adx-mcp-serverServer Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom dotazovať a analyzovať databázy Azure Data Explorer prostredníctvom štandardizovaných rozhraní.
Prehľad
Kľúčové funkcie
- Vykonávanie dotazov: Spúšťajte KQL dotazy proti databáze ADX
- Struktúrované výsledky: Získajte výsledky formátované v JSON
- Objavenie databázy: Zoznam tabuliek, zobrazenie schém, vzorky dát, štatistiky tabuliek
- Autentifikácia: Podporuje Azure CLI, Managed Identity, Workload Identity a ďalšie
- Možnosti nasadenia: Viacero transportov (stdio, HTTP, SSE), podpora Docker, Dev Container
Cenník
- Model
- Free
- Kategória
- Servery MCP
- Hodnotenie
- Žiadne recenzie
Prípady použitia
AI-Pohánaná Analýza Dát
Používajte adx-mcp-server na umožnenie AI asistentom analyzovať dáta v databázach Azure Data Explorer, a poskytovať poznatky a odporúčania.
Automatizované Objavovanie Dát
Využite adx-mcp-server na automatizáciu objavovania a vyhľadávania dát v databázach Azure Data Explorer, čo zefektívňuje analýzu dát a rozhodovacie procesy.
Klady a zápory
Klady
- Umožňuje AI asistentom dotazovať a analyzovať databázy Azure Data Explorer prostredníctvom štandardizovaných rozhraní
- Podporuje viacero metód autentifikácie, vrátane Azure CLI, Managed Identity a Workload Identity
- Ponúka flexibilné možnosti nasadenia, ako Docker a Server-Sent Events (SSE)
Zápory
- Vyžaduje konfiguráciu premenných prostredia pre klaster ADX a autentifikáciu Azure
- Môže vyžadovať ďalšie nastavenia pre transporty iné než stdio
Recenzie
Prihlás sa, aby si napísal recenziu.
Žiadne recenzie. Buď prvý!
Otázky
Zapojenie čo sa týka konfigurácie, ak je potrebné, kým sa spustí server
Potrebujete priradiť prostredie premennej pre váš ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) a v prípade potreby aj kredenciale Azure Workload Identity (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). Tieto môžete nastaviť cez .env súbor alebo prostredie systémových premenných.
Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025
Môže server návraty požiadavky výsledky vrátiť vo formáte využiteľnom pre iné nástroje?
Áno, výsledky požiadavky sú vrátené ako štruktúrovaný JSON, čo ňoukazejú ľahšie konzumovať s inými aplikáciami alebo pomocníkmi AI. Tiež ponúka databázové objavné funkcie ako tabuľkové zoznamy, schéma vizualizácie, ukážkové dáta a štatistiky.
Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025
Ako môžem nasadiť adx-mcp-server pre produkčný užitok?
Server možno spustiť v Docker s produkčne pripravenými obrazy a podporuje viacero spôsobov prevádzky ako stdio, HTTP a Server-Sent Events (SSE). K dispozícii je tiež Dev Container pre hladkú vývojovú výsypeň.
Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025
O čom sa týka údajová služba authentication pre adx-mcp-server?
Má podporu pre Authentifikáciu Azure CLI, zaradenie identity a identitu zamestnania cez predvolený DefaultAzureCredential a tiež ďalšie metódy autentifikácií. Môžete taktiež poskytnúť kľúče a údajové služby pomocou prostriedkov prostredia.
Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025
Polož otázku
Alternatívy k Servery MCP

Open-source MCP server, ktorý umožňuje LLM ovládať reálne prehliadače pomocou Playwright a snímok prístupnosti.

Python agentný rámec od tímu Pydantic pre tvorbu typovo bezpečných GenAI aplikácií.

Adaptívna vrstva pamäte, ktorá pomáha AI agentom učia sa z kontextu v čase.

AI asistent e-mailu, ktorý organizuje, vytvára odpovede a pomáha vám rýchlejšie dosiahnuť inbox zero.

Open-source 24/7 lokálne nahrávanie obrazovky a zvuku pre tvorbu kontextovo-vedomých AI aplikácií

Knižnica TypeScript pre tvorbu a orchestráciu AI agentov s nástrojmi, pamäťou a multi-agent workflowmi.

Prinášame Bankless onchain API do MCP

Python nástroj pre konverziu súborov a kancelárskych dokumentov do formátu Markdown.
Trending now

Document intelligence API, ktorá parsuje, rozdeľuje, OCR-uje a extrahuje štruktúrované dáta z komplexných PDF, snímok a tabuľkových dokumentov.

Sponzorované odpovede, platba za klik.

Blázená ustanovenie, rýchla solenie štúdie

Open multimodálny 12B model, ktorý spracováva prekladané obrázky a text s 128 K kontextovým oknom.
