ZCEVENTEXTRACTMODEL, omogočen model phi4:14b): naše sejem na zmagal z 100 % iz
Asked by Jovana Petrovic · Sep 20, 2025
Kaj potrebujem, da ga zaženem?
Node 20+ in (priporočeno) Docker za združeni PostgreSQL + Ollama stack. Enukazni nameščalnik vse naredi v približno petih minutah. Fallback SQLite deluje brez infrastrukture.
Asked by Miriam Cohen · Sep 18, 2025
Ali lahko več sej Claude Code dela na istem projektu brez konfliktov?
Da — vzporedne seje atomarno prevzemajo naloge iz vrste za krajo dela (v testiranju 0 dvojnih prevzemov pri 50 agentih × 100 nalog), usklajujejo se prek tipiziranih broadcastov (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) ter imajo zasebna pomnilniška imenski prostora za vsakega agenta poleg skupnega sklada. Hierarhije po principu oddelkov (vodje + delavci, N-stopenjska eskalacija) so podprte za večje ekipe agentov.
Asked by Celia Ramirez · Sep 13, 2025
Ali SecureContext pošilja mojo kodo ali podatke v oblak?
Ne. Pomnilnik, vdelave (Ollama nomic-embed-text), iskanje, povzemanje in revizijska veriga se izvajajo lokalno. Deluje popolnoma brez povezave (iskanje se v primeru nedosegljivosti Ollama preusmeri na iskanje samo po ključnih besedah) in ko ni v uporabi, stane 0 $.
Asked by Joanna Kowalski · Aug 13, 2025
Ali so veščine Claude Code varne za namestitev?
Veščine za datotečni sistem pakirajo skripte, ki se izvajajo z vašimi dovoljenji, in vgrajeni nalagalnik Claude Code jih ne pregleda. SecureContext doda manjkajoči varnostni mehanizem: skeniranje AST ob sprejemu, preverjanje HMAC pred vsakim zagonom, samodejno karanteno ob napaki ali spremembi po sprejemu ter preverljiv verižni zapis vsake odločitve o sprejemu.
Asked by Willa Thompson · Aug 13, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)
Varnostno preizkušena devops veščina za Claude AI. Ocena A. **WORKFLOW SKILL** — Ohranja natančnost in svežino dokumentacije v repozitoriju po celotni strani z dokumentacijo, agentovimi datotekami in spremembami. WHEN: "update docs"
Trending now

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
