Minulý súboj · 2025-11-18 UTC
Research AI Agents Súboj — 18. novembra 2025
Z kategórie Research AI Agents. 13 body udelených medzi 3 bojovníkov. GLM-4.6V získal korunu.
Konečné poradie
Zostava
Bojovníci
Profily každého nástroja, ktorý súťažil v tomto súboji, zoradené podľa ich konečného skóre.

GLM-4.6V
Open-source multimodálny GLM od Z.ai zjednocujúci víziu, text a volanie nástrojov pre dlhodobé uvažovanie, vyhľadávanie, kódovanie a UI-to-code.

GLM-4.6V je multimodálny veľký jazykový model, ktorý rozširuje svoje kontextové okno na 128k tokenov a dosahuje najmodernejšie výkony v oblasti vizuálneho porozumenia. Integruje natívne možnosti volania funkcií, čo umožňuje jednotný technický základ pre multimodálne agenty v reálnych obchodných scenároch. GLM-4.6V môže akceptovať multimodálne vstupy a automaticky generovať vysokokvalitný, štrukturovaný obsah s preloženými obrázkami a textom, vykonávať komplexné porozumenie dokumentov a vykonávať vizuálne vyhľadávanie a získavanie. Tento model poskytuje niekoľko schopností a scenárov, vrátane inteligentného vytvárania obsahu s obrázkom a textom a jeho rozloženia, vizuálneho vyhľadávania na webe a generovania správ bohatých na médiá, ako aj porozumenia dlhému kontextu. Môže akceptovať zmiešané vstupy textu a obrazu, generovať vysokokvalitný obsah a vykonávať vizuálny audit kandidátskych obrázkov. Multimodálny pracovný postup vyhľadávania a analýzy GLM-4.6V umožňuje plynulý prechod od vizuálneho vnímania k online vyhľadávaniu a generovaniu štrukturovaných správ. Udržiava multimodálnu kontextovú informovanosť a vykonáva uvažovanie založené na textových a vizuálnych informáciách. Tento model poskytuje niekoľko schopností a scenárov, vrátane rozpoznávania zámerov a plánovania vyhľadávania, zosúladenia multimodálnych výsledkov a uvažovania s generovaním bohatých mediálnych správ.
Rozdelenie kritérií
- Podpora multimodálnych vstupov (obrázky, text, súbory)
- Natívne multimodálne volanie nástrojov
- Dĺžka kontextu 128k
- Schopnosti volania funkcií
- Dlhodobé porozumenie kontextu
- Vizuálne porozumenie a získavanie nástrojov

AMIE
Multimodálny AI diagnostický agent, ktorý vedie klinické rozhovory a interpretuje lekárske obrazy pre presné diagnózy.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) je výskumný AI diagnostický agent vyvinutý spoločnosťami Google DeepMind a Google Research. Je navrhnutý tak, aby viedol klinické rozhovory a interpretoval lekárske obrazy pre presné diagnózy. Spočiatku bol AMIE textovým medicínskym diagnostickým konverzačným AI agentom publikovaným v Nature. Najnovší vývoj, multimodálny AMIE, integruje schopnosť inteligentne žiadať, interpretovať a uvažovať o vizuálnych lekárskych informáciách počas klinických rozhovorov. Tento vývoj má za cieľ zlepšiť presnosť diagnostiky začlenením multimodálnych údajov, ako sú obrazy a dokumenty, do diagnostického procesu. AMIE používa stavovo uvedomujúci rámec uvažovania a je postavený na multimodálnych modeloch Gemini. Bol hodnotený prostredníctvom odborných hodnotení, vrátane objektívnych štruktúrovaných klinických skúšok (OSCE), porovnávajúcich jeho výkonnosť s praktickými lekármi (PCP) v rôznych scenároch pacientov.
Rozdelenie kritérií
- Multimodálny diagnostický dialóg
- Interpretácia vizuálnych lekárskych informácií
- Stavovo uvedomujúci rámec uvažovania
- Integracia s modelmi Gemini
- Simulačné prostredie pre hodnotenie dialógov

Table Agent je inteligentne zdatelnej technológiou pripojený asistent na údaje, ktorý slúži na pomoc pri tabuľkových výskumoch. Je určený na automatisáciu procesu skúmania údajov v akomkoľvek zadanom témavom, čo zvyšuje účinnosť výskumu. Ukážka umožňuje priradenie špecifikovaných šablon dát pre užívateľov, ktoré im umožňuje prispôsobiť svojím zoskupeniu dát podľa konkrétnych potrieb. Táto flexibilita sa prekáža širokému spektru aplikácií a odvetví, kde struktúra dát môže variovať veľmi výrazne. Na centre funkčnosti Table Agenta je jeho agent-drvená vyhledávací schopnosť dát, čo znamená, že nástroj využíva umelú inteligenciu na aktivné vyhľadávanie a skompilovanie relevantných dát, čo môže výrazne pomôcť zmenšiť čas a úsilia vyžadované pre manuálne vyhľadávanie. Ak by údaje o priebehu jeho práce a integráciach neboli podrobné uvádzané, pojem o AI-zariadenom asistentiú dát sa dačí, že by sa ľahko integrovala s rôznymi nástrojmi pre analýzu dát, čím by sa uľahčil celkový proces výskumu. Prednosti Table Agentu by mali pravdepodobne zahrňovať jeho schopnosť automatizovať tediútne úlohy zbieraní údajov a jeho prilákanie k rôznym údajovým štruktúram. Napriek tomu, že nie sme majú konkrétne informácie, je náročné odhadnúť jeho obmedzenia alebo ako sa porovná so súkromnými službami pomocou údaje.
Rozdelenie kritérií
- Automatizované zbieranie údajov
- Šablóny pre data, ktoré môžu používateľmi nastaviť
- Vyhľadávanie údajov pomocou agenta
- Rýchle a presné získanie údajov


