Surf.newTeren de joacă open-source pentru agenți AI care navighează și automatizează sarcini web ca un om.

4.7 (6)

Recenzat de Daniel Nikulshyn·Actualizat mai 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Prezentare

Surf.new este o platformă experimentală din Steel, care permite utilizatorilor să testeze și să interacționeze cu agenți AI capabile să navighezewebsite-uri, să completeze formule și să finalizeze taskuri web complexe în mod autonom. Ea se constituie într-un mediu de antrenament unde dezvoltatori și utilatorii curioși pot observa cum se comportă agenții de navigare modernă în scenarii reale ale utilizării web. Tool-ul conexează modelele de limbaj la un mediu de navigator cu browser contabil, permițând agentului să facă clicuri, să roleze, să tipsească și să își formeze opinii despre conținutul paginii. Deoarece proiectul este sursă deschisă, dezvoltorii pot inspecta framework-ul subiacent, să personalizeze comportamentul agenților și să integreze aceste capacități în produsele proprii. Aceasta este mai bine adaptată pentru prototipare, cercetare și descoperire a limitărilorpracticeabile ale automatizării web de tip agențial, în loc de aplicații de productivitate destinate utilizatorilor finali.

Funcții cheie

Agenți AI care controlează un browser real
Instrucțiuni de sarcină în limbaj natural
Navigare web și completare de formulare în mai mulți pași
Open-source și auto-găzduit
Se integrează cu diferiți furnizori de LLM
Construit pe infrastructura de browser Steel

Prețuri

Model: Free
Categorie: Agenti de AI Web
Evaluare: 4.7 / 5 (6)

Cazuri de utilizare

Prototiparea agenților de navigare

Dezvoltatorii pot testa rapid cum agenții AI navighează pe site-uri web, fac clic pe elemente și completează formulare înainte de a integra capabilități similare în aplicațiile lor.

Cercetarea comportamentului de automatizare web

Cercetătorii pot observa cum diferiți LLM-uri evaluează conținutul paginii și gestionează sarcini web complexe într-un mediu de testare controlat.

Găzduire proprie a unei stive de agenți personalizați

Echipele pot clona codul sursă open-source, pot personaliza cadrele de agenți și pot desfășura o infrastructură de agenți de navigare privată construită pe browserul Steel.

Compararea furnizorilor de LLM pe sarcini web

Utilizatorii pot înlocui diferiți furnizori de LLM în terenul de joacă pentru a evalua performanța fiecărui model pe scenarii reale de navigare și automatizare.

Pro și contra

Pro

Cod sursă gratuit și open-source
Teren de joacă live pentru testarea agenților de navigare
Suportă mai multe cadre și modele de agenți
Util pentru dezvoltatorii care cercetează automatizarea web

Contra

Experimental și predispus la erori pe site-uri complexe
Polizare limitată în comparație cu instrumentele comerciale
Necesită cunoștințe tehnice pentru auto-găzduire
Performanța depinde de LLM-ul subiacent

Recenzii

4.7

Medie din 6 evaluări.

Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.