Question 1

Care modele locale ar trebui să rulez și cum afectează hardware-ul SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext depreciază încet pe tier-urile de hardware — fiecare strat LLM-urile se închid (funcția se oprește în secret și nu afectează ingestia sau căutarea). Ceea ce schimbă hardware-ul este cât de multă stivă de inteligență este activă:

| Tiertier | Hardware-ul | Modelele compatibile | Ceea ce primițiți | |---|---|---|---| | Minimum | Orice CPU, ~2 GB RAM liber | nomic-embed-text (doar embeddings) | Stiva de BM25+cautare vectorială, memorie de lucru, șirul de audit, accesarea atributelor — nucleul principal. Stratul LLM (extrația evenimentelor, extracția entităților, aprobarea contradicțiilor) rămâne în standby. | | Mid | 8–16 GB GPU (sau Apple Silicon 16 GB+, 2021) | + qwen2.5-coder:14b sau phi4:14b (unul la o vreme) | + Extrația evenimentelor la ingestia datelor (răspunsul temporal), aprobarea contradicțiilor LLM, extracția entităților, sumarizarea semantica a fișierelor L0/L1. | | Full | 24 GB+ GPU (de exemplu RTX 4090/5090) | + phi4:14b și gpt-oss:20b reșideți împreună | Totul, împreună, la latență interactivă — plus o generatoră locală puternică pentru QA și benchmark-uri. Această este configurarea pe care am măsurat-o în celelelalte benchmark-uri. Recomandări de selectare a modelelor (toate măsurate, vedeți bench/): Embeddings: nomic-embed-text — necesară, mică, rulează în orice mediu. Extrația evenimentelor (ZCEVENTEXTRACTMODEL, implicit phi4:14b): scorul nostru a pus phi4:14b la 100% recall evenimentelor / 100% date exacte, egal cu gpt-oss:20b la 2× viteza. Pe GPU-urile mai mici, qwen2.5-coder:14b

Question 2

Ce avem nevoie pentru a rula acest lucru?

Accepted Answer

Vom avea nevoie de Node-ul 20+ și de Docker (recomandat) pentru pachetele care includ PostgreSQL și Ollama. Un singur comandă instalează totul în aproximativ cinci minute. O alternativă SQLite poate rula fără niciun infrastructură.

Question 3

Pot să folosesc mai multe sesiuni cu Claude Code pe același proiect fără conflicte?

Accepted Answer

Da — sesiunile paralele iau în mod atomic task-uri dintr-o coadă care se fură lucru și se coordonează printr-un proces de difuziune tipurilor (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT). De asemenea, fiecare agent are un spațiu de memorie privat plus o membră comună a unei păduri de lucru N.

Question 4

Sunt sigur că skill-urile Claude Code sunt sigure de instalat?

Accepted Answer

Bundle-ul de scripturi pentru skills se răspândește pe sistemul de fișiere al utilizatorului și loader-ul nativ Claude Code nu le verifică. SecureContext completează această poartă lipsă cu scanarea AST la intrare, verificarea HMAC înaintea executării fiecărei comenzi, izolarea automată pe eșuare sau modificare post-admitere și un înregistrăm în lanț verificabil al fiecărei decizii de admitere.

Question 5

SecureContext trimite codul sau datele mele în cloud?

Accepted Answer

Nu. Memoria, încorporațiile (Ollama nomic-embed-text), căutarea, sumarizarea și lanțul de audit rulează local. Funcționează complet offline (căutarea se degradează grațios la doar cuvinte cheie dacă Ollama este oprită) și costă 0$ când este inactiv.

Question 6

Poate gestiona un proiect lung, multi-semanat?

Accepted Answer

Da — acesta este scopul stratului de livrare. Definește un program cu faze (zc_program), și lista de verificare a fazei deschise călătorește cu starea proiectului. Închiderea unei faze necesită un tabel de dovezi și generează automat un document de punct de control. Dacă agentul orchestrator moare în mijlocul fazei, unul nou reconstruieste starea completă de livrare din două apeluri — verificată în timp real.

Question 7

Cât reduce SecureContext costurile token-urilor Claude Code?

Accepted Answer

Măsurat pe un proiect de 10 sesiuni: ~87% mai puțin overhead de context (restaurarea sesiunii este ~1,5–4k tokeni în loc de 20–50k de fișiere re-copiate). Pe proiecte lungi cu sute de amintiri acumulate, bugetul de recall menține fiecare recall la ~4k tokeni unde un dump nelimitat ar fi ~47k. Întrebările despre fișiere sunt răspuns de la rezumate semantice comprimate 15–50× în loc de citiri brute.

Question 8

Cum este diferit de concurenți

Accepted Answer

Cele mai multe proiecte bazate pe "Claude Code" fac una din trei lucruri: Înconjoară conversația într-un obiect JSON. Salvează mesajele, le reprogramează. Nu are o comprimare semantică, nu are un șir de auditare, nu are un model de securitate. Sincronizează cu un serviciu de cloud. Oferă o UX mai bună, dar acum istoricul agentului (potențial includând secretul la care a călcat) trăiește pe serverul cuiva. Adaugă căutarea în vector. Adaugă RAG asupra documentelor, dar nu ajută cu adevărat problema — orchestrarea ceea ce face agentul, verificarea ceea ce a rulat, a supraviețui compacției sesiunii. SecureContext nu este nici una din acea: | | SecureContext | Servicii de memorie Cloud | Pluginurile RAG în vector | Cod nativ cu Claude | |---|---|---|---|---| | Persiste în timpul redemarierii |  | Da, într-un Postgres local | Dar pe serverul cuiva |  | Doar documente, nu starea | | | Deliverează programele și checkpoints - iesiri de control | Da, cu o cheie sub |  |  |  |  |  | | Șirul auditului cu HMAC | Da, în subchei subagent |  |  |  | |  | | Identitatea agenției izolată pe subagent | Da, cu HKDF + RLS |  |  |  | | |  | Poarta intrării de abilitare pentru programele de abilitate (HMAC + AST) | |  |  |  | | |  | | | Chiarul eșantionului cu tamper-evident și reluarea sesiunii | Da |  |  |  | | |  | |  și coada de lucru pentru sesiunile paralele | Da, FOR UPDATE SKIP LOCKED |  |  |  | | |  | |  Lucrează offline | Da, cu o cheie de acces locală și Ollama |  |  | | |  | |  Cost atunci când nu este folosit | 0 $ | Ab

Question 9

Cum pot oferi memorie persistentă Claude Code încrucișată sesiuni?

Accepted Answer

Instalați SecureContext (un singur comandă – vedeți Quick start), apoi agenții utilizează zcremember pentru a persista deciziile și capcanele și zcrecall_context({focus: "current task"}) la începutul sesiunii pentru a le restabili — ordonate după relevanță, cu întrebări în limbaj natural privind timpul răspunzând direct din memorie. Memoria persistă la reporniri, compacții și rebooturi deoarece rezidă în PostgreSQL, nu în fereastra de context.

Question 10

Ce noul (v0.46.1)?

Accepted Answer

Reținerea temporală în runda a doua + kit de livrare; întrebările temporale comune se descompun în clauze de evenimente cu fuziune de rând; căutările temporale reprezintă o bucată cronologică de Timeline și rezultatele depășite poartă avertizări de vechea vreme. zcprogram adaugă programe de livrare multi-fază cu puncte de verificare bazate pe dovezi, auto-reînnoirea fazyi și închidere în stadiul de urgență — testul de mână de orchestrare cu verificare directă (ușor ucideți orchestrator, o reînnoire rece rezume din două apeluri). Strada embed acum are un watchdog cu recuperare pe buget. Ultimele lansări: v0.46.0 - team memory (clipe par-user, spații de lucru împărtășite, scris la atibuire), reproducerea sesiunii cu proveniență criptografică, OTel Gen-AI spans, CLI de memorie fără cap și headless, embeddings fragmentate, raport de respectare a cerințelor,  v0.44.0 - supersesiunea faptului temporal, PG durabilă task graph, primele numere de LongMemEval Public. v0.43.0 - digestarea de recunoaștere cu buget de token (corectează firehose de 47k-token de recunoaștere pe proiectele mature). v0.41–0.42** - program de calitate a memoriei: foc și consolidare, ferestre bi-temporale, recunoaștere grafică cu multi-salt, TTL memorii, incingere multimodală. Detalii în CHANGELOG.md; note de arhitectură în ARCHITECTURE.md.

Question 11

Este disponibil un NVIDIA GPU? adăugați: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → "status":"ok","version":"0.46.1",...
 docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh așezați acest lucru în modul de auto-dectare a unui GPU și în modul 'Prod' (nginx reverse proxy).

Question 12

Ce este SecureContext ?

Accepted Answer

Dacă utilizați Claude Code pentru proiecte reale, v-ați întâlnit cu aceste perne: 1. Fiecare sesiune începe la cald. Repertați același fișiere, re-explicați aceleași decizii, redescoperiți același gotchere — și plătiți niște tokenuri și același lucru de orientare din nou și din nou. 2. Proiectele lungi nu au un stare de livrare. Când un agent de orchestrare moare în mijlocul unei caracteristici (crash, fereastră închisă, context epuizat), înlocuitorul său începe orb. Oamenii compensează cu fișiere CHECKPOINT scrise manual. 3. Nu există un înregistrare a ceea ce agentii au făcut efectiv. Când ceva merge rău, Claude Code nu are o istorie neintinerată care să spună ce a fost executat. 4. Scriptele de abilități rulează cu permisiunile tale, fără a fi scanate. Oricine (sau orice agent) cu acces de scriere la ~/.claude/skill / poate planta cod ce rulează la următoarea invocare. 5. Sesiunile paralele se ciocnesc. Două fereastre susțin aceeași sarcină; una acoperă editările celuilalt. SecureContext este un plugin MCP care închide toate cele cinci. Îl instalați o dată și agenții voștri primesc: Memorie care supraviețuiește repornirile — decizii, gotchere, și starea proiectului restoreat într-o singură chemare; rezumat semantic pe fișier — răspund la întrebarea: "ce face acest fișier" la 15–50 × compresie în loc de citiri brute; căutare temporală care știe când s-au petrecut lucrurile și flaghează cunoașterea învechită. O stratul de livrare pentru proiecte lung desfășurate, cunoscută sub numele de zcprogram; trasează programe cu mai multe etape; închiderea unei faze cere dovezi de accept

Staging V0 19 (Grade A)Abilitatea de date-ai de securitate testată pentru Claude AI. Grad A. PATRUPERI INTERZISE (NIEVAORAŢI SĂ FACEŢI ACESTEA) — extraţate din role.json deepPrompt pentru analist

Prezentare

Funcții cheie

Prețuri

Cazuri de utilizare

Formare a analiștilor

Controlul Calității

Pro și contra

Pro

Contra

Recenzii

Întrebări

Pune o întrebare

Alternative la Abilități