OlympHill
Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryStratul de memorare cu termen lung pentru agenți AI și aplicații LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynRecenzat de Daniel Nikulshyn·Actualizat iulie 2026

Prezentare

Zep AI Memory este o serviciu de memorie focalizată pe dezvoltatori care oferă agenților AI o recunoaștere persistentă, structurată a amintirilor atât în conversații cât și în sesiuni. Prinde istoricul conversației, extrage fapte importante și le organizează într-un graf de cunoaștere, astfel încât agenții să poată solicita contextul pertinent la cerere în loc să introducă întregii istorici în cerere. Platforma managează sinteza informațiilor, extragerea entităților și căutarea semantică în spatele unui API simplu, permitând echipelor să adauge memorie stătătoare în chatboturi, copiloti și agenți autonomi fără a construi infrastructura de recupereare personalizată. A fost proiectată pentru scala cu sarcinile de producție, în timp ce dimensiunile prompturilor și costurile de șir-uri rămân predictibile. Zep se integrează cu cadrele de lucru LLM comune precum LangChain și LlamaIndex și oferă SDK-uri pentru limbi populare, facând-o astfel posibilă integrarea directă în stivele de agenți existente.

Funcții cheie

  • Memorie conversațională cu termen lung
  • Extragere automată a faptelor și entităților
  • Stocare într-un grafic de cunoaștere
  • Căutare semantică și hibridă
  • Integrări cu LangChain și LlamaIndex
  • SDK-uri în mai multe limbaje

Prețuri

Model
Freemium
Evaluare
4.8 / 5 (4)

Cazuri de utilizare

Memorie persistentă pentru chatbot-uri de suport client

Dă boturilor de suport capacitatea de a-și aminti de bileturile trecute, preferințele și entitățile între sesiuni, astfel încât utilizatorii să nu aibă nevoie să repete contextul, îmbunătățind calitatea rezolvării și continuitatea.

Copiloti cu starea cu costuri de token reduse

Înlocuiește cu ridicătură prompt-urilor de istoric complet cu recuperarea semantică din Zep, ținând comenzile prompt mici și predictibile, în timp ce menține contextul de lung termen relevant.

Agenți autonomi cu accesarea structurată

Puteți construi agenți multi-pasaj utilizând graficul de cunoaștere al Zep pentru a aminti faptele, entitățile și relațiile strânse în timpul diferitelor rulări, permind execuția de târg de lung orizont coerenți.

Backend-ul de memorie cu LangChain sau LlamaIndex

Adăugați Zep în linia de producție existentă drept strat de memorare, adăugând extragerea faptelor și căutarea hibridă fără construirea unei infrastructuri de recuperare personalizate.

Pro și contra

Pro

  • Memorie persistentă între sesiuni
  • Reduce dimensiunea comenzii prompt și costurile de token
  • Grafic de cunoaștere pentru accesarea structurată
  • Funcționează cu framework-uri LLM majore
  • SDK-uri și API compatibile cu dezvoltatorii

Contra

  • Cerință de lucru a ingineriei la nivel de integrare
  • Se adresează dezvoltatorilor, nu utilizatorilor finali
  • Adaugă alt serviciu în stivă

Record de bătălii

În 3 bătălii din Panteon.

1
locul 1
1
locul 2
0
locul 3

Last 3 battles

Recenzii

4.8

Medie din 4 evaluări.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Întrebări

Cum funcționează creștințele

Creștințele sunt consumate în funcție de mărimea fiecărui episod pe care îl trimiteți către Zep. Episoadele de până la 350 de bytes utilizează o credit; fiecare 350 de bytes (sau parte a acestuia) care este adăugată folosește alt credit. Când este disponibil, invocările webhook consumă o optime a creditului fiecăruia. Flex și Flex Plus topesc automat creștințele în contul dumneavoastră atunci când limita dumneavoastră scade sub 20%. Flex adaugă 10,000 de creștințe ($25); Flex Plus adaugă 40,000 de creștințe ($75). Creștințele Flex se rollover pentru 30 de zile; creștințele Plus Flex se rollover pentru 60 de zile. Creștințele planului gratuit nu rollover.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Se ne percepe taxă pentru ingestie sau stocare?

Se percepe taxă pentru ingestie și procesarea Episodelor. Nu se percepe taxă pentru stocarea mesajelor sau datelor.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Ce este un Episod?

Un Episod este orice obiect de date unic pe care îl trimiteți la Zep – un mesaj de chat, un payload JSON sau o secvență de text. Creditarea coștului se scalază în funcție de mărimea Episodului. Episoadele de până la 350 bytes folosesc 1 credit; fiecare 350 byte suplimentare (sau o parte din aceasta) folosește încă un credit. Un Episod de 640 byte folosește 2 credite; un Episod de 1.200 byte folosește 4 credite.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Cum sunt calculate limitele de rată?

Fiecare nivel de plan are o limită de rată de bază, iar planul Free este cel mai scăzut. Clienții planurilor Free și Flex pot vedea limitele de rată reduse în funcție de utilizarea serviciului. Planurile Enterprise au limite de rată închiriate, garantate.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Care sunt limitările planului gratuit?

10.000 de credite pe lună. Fără transfer sau reîncărcare automată. ·2 proiecte, 5 tipuri de entități personalizate și tipuri de margine. ·Limite de rată variabile, în funcție de încărcarea serviciului. ·Procesare Episode cu prioritate mai scăzută. ·Disponibilitatea funcțiilor și nivelurile de servicii pot fi schimbate în timp.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Pune o întrebare

Alternative la Dizajnarea Agentului