AgentOps AIRazvojna platforma za testiranje, spremljanje in odpravljanje napak AI agentov v produkciji.

4.3 (6)

Pregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Developer Tools Observability LLM Agents Monitoring Testing Analytics SDK

1 / 2

Pregled

AgentOps AI je razvojna platforma, zasnovana za testiranje, spremljanje in odpravljanje napak AI-agentov v produkciji. Ponuja obsežno zbirko orodij, ki inženirjem pomagajo graditi zanesljive agente. Platforma ponuja številne funkcije, vključno z vizualizacijo dogodkov, razhroščevanjem z časovnim potovanjem in možnostmi revizije. Omogoča uporabnikom sledenje dogodkom, kot so klici LLM, orodja in interakcije med več agenti, ter spremljanje porabe in števila tokenov med več agenti. AgentOps AI nudi vgrajene integracije z najboljšimi agentskimi okvirji in ponuja enotni SDK za več integracij. Platforma prav tako podpira fino prilagajanje specializiranih LLM-ov po nižjih stroških. Platforma ponuja brezplačen načrt za začetek, plačani načrti pa se začnejo pri 40 $ na mesec. Plačani načrti nudijo dodatne funkcije, kot so neomejeni omejitve dogodkov, neomejeno ohranjanje zapisov in posvetna podpora. Na splošno si AgentOps AI prizadeva razvijalcem pomagati pri gradnji in uvajanju zanesljivih AI agentov v proizvodnji, pri čemer se osredotoča na spremljanje, odpravljanje napak in optimizacijo delovanja agentov.

Ključne funkcije

Ponovno predvajanje seje in analitika sledov
Testiranje in simulacija agentov
Sledenje stroškov in tokenov
SDK integracije z okvirji agentov
Zaznavanje napak in regresij
Nadzorne plošče za spremljanje v produkciji

Cene

Model: Freemium
Kategorija: Izvajanje Agentov
Ocena: 4.3 / 5 (6)

Primeri uporabe

Odpravljanje napak agentov v produkciji

Ponovno predvajajte seje agentov in pregledujte sledi klicev orodij, pozivov in napak, da natančno ugotovite, zakaj se je agent obnašal napačno in hitro odpravite težave.

Zagotovite, da ne pride do regresij pred objavo

Zaženite simulacije in primerjajte spremembe z prejšnjimi različicami agentov, da zaznanete regresije, preden posodobitve uporabnikom.

Sledenje stroškov LLM in uporabi tokenov

Spremljajte porabo tokenov in izdatke med zagonom agentov, da optimizirate pozive, nadzorujete stroške in natančno predvidite proračune.

Spremljajte živo delovanje agentov

Uporabite nadzorne plošče v produkciji, da v realnem času spremljate zdravje agentov, stopnje napak in obnašanje v razporejenih aplikacijah z LLM.

Prednosti in slabosti

Prednosti

Podrobno ponovno predvajanje seje in vidnost sledov
Deluje z glavnimi okvirji agentov
Združuje spremljanje z evaluačnimi orodji
Pomoči pri sledenju stroškov in uporabi tokenov

Slabosti

Usmerjen za razvijalce, ne za netehnične uporabnike
Potrebuje instrumentacijo kode agentov
Najbolj uporaben za ekipe, ki že delujejo agentov v produkciji

Ocene

4.3

Povprečje iz 6 ocen.

Prijavi se za oddajo ocene.

Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.