kaggle-mcpMCP server pre Kaggle

— (0)

Recenzované Daniel Nikulshyn·Aktualizované júl 2026

Prehľad

Kaggle MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje prístup k vyhľadávaniu, sťahovaniu a generovaniu promptov EDA pre Kaggle datasety pre MCP klientov. Umožňuje používateľom vyhľadávať datasety Kaggle podľa kľúčového slova, stiahnuť a rozbaliť dataset lokálne a generovať počiatočné prompty EDA pre Kaggle datasety. Server podporuje Kaggle prihlasovacie údaje cez premenné prostredia alebo súbor kaggle.json a môže bežať lokálne, v Dockeri alebo cez Smithery.

Kľúčové funkcie

Vyhľadávanie Kaggle datasetov podľa kľúčového slova
Stiahnutie a rozbalenie Kaggle datasetov lokálne
Generovanie počiatočných promptov EDA pre Kaggle datasety
Podpora Kaggle prihlasovacích údajov cez premenné prostredia alebo kaggle.json

Cenník

Model: Free
Kategória: Servery MCP
Hodnotenie: Žiadne recenzie

Prípady použitia

Vyhľadávanie datasetov

Použite Kaggle MCP Server na vyhľadanie datasetov súvisiacich s konkrétnym tématom, napríklad 'choroba srdca'.

Sťahovanie datasetu a EDA

Stiahnite Kaggle dataset a vygenerujte prompt EDA pre rýchly štart analýzy dát.

Klady a zápory

Klady

Umožňuje MCP klientom prístup k vyhľadávaniu, sťahovaniu a generovaniu promptov EDA pre Kaggle datasety
Podporuje Kaggle prihlasovacie údaje cez premenné prostredia alebo súbor kaggle.json
Môže bežať lokálne, v Dockeri alebo cez Smithery
Umožňuje jednoduchú integráciu s MCP-kompatibilnými klientmi, ako je Claude Desktop

Zápory

Vyžaduje Python 3.10+ a Kaggle účet s API tokenom
Potrebuje MCP-kompatibilného klienta na funkčnosť
Konfigurácia môže byť zložitá pri nastaveniach Docker a Smithery

Recenzie

Prihlás sa, aby si napísal recenziu.

Žiadne recenzie. Buď prvý!

Otázky

Akú funkčnosť expozuje server MCP kompatibilným klientom?

Ponúka tri kapacity MCP: search_kaggle_datasets (na vyhľadanie až 10 datasetov podľa kľúčového slova), download_kaggle_dataset (na stiahnutie a rozbalenie datasetu lokálne) a generate_eda_notebook (na vytvorenie štartovacieho EDA podnetu pre daný dataset).

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Je možné spustiť server v Docker alebo prostredníctvom Smithery a aké ďalšie nastavenie je potrebné?

Áno, repozitár obsahuje Dockerfile pre kontajnerizovanú inštaláciu a smithery.yaml pre Smithery. Bude nutné zabezpečiť, aby vaša poverenia pre Kaggle boli dostupné vnútri kontajnera alebo prostredia Smithery, obvykle pomocou mountovania adresára .kaggle alebo poskytovania environméntnych premenných.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Ako môžem poskytnúť svoje poverenia pre Kaggle server?

Môžete nastaviť environméntne premenne KAGGLE_USERNAME a KAGGLE_KEY v súbore .env, alebo umiestniť súbor kaggle.json na štandardnom mieste (~/.kaggle/kaggle.json na macOS/Linux alebo C:\\Users\\<User>\\.kaggle\\kaggle.json na Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Aká verzia Pythonu a aké závislosti sú potrebné na spustenie Kaggle MCP Server?

Potrebujete Python 3.10 alebo novší. Inštalujte required packages pomocou uv sync, uv run alebo pip install -r requirements.txt, ako je popísané v repozitári.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025