Question 1

Kaj potrebujem za zagon?

Accepted Answer

Node 20+ in (priporočeno) Docker za paketovani PostgreSQL + Ollama sklad. Enakomerni nameščilnik vse naredi v približno petih minutah. Varnostna alternativo SQLite deluje brez kakršne koli infrastrukture.

Question 2

Katere lokalne modele naj zagnem in kako vpliva strojna oprema na SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se v slogu zmanjšuje glede na raven strojne opreme – vsaka plast, ki jo poganja LLM, se zaprne (funkcija tiho ne prispeva ničesar), namesto da bi prekinila vnos ali iskanje. Sprememba s strojno opremo je v tem, koliko inteligentne vrste je aktivno: | Rdeča | Strojna oprema | Prikladne modele | Kaj dobite | |---|---|---|---| | Minimum | Vsak CPU, ~2 GB RAM na voljo | nomic-embed-text (samo vdelave) | Mešano BM25+vektor iskanje, deloma spomin, verižna revizija, nadzor spretnosti – osnova. Plasti LLM (izvlečenje dogodkov, izvlečenje entitet, odločanje o nasprotjih) ostanejo mirovanje. | | Mid | 8–16 GB GPU (ali Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b ali phi4:14b (en naenkrat) | + Izvlečenje dejstev dogodkov pri vnosu (časovno razmišljanje), odločanje o nasprotjih LLM, izvlečenje entitet, L0/L1 semantični povzetki datotek. | | Full | 24 GB+ GPU (npr. RTX 4090/5090) | + phi4:14b in gpt-oss:20b hkrati v stanju | Vse, hkrati, pri interaktivni latenci – plus močan lokalni generator za QA/benchmarke. To je konfiguracija, na kateri so bili izmerjeni naši javni benchmarki. | Svetovanje pri izbiri modela (vsi izmerjeni, glej bench/): Vdelave: nomic-embed-text – zahtevan, majhen, deluje povsod. Izvlečenje dogodkov (ZCEVENTEXTRACTMODEL, privzeto phi4:14b): naš primerjalni rezultat je phi4:14b pri 100 % opominu dogodkov / 100 % natančnosti datuma, tekmi z gpt-oss:20b pri 2× hitre

Question 3

Ali lahko več seje Claude Code deluje na istem projektu brez konfliktov?

Accepted Answer

Da — paralelne seje atomarno zahtevajo naloge iz čakalne vrste za kraščanje dela (nič dvojnih zahtevkov pri 50 agentih × 100 nalog v testiranju), koordinirajo prek tipiranih oddaj (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) in ohranjajo zasebne imenske prostore spomina za vsak agenta ter skupen bazen. Podpira hierarhije v slogu oddelkov (vodje + delavci, N-tier eskalacija) za večje ekipe agentov.

Question 4

Ali so Claude Code veščine varne za namestitev?

Accepted Answer

Paketi z veščinami za datotečni sistem vsebujejo skripte, ki se izvajajo z vašimi dovoljenji, in nativni nalagalnik Claude Code ne jih preiskuje. SecureContext doda manjkajoč nadzorni mehanizem: AST pregled ob sprejemu, HMAC preverjanje pred vsako izvedbo, samodejna izolacija ob neuspehu ali po spremembi po sprejemu ter preverljiv verižni zapis vsake odločitve o sprejemu.

Question 5

Ali SecureContext pošilja moj kodo ali podatke v oblak?

Accepted Answer

Ne. Pomnilnik, vdelave (Ollama nomic-embed-text), iskanje, povzetek in verifikacijska veriga delujejo lokalno. Deluje popolnoma brez povezave (iskanje se zlahka zniža na iskanje po ključnih besedah, če je Ollama izven omrežja) in je brezplačen pri mirovanju.

Question 6

Ali lahko upravlja z dolgim, večtjednim projektom?

Accepted Answer

Da – to je namen sloja dostave. Določite program z fazami (zc_program), in kontrolni seznam odprte faze spremlja stanje projekta. Zaključitev faze zahteva tabelo dokazov in samodejno ustvari dokument za preverjanje stanja. Če se orkestrirajoč agent zniči med fazo, nov agent ponovno zgradi celotno stanje dostave iz dveh klicev – potrjeno v živo.

Question 7

Kako lahko Claude Code podam trajno spomin med seancami?

Accepted Answer

Namestite SecureContext (en ukaz – glejte Hitri začetek), nato pa agenti kličejo zcremember, da shranijo odločitve in zavarovanja, in zcrecall_context({focus: "current task"}) ob začetku seje za njihovo obnovitev – razvrščeno po relevantnosti, s časovnimi poizvedbami v naravnem jeziku, ki se neposredno odgovarjajo iz pomnilnika. Pomnilnik preživi ponovni zagon, kompakcijo in ponovni zagon, ker se nahaja v PostgreSQL, ne v oknu konteksta.

Question 8

Koliko zmanjšuje SecureContext stroške tokenov za Claude Code?

Accepted Answer

Zmerjeno pri 10-sesijskem projektu: približno 87 % manj kontekstnega odteka (obnovitev seje je 1,5–4 k tokenov namesto 20–50 k prekopiranih datotek). Pri dolgoročnih projektih z več sto akumuliranimi spomini ohranja proračun za sprožitev na približno 4 k tokenov, kjer bi neomejen izpraznitev znašala okoli 47 k. Vprašanja o datotekah se odgovorijo iz 15–50× stisnjenih semantičnih povzetkov, namesto iz surovega branja.

Question 9

Kako se razlikuje od konkurence

Accepted Answer

Večina projektov "spomine za Claude Code" počne eno od treh stvari: Zaključi pogovor v JSON, shranjuje sporočila in jih predvaja. Brez semantične stiskanja, brez revizijske poti in brez modela varnosti. Sinhroniziraj z oblačno storitev. Boljša uporabniška izkušnja, a zdaj se zgodovina orodij agenta (morda vključno z tajnimi podatki, ki jih je obdelal) nahaja na strežniku nekoga drugega. Vnesi v iskanje po vektorjih. Dodaja RAG (Retrieval-Augmented Generation) na tvoje dokumente, vendar ne pomaga pri dejanski težavi – upravljanje z dejanji agenta, preverjanje, kaj je zagnano, preživetje stiskanja seje. SecureContext ni nobeno od tega: | | SecureContext | Storitev oblačnih spominov | Vektor RAG vtičniki | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Trajnostna med ponovnimi zagoni | ✅ Da, lokalni Postgres | ✅ No, na njihovem strežniku | ⚠️ Samo dokumenti, ne stanje | ❌ Zgoščenost z izgubo podatkov | | Dostavna programa + dokazno zaščiteni prehodi | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC revizijska pot | ✅ Pod-podatkovni ključ za vsakega agenta | ❌ | ❌ | ❌ | | Izolacija identitete za vsakega agenta | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Ustopni prehod za sprejemanje spretnosti (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Veriga z dokazom o nepromembi + predvajanje seje | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Čakalna vrsta za prevzem dela za vzporedne seje | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Deluje brez povezave | ✅ Lokalni Postgres + Ollama | ❌ |

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal retrieval round 2 + the delivery-tool kit. Compound temporal questions decompose into event clauses with rank fusion; temporal searches render a chronological Timeline block and stale results carry age warnings. zcprogram adds multi-phase delivery programs with evidence-gated, auto-checkpointing phase closure — live-verified with an orchestrator handoff test (kill the orchestrator mid-phase; a cold replacement resumes from two calls). The embed lane now has a watchdog with budgeted self-healing. Recent releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (fixes the 47k-token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory-quality program: focused recall, consolidation, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Full details in CHANGELOG.md; architecture notes in ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? doda: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",…} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh omotaj s samodejnim zaznavanjem GPU in produkcijskim načinom (nginx reverse proxy).

Question 12

Kaj je SecureContext?

Accepted Answer

Če uporabljate Claude Code pri resničnih projektih, se soočate s temi zidov: 1. Vsaka seansa se začne od začetka. Ponovno vpišete iste datoteke, ponovno pojasnjujete iste odločitve, ponovno odkrivate iste pasti – in za to plačujete tokenje večkrat. 2. Dolgi projekti nimajo stanja dostave. Ko se agent, ki orkestrira, umre med funkcijo (sesija se prekinila, okno se zaprlo, končano je kontekst), njegov nadomestek začne slepo. Ljudje to izravnavajo z ročno pisanimi CHECKPOINT datotekami. 3. Ni evidenc, kaj so agenti dejansko storili. Ko se kaj zgreši, Claude Code nima nepreverljive zgodovine, kaj se je izvajalo. 4. Skripte za spretnosti tečejo z vašimi dovoljenji, nepreverjene. Vsakdo (ali katerikoli agent) z zapisalnim dostopom do ~/.claude/skills/ lahko poseže kodo, ki se izvaja pri naslednjem klicu. 5. Poenkratne seanse se preklapljajo. Dve okni zahtevata enako nalogo; ena prepiše urejanje druge. SecureContext je vtičnik MCP, ki zapre vse pet. Enkrat ga namestite in vaši agenti dobijo: Pomnilnik, ki preživi ponovni zagon – odločitve, pasti in stanje projekta obnovljeno v enem klicu; poezematični povzetki po datoteki, ki odgovorijo na vprašanje »kaj ta datoteka počne« z 15–50× stiskom namesto surovega branja; časovni iskanje, ki ve, kdaj se je kaj zgodilo, in označuje zastarelo znanje. Sloj dostave za dolgotrajne projekte – zcprogram sledi večfaznim programom; zapiranje faze zahteva dokaz sprejema in samodejno ustvari iščljiv checkpoint; svež orkestrator nadaljuje delo mrtvega z dvema klicema. Kriptografski sled – vsak

analyst-prime-directives (Grade A)Varno preizkušena data-ai veščina za Claude AI. Grade A. PRIME DIRECTIVES — izpisano iz roles.json deepPrompt za analitik

Pregled

Ključne funkcije

Cene

Primeri uporabe

Analiza tržnih trendov

Studija vedenja kupcev

Prednosti in slabosti

Prednosti

Slabosti

Ocene

Vprašanja

Postavi vprašanje

Alternative za Znanja