Dependency Remediation (Grade A)Varnostno preizkušeno razvojno orodje za Claude AI. Ocena A. Korak‑po‑koraku postopek za odpravo ranljivosti v npm/pnpm/yarn ter pregled PR‑jev Dependabot s semver in varnostjo CI.

Zakaj bi morali uporabiti to?

Individualno: več kot 30 % prihranek v tokenih, izogibanje ponavljanju standardov, varnostne zaščite, takojšnja nastavitvena struktura. Ekipa: dosledno AI vedenje, onboarding od prvega dne, kodificirani vzorci, kumulativni prihranki stroškov. Organizacija: stalna skladnost, isti standardi pri 1 000 projektih, centralizirana upravitev, merljivi donos naložb.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 12, 2025

Kaj lahko prilagodite?

Identiteta projekta (ime, opis, URL skladišča). Tehnično okolje (jezik, okvir, orodja). Pot (struktura mape za handlerje, storitve, skupno kodo). Domena (poslovne entitete in življenjski ciklus). Vzorci (koda, kot je tok handlerja, obravnava napak). Testiranje (kvitalni prehodi, kot so pragji pokritosti, ukazi za testiranje/linting/typ‑check). Baza podatkov (konvencije, kot so polja za mehko brisanje, časovne žige, poimenovanje). Paketi (notranji obseg paketov in URL-ji registrirnih strežnikov). Konvencije (Git workflow, prefiksi vezen, format commitov, predloge PR).

Asked by Grace Okafor · Nov 4, 2025

Kaj zaznava?

Jezik: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, končnice datotek. Okvir: odvisnosti v package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ipd). Baza podatkov: nastavitve ORM (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, mape migracij. Testiranje: jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktura: Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, odvisnosti SDK v oblaku. CI/CD: .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Anders Lindgren · Oct 15, 2025

Kaj je vsebina?

Pravila (47): vsako interakcijo z AI podvržejo kodirnim standardom, stalno aktivna. Agenti (62): specializirani pomočniki za kompleksna opravila, na zahtevo preko /ime-agenta. Veščine (50): korak‑po‑korak vodeni delovni tokovi s kontrolnimi seznamom, sproženi kontekstualno. Ukazi (37): lahki, žeton‑učinkoviti hitri ukazi, na zahtevo preko /ukaz. Hooki (12): avtomatizacijski skripti v AI zanki, dogodkovno sproženi pred/po dejanjih. Predloge (9): osnutki za ročaje, komponente, teste itd., na katere se sklicujejo veščine in agenti.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Kako deluje?

Sloj 1 — Predobdelava: Hooki vbrizgajo kontekst projekta in blokirajo nevarne ukaze, preden vaš poziv doseže AI. Sloj 2 — Pravila motor: 47 stalno aktivnih pravil zagotavlja učinkovitost žetonov, varnost, arhitekturo, standarde kode, konvencije baze podatkov in mejnike testiranja. Sloj 3 — Specializirana obdelava: Aktivira se pravi komponent – agent, veščina ali ukaz – na podlagi vašega poziva. Sloj 4 — Poobdelava: Hooki preverjajo izhod, samodejno formatirajo, skenirajo za skrivnosti in potrjujejo pokritost.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 22, 2025