Blog

Ghiduri, incursiuni și știri despre lumea în continuă evoluție a agenților și instrumentele de inteligență artificială.

Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agent Observability Tools

Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide

Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

aug. 2026

1.276
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Predictive Analytics

Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat

Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

aug. 2026

328
Agenti de inteligență artificială pentru Data Science 2026: Ghidul de cumpărare pentru practicieni
Data science

Agenti de inteligență artificială pentru Data Science 2026: Ghidul de cumpărare pentru practicieni

Un ghid aprofundat, orientat pe practică, pentru selecția agenților și instrumentelor IA în Data Science în anul 2026 – cu criterii, capcane, costuri și evaluări concrete ale produselor

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

iul. 2026

1.294
Alegere de LLM în 2026: ghidul complet pentru echipaje și dezvoltatori
Large Language Models (LLMs)

Alegere de LLM în 2026: ghidul complet pentru echipaje și dezvoltatori

Un ghid practic pentru modele de limbaj de mari dimensiuni în 2026: arhitectură, costuri, fereastră de context, securitate și rolul LLM-urilor ca motor al agenților AI. Fără retorica de marketing.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

iul. 2026

1.053
Cum să evaluați asistenții de codare AI
Developer Tools

Cum să evaluați asistenții de codare AI

Asistenții de codare AI devin instrumente standard în echipele moderne de software, dar alegerea celui potrivit necesită mai mult decât rularea câtorva teste de benchmark. Ghidul acesta explică modul în care liderii și dezvoltatorii de inginerie pot evalua asistenții de codare pe baza productivității și calității codului în lumea reală, a conștientizării contextului, a controalelor de securitate și a satisfacției generale a dezvoltatorilor.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

iun. 2026

860