SecraStrat de securitate care protejează agenții AI de atacuri, injecții de prompt și scurgeri de date.

4.5 (4)

Recenzat de Daniel Nikulshyn·Actualizat iulie 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Prezentare

Secra este o platformă de securitate construită special pentru agenții AI și aplicațiile alimentate cu LLM. Ea se află între agenți și intrările, instrumentele și ieșirile acestora pentru a detecta amenințări precum injecția de prompt, încercările de evadare și utilizarea neautorizată a instrumentelor înainte ca acestea să poată cauza prejudicii. Serviciul monitorizează, de asemenea, activitatea agentului pentru expunerea datelor sensibile, ajutând echipele să prevină scurgerile de acreditări, PII sau informații proprietare. Jurnalele și alertele oferă echipelor de securitate vizibilitate asupra modului în care agenții sunt utilizați și abuzați în producție. Secra este destinată echipelor de inginerie și securitate care implementează sisteme AI autonome sau orientate către clienți și care au nevoie de protecție suplimentară dincolo de ceea ce oferă un model de bază.

Funcții cheie

Detectarea injecției de prompt și a încercărilor de evadare
Filtrarea datelor sensibile și a PII
Monitorizarea și înregistrarea activității agentului
Aplicarea politicilor de utilizare a instrumentelor și a ieșirilor
Alerte pentru comportament suspect
Integrare cu furnizorii comuni de LLM

Prețuri

Model: Free
Categorie: Securitate AI
Evaluare: 4.5 / 5 (4)

Cazuri de utilizare

Blocarea injecției de prompt în agenții orientați către clienți

Filtrati mesajele utilizatorilor și ieșirile instrumentelor pentru a detecta încercările de evadare și injecție înainte ca acestea să ajungă la LLM, protejând chatbot-urile publice de manipulare.

Prevenirea scurgerilor de PII și acreditări

Scanați intrările și ieșirile agentului pentru date sensibile precum PII, secrete sau conținut proprietar pentru a opri expunerea accidentală în jurnale, răspunsuri sau instrumente ulterioare.

Aplicarea politicilor de utilizare a instrumentelor pentru agenții autonomi

Aplicați protecții asupra instrumentelor pe care un agent le poate invoca și în ce condiții, prevenind acțiuni neautorizate în timpul fluxurilor de lucru autonome sau în mai mulți pași.

Auditarea comportamentului agentului în producție

Oferiți echipelor de securitate jurnale, alerte și vizibilitate asupra modului în care agenții AI sunt utilizați și abuzați, permițând răspunsul la incidente și evaluările de conformitate.

Pro și contra

Pro

Focus pe amenințările emergente ale agenților AI
Ajută la prevenirea scurgerilor de date și a expunerii PII
Oferă vizibilitate asupra comportamentului agentului
Funcționează ca un strat peste modelele existente

Contra

Adăugă latență la apelurile agentului
Cere muncă de integrare pentru implementare
Eficacitatea depinde de acoperirea amenințărilor

Recenzii

4.5

Medie din 4 evaluări.

Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Întrebări

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025