mcp-server-apache-airflowTento server priamo prepojí AI nástroje s Apache Airflow, čo vám umožní spravovať pracovné toky a úlohy prostredníctvom konverzácií. Môžete zobrazovať stav potrubí, spúšťať behy, kontrolovať logy a aktualizovať nastavenia.

— (0)

Recenzované Daniel Nikulshyn·Aktualizované júl 2026

Prehľad

Tento projekt implementuje server protokolu Model Context Protocol (MCP) pre Apache Airflow, umožňujúci bezproblémovú integráciu s klientmi MCP. Umožňuje klientom MCP interagovať s Airflowom štandardizovaným spôsobom pomocou oficiálnej knižnice klienta Apache Airflow pre kompatibilitu a udržiavateľnosť. Projekt poskytuje API cesty pre správu DAG, vrátane zoznamu, získavania podrobností, pozastavenia, obnovenia, aktualizácie a odstránenia DAG. Zahŕňa tiež API cesty pre spustenia DAG, ako je zoznam, vytváranie, získavanie podrobností, aktualizácia a odstránenie spustení DAG. Okrem toho projekt obsahuje cesty API pre úlohy, premenné, pripojenia, fondy, XCom a súbory údajov. Tieto cesty umožňujú klientom MCP zobraziť stav potrubia, spustiť spustenia, skontrolovať protokoly a aktualizovať nastavenia prostredníctvom konverzácií. Tento projekt poskytuje štandardizovaný spôsob interakcie s Apache Airflow, zefektívňuje pracovné postupy a umožňuje ľahšie spravovať úlohy, premenné, pripojenia a súbory údajov prostredníctvom konverzácie.

Kľúčové funkcie

Správa DAG
Behy DAG
Správa úloh
Správa premenných
Správa spojení
Správa poolov

Cenník

Model: Free
Kategória: Servery MCP
Hodnotenie: Žiadne recenzie

Prípady použitia

Automatizácia pracovných tokov

Server MCP umožňuje automatizáciu pracovných tokov tým, že umožňuje klientom MCP interagovať s Apache Airflow štandardizovaným spôsobom, čo zjednodušuje správu komplexných pracovných tokov.

Integrácia AI nástrojov

Server umožňuje AI nástrojom priamo prepojiť Apache Airflow, čo užívateľom umožňuje spravovať pracovné toky a úlohy cez konverzácie, zobraziť stav potrubí, spúšťať behy, kontrolovať logy a aktualizovať nastavenia.

Klady a zápory

Klady

Štandardizovaná interakcia s Apache Airflow
Hladká integrácia s MCP klientmi
Kompatibilita s REST API Airflow
Udržiavateľnosť prostredníctvom oficiálnej knižnice klienta Airflow

Zápory

Závislosť na Apache Airflow a jeho REST API
Obmedzenie na interakcie klientov MCP

Recenzie

Prihlás sa, aby si napísal recenziu.

Žiadne recenzie. Buď prvý!

Otázky

Existuje krivka učenia pre vývojárov, ktorí chcú tento server používať?

Pretože sleduje standardné konvencie API Airflow a spoléhá sa na oficiálnu klientskú knihovnú, vývojári, ktorí sú pripravení na REST endpointy Airflowu, si zvykli rýchlo s minimálnym ďalším nastavovaním, sťahovaním MCP serveru.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Sú tam akékoľvek tiež omezení pri používani serveru?

Funguje iba pri prítomnosti Apache Airflow a tiež výlučne podporuje interakcie cez MCP klientov; ostatné ne-MCP nástroje by mali prídavne wrapper potrebovať.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

Škôdky s APImi pre DAG spustenia?

Server umožňuje listovať, vytvárať, získať detaily aktualizovať a mať DAG spustenia zaľažené. Môže sa tiež aktivovať spustenie spôsobom pomocou MCP klientov a tiež ich môžte pozrieť bezproblémovo.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

Ako sa integruje mcp-server-apache-airflow s existujúcimi Airflow nastavami?

Používa oficiálnu knižnicu klienta Apache Airflow a preto expozíruje REST-stylové cesty API pre DAGs, spustené, úlohy, zmienené hodnoty, pripojenia, póle, XComs a dáta. Klienti môže nato volať tieto časti, a tak riadiť tokov zrovna ako akoby sa používal Airflow natívne REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025