Architecture Docs (Grade A)Varnostno preizkušena razvojna zmogljivost za Claude AI. Stopnja A. Delovni tok za ustvarjanje in vzdrževanje dokumentacije arhitekture. Uporabite, ko uporabnik potrebuje dokumentirati arhitekturo sistema ali izdelati ADR-je.

Zakaj bi to uporabili?

Ciljna publika | Ključne koristi---|--- |--- | Individualni | 30 %+ prihranek tokenov, izogibanje ponavljanju standardov, varnostni varovalniki | Ekipa | Dosledno AI obnašanje, uvajanje od prvega dne, kodirani vzorci, zaporedni prihranek stroškov | Organizacije | Stalna skladnost, enaki standardi po 1 000 projektih, centralno upravljanje, merljiv ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

Kaj lahko prilagodite?

Razdelek | Kaj nadzoruje | Primer --- | --- | --- projekt | Identiteta projekta | Ime, opis, URL repozitorija techStack | Jezik, okvir, orodja | TypeScript + Express ali Python + FastAPI poti | Struktura imenika | Kje so handlerji, storitve in skupni kode domena | Poslovne entitete | Naročilo, Izdelek, Kupci + vzorci življenjskega cikla | Vzorci kode | 7‑stopinjski tok handlerja, strategija ravnanja z napakami testiranje | Kvalitetni prehodi | 90% pokritost, ukazi test/lint/type‑check baza podatkov | DB konvencije | Polje mehke brisanja, stolpci s časovnimi žigom, imena paketov | Notranji paketi | obseg @vaš-org, konvencije URL-jev registru | Git in delovni tok | Predpone vej, format commitov, predloge PR-jev

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

Kaj je znotraj?

Sloj | Število | Kaj počne | Kako je sprožen --- | --- | --- | --- Pravila | 47 | Zvezuje standarde kodiranja pri vsaki AI interakciji | Samodejno — vedno aktivno Agentje | 62 | Specializirani asistenti za kompleksne naloge | Na zahtevo — /agent-name Veščine | 50 | Korak za korakom vodeni delovni tok z kontrolnimi seznami | Kontekstualno — ko se vzorci ujemajo Ukazi | 37 | Težki, učinkoviti hitro akcije | Na zahtevo — /command Zajemniki | 12 | Skripti avtomatizacije v AI zanki | Dogodkovno — pred/potem akcij Predloge | 9 | Okvirjenje za obdelovalce, komponente, teste itd. | Referenciran z veščinami in agentji

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

Kaj zaznava?

Kategorija | Signali --- | --- Jezik | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, razširitve datotek Okvir | Odvisnosti v package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ipd.) Podatkovna baza | Nastavitve ORM (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, mape migracij Testiranje | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, odvisnosti cloud SDK CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Kako deluje?

Sloj 1 – Predobdelava: Hooks vstavljajo kontekst projekta in blokirajo nevarne ukaze, preden vaš poziv doseže AI. Sloj 2 – Engine pravil: 47 stalno delujočih pravil zagotavlja učinkovitost tokenov, varnost, arhitekturo, standarde kode, konvencije baz podatkov in meje testiranja. Sloj 3 – Specializirana obdelava: Pravilna komponenta se aktivira – agent, spretnost ali ukaz – na podlagi vašega poziva. Sloj 4 – Poobdelava: Hooks potrjujejo izhod, samodejno formatirajo, skenirajo za skrivnostmi in preverjajo pokritost.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025