Computer Vision Confruntare — 26 august 2024

1

OpenCV AI Kit (OAK)

Dispozitive audiovizuale spațiale open-source care combină calcularea computerului cu percepția de adâncime pe dispozitiv.

4.3 (4)

Freemium

Recenzie completă

OpenCV AI Kit (OAK) este o familie de dispozitive de margine care combină camere stereo cu percepție de adâncime cu un accelerare cu rețea neurală pe bord, permițând dezvoltatorilor să ruleze modele de calcul asistat de calculator și AI direct pe cameră fără GPU-urile gazdă. Construit în jurul VPU-ului Intel Movidius Myriad X, OAK-uri suportate de SDK-urile DepthAI pot efectua detectarea obiectelor, urmărirea, estimarea poziției și localizarea spațială în timp real. Platforma este deschisă, cu scheme de hardware documentate, API-uri Python și C++ și integrații pentru ROS, făcându-o populară pentru robotica, dronurile, inspectarea industrială și prototipurile de cercetare. Dezvoltatorii pot rula modele pregătite din Zoo-ul de modele OpenVINO sau conversia propriilor rețele PyTorch și TensorFlow pentru a rulea pe dispozitiv. OAK este produs de Luxonis în colaborare cu comunitatea OpenCV, cu o gamă variată de la module USB compacte la camere poartă-tot PoE pentru desfășurări înglobate și standalone.

• Percepție stereo de adâncime cu localizare 3D a obiectelor
• Inferență neurală pe bord via VPU Myriad X
• SDK-uri DepthAI Python și C++
• Suport pentru modele de OpenVINO, PyTorch și TensorFlow
• Module de formă USB, PoE și standalone
• Integrare cu workflows ROS și OpenCV

2

Oxipit.ai

Viziune computerizată alimentată de inteligența artificială pentru fluxurile de lucru de imagistică medicală.

4.7 (6)

Freemium

Recenzie completă

Oxipit.ai este o platformă de viziune computerizată alimentată de inteligența artificială pentru fluxurile de lucru de imagistică medicală, în special radiologie. Compania dezvoltă soluții de inteligență artificială validate clinic pentru a îmbunătăți eficiența, a sprijini fluxurile de lucru de diagnosticare și a îmbunătăți îngrijirea pacienților. Oxipit oferă trei suite comprehensive: Oxipit CXR Suite pentru radiografii de torace, Oxipit CT Suite pentru tomografii computerizate de torace și Oxipit MSK Suite pentru imagistica musculoscheletală. Inovația lor emblematică, ChestLink, identifică autonom studiile de radiografie de torace normale cu o precizie de 99,9%, automatizând până la 40% din cazuri. Platforma își propune să eficientizeze fluxurile de lucru de radiologie, să reducă omisiunile și să sprijine luarea de decizii încrezătoare. Oxipit a încheiat parteneriate cu mai mulți furnizori de servicii de sănătate și a intrat recent într-un acord de achiziție cu Sectra, un furnizor de top de imagistică întreprinderilor și de tehnologie pentru sănătate, pentru a-și extinde soluțiile de inteligență artificială validate clinic la nivel global.

• Detectarea automată a anomaliilor în radiografii de torace
• Prioritizarea și triajul cazurilor
• Asistență pentru raportarea radiologică
• Verificări de asigurare a calității
• Integrarea cu fluxul de lucru PACS și DICOM
• Suport pentru deciziile clinice ale radiologilor

3

OmniVision

Model compact de viziune și limbaj construit pentru implementarea inteligenței artificiale la nivel de dispozitiv și margine.

4.6 (5)

Freemium

Recenzie completă

OmniVision este un model de înțelegere a limbajului-viziune ușor de utilizat, conceput pentru a aduce înțelegerea multimodală pe dispozitive cu resurse limitate. Prin minimizarea numărului de parametri și a marcajului în memoria, poate rula local pe hărți de margine ale dispozitivelor fără a se baza pe inferență în cloud, făcându-l potrivit pentru aplicații mobile, sistemele integrate și fluxurile operaționale cu privire la confidențialitate. Modelul acceptă input-uri de imagine alături de trimiteri de text și poate efectua sarcini precum desprinderea de informații de pe imagini, întrebări cu raportare la imagine, și înțelegere a scenelor bazică. Marea sa mărime o face să se ofere capabilități crude pentru un preț de viteză, eficiență și accesibilitate offline, poziționându-se ca o opțiune practică pentru dezvoltatori care construiesc caracteristici multimodale responsabile în medii conștrânse.

• Înțelegerea viziunii și limbajului
• Optimizat pentru hardware de margine și mobil
• Descrierea imaginii și întrebări vizuale
• Număr compact de parametri
• Capacitate de inferență offline
• Integrare prietenoasă pentru dezvoltatori