AgentOpsPlatforma za opazljivost in odpravljanje napak za gradnjo zanesljivih AI agentov
Pregled
Ključne funkcije
- Posnetek in ponovno predvajanje seje agenta
- Sledenje klicev LLM in uporabe orodij
- Analitika stroškov in žetonov
- Zaznavanje napak in neuspehov
- SDK-ji okvirjev za Python in JavaScript
- Nadzorna plošča za metrike zmogljivosti agenta
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Observabilnost
- Ocena
- 4.5 / 5 (4)
Primeri uporabe
Odpravljanje napak večkoraknih delovnih tokov agentov
Uporabite ponovno predvajanje seje in sledenje klicev LLM, da natančno določite, kje pride do napake v razmišljanju ali uporabi orodij agenta pri kompleksnih večkrožnih zagonih.
Spremljanje uporabe žetonov in stroškov
Spremljajte porabo žetonov in stroške na posamezen zagon pri agentih, da nadzorujete proračune in identificirate drage povpraševanja ali neučinkovite klice orodij.
Zaznajte regresije pred proizvodnjo
Zaznajte napake in neuspehe v vedenju agenta med razvojem, kar pomaga ekipam pri izdaji aplikacij z merljivo zanesljivostjo.
Instrumentiranje agentov LangChain, CrewAI ali AutoGen
Vstavite SDK-je za Python ali JavaScript, da dodate sledenje in nadzorne plošče zmogljivosti agentom, ki so zgrajeni na priljubljenih okvirjih, brez prilagojenega beleženja.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Podroben ponovnik seje in sledenje
- Integrira se z glavnimi okviri agentov
- Spremlja uporabo žetonov in strošek na posamezen zagon
- Učinkovito pri odpravljanju napak v večkoraknih delovnih tokov
Slabosti
- Namenjen predvsem razvijalcem, ne uporabnikom brez tehničnega znanja
- Vrednost je odvisna od združljivosti z okvirjem
- Doda še en instrument v LLM stek
Rekord bitk
V 1 bitki v Panteonu.
Last battle
Ocene
Povprečje iz 4 ocen.
Prijavi se za oddajo ocene.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.
Vprašanja
Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?
Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.
Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025
How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?
AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.
Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025
Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?
AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.
Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025
What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?
AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.
Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Observabilnost
KeywordsAI
Observabilnost
Enotni razvojni platform za gradnjo, spremljanje in skaliranje LLM aplikacij.
Guardian
Observabilnost
Varnostna in upravljalska platforma za avtonomne AI agente in inteligentne sisteme.
Maxim AI
Observabilnost
Celovita platforma za ocenjevanje, spremljanje in izboljševanje AI agentov
llm scout
Observabilnost
Spremljajte, kako se vaša znamka prikazuje v ChatGPT, Claude, Perplexity in Google AI Overviews.
Weave
Observabilnost
Gradnik AI delovnih tokov brez kode, ki podjetjem omogoča avtomatizacijo operacij z integracijo več velikih jezikovnih modelov (LLM) in povezovanjem zahtevkov na tekoči način.
FoundryAI
Observabilnost
Gradite, ocenjujte in izboljšujte AI agente za avtomatizacijo poslovanja
Helicone AI
Observabilnost
Celovita platforma za opazovanje, ki omogoča spremljanje, odpravljanje napak in izboljšanje produkcijskih LLM aplikacij.
Edwin AI
Observabilnost
AI agent za IT operacije, ki pospešuje odkrivanje, triažo in reševanje incidentov.
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvijanje avtomatiziranih agenstv AI
API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.
AdCrier
Trženje & Oglasovanje
Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
Biology AI
Obrazovna AI
Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago
Pin AI
Automatizacija tokov dela
Agentic AI regruter, ki avtomatizira iskanje, pregledovanje in obveščanje kandidatov, da pospeši zaposlovanje.