
agentql-mcpStrežnik Model Context Protocol, ki integrira zmogljivosti izvleča podatkov AgentQL.
Pregled
Ključne funkcije
- Izvleči spletne podatke z uporabo določenega URL in vabila
- Podpira protokol MCP
- Integrira z zmogljivostmi izvleča podatkov AgentQL
- Prilagodljivo za različne aplikacije
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- strežniki MCP
- Ocena
- Še brez ocen
Primeri uporabe
Izvleček spletnih podatkov
Izvleči strukturirane podatke s spletnih strani z uporabo določenega URL in vabila, na primer izvleček seznama videov s strani rezultatov iskanja na YouTube.
Integracija z razvojnimi orodji
Integrirajte strežnik AgentQL MCP s razvojno orodji, kot so Claude, VS Code, Cursor in Windsurf, da izboljšate zmogljivosti izvleča podatkov.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Integrira zmogljivosti izvleča podatkov AgentQL z MCP
- Podpira več aplikacij, vključno z Claude, VS Code, Cursor in Windsurf
- Omogoča namestitev z enim klikom in ročno konfiguracijo
Slabosti
- Zahteva API ključ iz AgentQL Dev Portala
- Treba ga je konfigurirati v izbrani aplikaciji uporabnika
Ocene
Prijavi se za oddajo ocene.
Še ni ocen. Bodi prvi!
Vprašanja
Kako naj zagotovim, da skripta počaka dovolj, da se vsi elementi pojavijo na strani?
AgentQL SDK ponuja API wait_for_page_ready_state(), ki določa, kdaj je stran pripravljena. Ta metoda počaka, da je stran v pripravnem stanju in da so vsi potrebni omrežni zahtevki zaključeni. Vendar se lahko zgodi, da stran ni pripravljena tudi po vrnitvi metode, zaradi dinamične narave strani. V takih primerih lahko uporabite funkcijo page.wait_for_timeout, da svoji skripti dodate dodatno zakasnitev. ```javascript const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } }`; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main(); ```
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
Med pisanjem AgentQL skripte, kako zagotovim, da je spletna stran v celoti naložena?
Trenutno ni mogoče programatično določiti, kdaj je stran končala nalagati – skripta lahko prinese nove informacije na stran, kot je pri neskončnem pomikanju ali lazy loading slik. Lahko uporabite Playwright API za pomikanje strani gor in dol, da se naloži več vsebine. ```javascript const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main(); ```
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
Kako določim format podatkov, ki jih vrne AgentQL?
Od izdaje 0.4.7 AgentQL podpira podajanje konteksta za poizvedbo na naslednji način: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } Kot vidite, z vnosom navodil za oblikovanje v kontekst poizvedbe lahko AgentQL-u poveste, da naj vrne pričakovani format podatkov.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Postavi vprašanje
Alternative za strežniki MCP

Odprtokodni MCP strežnik, ki omogoča LLM-om, da upravljajo pravi brskalnike s pomočjo Playwrighta in zajemov dostopnosti.

Python agent framework ekipe Pydantic za gradnjo tipovno varnih GenAI aplikacij.

Prilagodljiva plast pomnilnika, ki AI agentom pomaga učiti se iz konteksta skozi čas.

AI e-poštni pomočnik, ki organizira, pripravi odzive in vam pomaga hitreje doseči inbox zero.

Odprtokodna 24/7 lokalna snemanja zaslona in zvoka za ustvarjanje kontekstno ozaveščenih AI aplikacij

TypeScript knjižnica za gradnjo in orkestracijo AI agentov z orodji, pomnjo in več-agentnimi delovnimi tokovi.

Prinašamo bankless onchain API v MCP

Orodje Python za pretvarjanje datotek in pisarniških dokumentov v Markdown.
Trending now

API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.

Sponzorirana odgovora, plačano po kliku

Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago

Odprti multimodalni 12B model, ki obravnava mešane slike in besedilo z oknom konteksta 128K.
