OlympHill
Dependency Graph (Grade A) logo

Dependency Graph (Grade A)Varnostno preizkušena razvojna veščina za Claude AI. Ocena A. Zajemite in vizualizirajte odvisnosti modulov, zaznajte krožne uvoze in identificirajte točke močne povezanosti. Uporabite, ko uporabnik zahteva analizo odvisnosti.

(0)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Funkcija Dependency Graph analizira odnose med uvozi modulov, da zazna krožne odvisnosti, identificira kritične točke povezanosti ter vizualizira strukturo odvisnosti. Uporablja se za analizo odvisnosti, iskanje krožnih uvozov ali razumevanje odnosov med moduli. Funkcija deluje tako, da pregleda uvoze, zgradi seznam sosednosti, zazna krožne odvisnosti, izračuna metrike, identificira kritične točke, ustvari vizualizacije in predlaga izboljšave.

Ključne funkcije

  • Zaznavanje krožnih odvisnosti
  • Identifikacija točk močne povezanosti
  • Vizualizacija odvisnosti
  • Izračun metrik (fan-out, fan-in, nestabilnost, globina)
  • Učinkoviti predlogi za izboljšave

Cene

Model
Free
Kategorija
Znanja
Ocena
Še brez ocen

Primeri uporabe

Analiza odvisnosti

Uporabite veščino Dependency Graph za analizo odvisnosti modulov in identificiranje potencialnih težav, kot so krožni uvozi ali točke močne povezanosti.

Refaktoriranje kode

Uporabite veščino Dependency Graph za identificiranje področij kode, ki potrebujejo refaktoriranje, kot so 'god module' ali 'spaghetti module'.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Zazna krožne uvoze in točke močne povezanosti
  • Ponudi učinkovite predloge za izboljšave
  • Vizualizira strukturo odvisnosti za lažje razumevanje
  • Identificira 'god module' in 'spaghetti module', ki lahko potrebujejo refaktoriranje

Slabosti

  • Morda ne bo pravilno deloval pri kompleksnih ali dinamičnih sistemih uvoza
  • Potrebuje znanje izvornega direktorija ter jezika/sistemu modulov
  • Lahko povzroči napačne pozitivne ali negativne rezultate, če izjav o uvozu niso standardne

Ocene

Prijavi se za oddajo ocene.

Še ni ocen. Bodi prvi!

Vprašanja

What prerequisites are needed for the Dependency Graph skill to work?

The source directory and language/module system must be known for the skill to work correctly.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 30, 2025

Are there any limitations to the Dependency Graph skill?

The skill may not work correctly with complex or dynamic import systems, and may produce false positives or negatives if import statements are not standard.

Asked by Tunde Balogun · Dec 18, 2025

What are the key features of the Dependency Graph skill?

The key features include circular dependency detection, coupling hotspot identification, dependency visualization, metric calculation, and actionable suggestions for improvement.

Asked by Tobias Hartmann · Oct 25, 2025

What does the Dependency Graph skill do?

The Dependency Graph skill analyzes module import relationships to detect circular dependencies, identify coupling hotspots, and visualize the dependency structure.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Postavi vprašanje

Alternative za Znanja

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Znanja

Varnostno testirana razvojna spretnost za Claude AI. Razred A. Pregleduje in konfiguriira varnostne glave, ki jih spletna stran Power Pages pošlje brskalnikom — Vsebinska varnostna politika, zaščita okvirjev in klikanjem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Znanja

Varnostno preverjen skill za podatke AI za Claude AI. Klasa A. Uporabite, ko začnete delo na funkciji, ki zahteva izolacijo od trenutnega delovnega prostora ali pred izvajanjem načrtov implementacije – ustvarja izoliran git worktree.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Znanja

Varnostno preverjena podatkovna AI veščina za Claude AI. Ocena A. Referenčni vodnik za shemo izvoza GA4 v BigQuery — popoln seznam polj, gnezdene strukture, vzorci poizvedb in nasveti za zmogljivost

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Znanja

Varnostno preizkušena podatkovno‑AI veščina za Claude AI. Ocena A. Navodila za nastavitev Meta Conversions API (CAPI) — arhitektura, vrste dogodkov, hashiranje informacij o strankah, deduplikacija, primeri implementacije, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Znanja

Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Grade A. Seznam, ki prikazuje, katera funkcija/metoda kliče (neposredni graf klicev)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Znanja

Varno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Stopnja A. Ime Haskell testnih modulov ustrezajte modulu, ki se preizkuša, z dodatkom Spec v isti imenski prostoru. Uporabite pri pisanju ali pregledovanju Haskell testnega modula.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Znanja

Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Grade A. Simuliraj razpravo strokovnega odbora s 5 člani za pomembne odločitve. Uporabi pri ocenjevanju načrtov, arhitekturnih odločitev, oblikovanju funkcij ali vsakega odločitve.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Znanja

Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Grade A. MVC napreden preko PE (Pontos de Entrada) — dodajanje prilagojenih mrež na standardne MVC zaslone (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 preko *STRU)

(0)
Free