All Hands AI logo

All Hands AIOdprto-kodirani AI agenti za programsko inženirstvo, ki avtomatizirajo delovne tokove razvijalcev.

4.5 (6)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

All Hands AI razvija odprtokodne avtonomne agente, zasnovane za opravljanje resničnih nalog programiranja. Agenti lahko berejo kodne baze, pišejo in spreminjajo datoteke, izvajajo ukaze v izoliranem okolju, brskajo po spletu in komunicirajo z API-ji, da dokončajo razvojne naloge skupaj z ljudmi inženirji. Prvotno znan kot OpenDevin, je projekt rasel v platformo, ki je vodena s strani skupnosti, z obema samostojno gostljivim odprtokodnim različicam ter upravljano ponudbo v oblaku. Podpira več LLM zaledij, se integrira z GitHubom in drugimi orodji ter je namenjen razvijalcem, ki želijo transparentne, prilagodljive AI programerske agente namesto zaprtega lastniškega asistenta.

Ključne funkcije

  • Avtonomni kodirni agenti z izoliranimi izvajalniki
  • Urejanje datotek, uporaba terminala in brskalnika
  • Integracija z GitHubom in delovne tokove pull requestov
  • Modularni LLM ozadji (Anthropic, OpenAI, lokalne modele)
  • Samostojno gostovanje ali upravljan oblačni izdelek
  • Odprto-kodiran izvorni koda z razširljivo arhitekturo

Cene

Model
Freemium
Ocena
4.5 / 5 (6)

Primeri uporabe

Avtomatizacija delovnih tokov pull requestov

Povežite agenta z GitHubom za razvrščanje težav, uveljavljanje popravkov in odpiranje pull requestov, pri čemer inženirji pregledujejo AI-ustvarjene spremembe namesto pisanja osnovne kode od začetka.

Samostojno gostovan asistent kodiranja

Namestite odprto-kodiranega agenta v zasebno okolje z izbranim LLM ozadjem, kar ekipam nudi pregledljivo, prilagodljivo alternativo zaprtim lastniškim asistentom kodiranja.

Izvajanje nalog od začetka do konca

Prenesite večstopenjske razvojne naloge, ki zahtevajo branje kode, urejanje datotek, izvajanje terminalnih ukazov in brskanje po dokumentaciji, vse v izoliranem okolju.

Eksperimentiranje z LLM ozadji

Izmenjujte med Anthropic, OpenAI ali lokalnimi modeli za primerjavo zmogljivosti, stroškov in zanesljivosti avtonomnih kodirnih nalog v realnih repozitorijih.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Popolnoma odprto-kodiran in samostojno gostljiv
  • Podpira več LLM ponudnikov
  • Aktivna skupnost in hitro razvijanje
  • Obravnava celovite kodirne naloge, ne le predloge

Slabosti

  • Potrebuje tehnično nastavitve za samostojno gostovanje
  • Zanesljivost agenta se spreminja glede na kompleksnost naloge
  • Delovanje zmogljivih modelov je lahko drago
  • Še v razvoju z razbijajočimi spremembami

Rekord bitk

V 1 bitki v Panteonu.

0
1.
0
2.
1
3.

Last battle

Ocene

4.5

Povprečje iz 6 ocen.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za oddajo ocene.

DW

Devin Walker

Mar 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Still evolving with breaking changes is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

AK

Aisha Khan

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. File editing, terminal, and browser tool use just works and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Still evolving with breaking changes can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

SG

Sanjay Gupta

Sep 22, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Worth the time if this is your use case.

JK

Joanna Kowalski

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autonomous coding agents with sandboxed execution, and fully open-source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

GE

Gunnar Eriksson

Jul 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous coding agents with sandboxed execution and supports multiple LLM providers. Where it lags: agent reliability varies by task complexity. On balance the feature set — especially file editing, terminal, and browser tool use — justifies the 4 stars for our use case.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

May 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. GitHub integration and pull request workflows is exactly what I needed, and supports multiple LLM providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Vprašanja

Ali je OpenHands varen za uporabo v podjetjih?

OpenHands deluje v vašem okolju, naj bo to na mestu ali v zasebnem oblačnem okolju, zato vaša koda nikoli ne zapusti vašega nadzora. Ker agenti delujejo v varnih, izoliranih izvajalnih okoljih z popolno revizijsko sledljivostjo, je zasnovan za organizacije s strogimi zahtevami glede varnosti podatkov, skladnosti in upravljanja.

Asked by Ravi Chandrasekaran · Nov 21, 2025

Kakšne vrste timov uporabljajo OpenHands?

OpenHands uporabljajo platformni timi, ki avtomatizirajo inženirske delovne tokove v velikem obsegu, timi, ki gradijo interne platforme za razvijalce ali orodja, podprta z AI, ter podjetja, ki upravljajo velike ali zastarele kodebne baze ter ključne programske sisteme.

Asked by Marisol Pena · Nov 21, 2025

Ali OpenHands lahko dela z velikimi ali zastarelimi kodebnimi bazami?

Da. OpenHands je posebej zasnovan za obravnavo velikih, kompleksnih in zastarelih kodebnih baz. S svojim Large Codebase SDK kartira odvisnosti po celotnem sistemu in usklajuje spremembe v pravem vrstnem redu, kar omogoča več agentom varno vzporedno delo brez konfliktov.

Asked by Anya Sokolova · Oct 17, 2025

Kako se OpenHands razlikuje od orodij za kodiranje z AI, kot sta GitHub Copilot ali ChatGPT?

Namesto da bi vam pomagal hitreje pisati kodo, OpenHands pomaga pri dostavi sprememb od začetka do konca. Orodja, kot sta GitHub Copilot ali ChatGPT, generirajo predloge kode. OpenHands poganja agente, ki izvedejo celotne inženirske naloge, izvajajo akcije po celotnih kodebazah, delajo naloge vzporedno in uvajajo spremembe v realnih okoljih.

Asked by Camille Laurent · Oct 3, 2025

Kaj je OpenHands?

OpenHands je platforma AI agentov za razvoj programske opreme, ki lahko izvaja dejansko inženirsko delo, ne le predlaga kodo. Zaganja avtonomne agente, ki načrtujejo, pišejo in izvajajo spremembe po celotni kodi, s čimer ekipam pomaga dokončati zapletene naloge od začetka do konca. Zgrajena na odprtokodni osnovi, je zasnovana za podjetniški razvoj programske opreme v velikem obsegu.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 15, 2025

Postavi vprašanje

Alternative za Programsko razvoj