Blog
Príručky, náhľady a novinky z rýchlo sa vyvíjajúceho světa AI agentov a nástrojov.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
8/2026
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
8/2026
AI agenty pre Data Science 2026: Praktický nákupný sprievodca
Hloubkový, prakticky orientovaný sprievodca výberom AI agentov a nástrojov pre Data Science v roku 2026 – s kritériami, pastami, nákladmi a konkrétnymi hodnoteniami produktov.
Daniel Nikulshyn
7/2026
Vyberte si LLM v roku 2026: kompletná obchodná príručka pre tímy a budovateľov
Pozitívne orientovaná obchodná príručka pre vyberanie veľkých jazykových modelov v roku 2026: architektúra, náklady, kontextové okná, bezpečnosť a úloha jazykových modelov v motoroch AI agentov. Bez PR rétoriky.
Daniel Nikulshyn
7/2026
Ako hodnotiť asistentov kódovania AI
Asistenti kódovania AI sa stávajú štandardnými nástrojmi v moderných softvérových tímoch, ale výber toho pravého vyžaduje viac než len beberapa benchmarkov. Tento sprievodca vysvetľuje, ako líderi inžinierov a vývojári môžu hodnotiť asistentov kódovania na základe reálneho produktivity, kvality kódu, kontextovej vedeľosti, bezpečnostných kontrol a celkového spokojnosti vývojárov.
Daniel Nikulshyn
6/2026