Minulý súboj · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Súboj — 15. marca 2024
Z kategórie AI Agent Development Frameworks. 10 body udelených medzi 3 bojovníkov. Agent Network Protocol získal korunu.
Konečné poradie
Zostava
Bojovníci
Profily každého nástroja, ktorý súťažil v tomto súboji, zoradené podľa ich konečného skóre.
Agent Network Protocol
Open-source protokol umožňujúci bezpečnú, decentralizovanú komunikáciu medzi AI agentmi.
Agent Network Protocol (ANP) je open-source protokol umožňujúci bezpečnú, decentralizovanú komunikáciu medzi AI agentmi. Je to viacvrstvový protokolový zásobník, ktorý znovu využíva otvorený internetový základ a je navrhnutý pre otvorené, doménovo nezávislé agentové siete. Protokol má tri vrstvy: spodná vrstva znovu využíva HTTP, CA, DNS, CDN, vyhľadávanie, TLS a existujúci webový operačný model; stredná vrstva poskytuje decentralizovanú identitu (DID:WBA), manipulačné, autentifikačné, kľúčové materiály, bezpečnú správu a základy doménovej komunikácie; horná vrstva zahŕňa popis agenta, objavovanie agenta a doménovo špecifické protokoly pre platby, autorizáciu, autentifikáciu, obchodovanie a ďalšie pracovné postupy agenta. ANP umožňuje agentom publikovať schopnosti, vyhľadávať interoperabilné služby a umožňovať priamu komunikáciu, skupiny, šifrovanie, prílohy a federálne sémantiky. Protokol je organizovaný do modulárnych sekcií, ako je identita a komunikácia, popis a objavovanie, profily správ a doménové protokoly. Zahŕňa DID:WBA identitu, WNS úchyte, autentifikáciu, distribúciu kľúčov a bezpečnú správu. To umožňuje overiteľnú identitu agenta a čitateľné úchyte a umožňuje doménovo nezávislé dôveryhodné korene. ANP môžu implementácie prijať ako základ pre svoje aplikačné špecifické potreby a umožňujú pridanie funkcií zasielania správ, objavovania a platenia podľa potreby. Cieľom ANP je vytvorenie decentralizovanej infraštruktúry pre AI agentov. Protokol umožňuje nové špecifikácie a aktualizácie, nedávne doplnky zahŕňajú nový WBA Name Space, end-to-end okamžité zasielanie správ a protokol pre platby agentov. Nasleduje trojvrstvovú architektúru s otvorenou internetovou infraštruktúrou v základe, infraštruktúrou identity a komunikácie nad ňou a aplikačnými protokolmi navrchu. Modulárny dizajn ANP umožňuje jeho osvojenie a rozšírenie viacerými stranami a umožňuje otvorené, viackoménové siete agentov.
Rozdelenie kritérií
- Identita DID:WBA
- Spracovanie WNS handle
- Autentifikácia
- Distribúcia kľúčov
- Bezpečné správy
- Priame správy
MCP‑Use
Otvorená platforma na pripojenie LLMs k serverom MCP a tvorbu vlastných AI agentov s prístupom k nástrojom
mcp-use je open-source platforma, ktorá uľahčuje spojenie veľkých jazykových modelov (LLM) so servermi MCP a umožňuje vývoj vlastných AI agentov, ktorí môžu interagovať s týmito LLM. Platforma poskytuje full-stack MCP framework (mcp-use SDK) na vytváranie ChatGPT aplikácií, Claude Connectorov a MCP Serverov. S MCP‑Use môžu vývojári využívať jedinú kódovú základňu na nasadenie svojich aplikácií na rôznych platformách, kde používatelia a agenti už pracujú, vrátane ChatGPT, Claude a Gemini. Platforma ponúka množstvo nástrojov a funkcií, ako je schopnosť vytvárať MCP aplikácie pomocou jediného príkazu, automatické nasadenie do Manufact Cloud a vstavaná analytika a pozorovanie. Vývojári môžu použiť mcp-use SDK na vytvorenie a nasadenie MCP serverov a aplikácií bez potreby ďalších nástrojov. Platforma tiež poskytuje Visual Inspector a možnosti testovania v Sandboxe, čo umožňuje vývojárom testovať svoje aplikácie bez potreby živého LLM. Cieľom MCP‑Use je zjednodušiť vývoj a nasadenie aplikácií založených na MCP, čo ho robí atraktívnou voľbou pre vývojárov, ktorí chcú vytvárať a nasadzovať vlastné AI agenty a aplikácie.
Rozdelenie kritérií
- Správa serverov MCP
- Pripojenie a integrácia LLM
- Vývoj vlastných AI agentov
- Automatizované nasadenie a škálovanie
- Vizualny inspektor a Sandbox testovanie
- Vstavaná analytika a observabilita
Cerebrum je SDK použitým na vyvinutie a prevádzkovanie agenty LLM-ovojne AI súčasne so štýlom slobodne využívačské a vývojárske užívateľské AI aplikácie.
Rozdelenie kritérií
- Vývoj a nasadenie agentov
- Správa AI agentov založených na LLM
- Podpora webového rozhrania a terminálového rozhrania
- Správa agentov a nástrojov
- Zoznam dostupných LLM, agentov a nástrojov
- Stiahnutie a nahratie agentov a nástrojov