Review Pr (Grade A)Abilitate de securitate testată pentru date și inteligență artificială pentru Claude AI. Grad A. Examinați o cerere de extragere (PR) sau o diferență de ramură folosind graficul de cunoștințe pentru context structural complet. Rezultă o revizuire structurată cu analiză a razelor de explozie.

Cum gestionează monorepo-urile, git worktree-urile și multiplele depozite?

Monorepo-uri: se creează automat un grafic pentru fiecare rădăcină de depozit; numai fișierele urmărite sunt indexate, iar un fișier ".code-review-graphignore" poate exclude căi suplimentare. Git worktree-uri: fiecare worktree este detectat ca rădăcină separată și primește propriul grafic; partajarea unei singure baze de date între worktree-uri la diferite commit-uri nu este suportată. Multiplele depozite: un registru ușor (stocat la "/home/utilizator/.code-review-graph/registry.json") permite clienților MCP să caute în proiectele înregistrate, iar un daemon poate urmări mai multe depozite pentru a menține graficele actualizate. Folosește opțiunile –repo, –data-dir sau variabila de mediu CRGDATADIR pentru a personaliza locațiile.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Dacă o bază de cod mare îi justifică o astfel de soluție?

Sub o sută de fișiere bazare beneficiile sunt marginale deoarece un agent poate adesea să stocheze întregul repositoriu în context. Între o sută și o mie de fișiere face locul meu dorit: baremele pe repositorii cuprinzând între 60 și 1.100 de fișiere de lucru arată reducerea tokenurilor cu 38—528 ori pe întregul corpus de întrebări. Repositorii multidezecimale și monorepos prezintă cel mai puternic caz, deoarece agenții nu pot citi întregul corpus pe o singură cerere și actualizările incremental ale graficului țin indexul într-o stare proaspătă cu un cost minim. Frecvența de interogări de fișiere influențează de asemenea rularea.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Cum pot verifica că funcționează?

1. Asigură-te că există un fișier de grafic și că conține noduri/ muchii; o contare de zero înseamnă că nu s-a întâmplat nicio construire. 2. Rulați o schimbare și observați sumarul de risc și panoul de economisire a tokenurilor; adăugați --verify pentru a verifica estimatele de tokenuri cu tokenizerul cl100kbase. 3. În Claude Code, rulați /mcp și confirmați că serverul de cod-revizuire de grafic este conectat și prezintă instrumentele sale; apoi întrebați o întrebare structurală (de ex., "ce apelă parsefile?") și verificați dacă asistentul folosește query_graph în loc de grep. Dacă oricare dintre pasaje eșuează, consultați problema de TROUBLESHOOTING.md.

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Se telefonizează, iar apoi trimit date despre mișcările mele?

Nu, nu există nicio telemetrie. Graficul este stocat local într-un fișier SQLite din interiorul repository-ului tău, iar toate operațiile de bază rulează în întregime pe mașina ta. Activitatea de rețea este facultativă: instalarea extrasului de embedding va descărca un model de transformer de fraze de la HuggingFace, iar furnizorii de embedding în cloud (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) vor primi doar semnăturile de funcție aleți explicit să legeți, după ce ai remarcat avertismentul de egress. În caz contrar, codul tău nu pleacă niciodată din mașină.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

Când nu ar trebui să folosesc Review Pr?

În README sunt enumerate cazuri: repo uri foarte mici (cu câteva sute de fișiere) unde ponderile de construire a unui graf împotriva beneficiilor sunt în minus; schimbări simple într-un singur fișier unde răspunsul grafic adaugă mai multe tokeni decât diferea brută; întrebări unice de pe repo care nu va fi revenit; și detectarea fluxului în limbaje în care detectarea de punct de intrare a CRG este mai puțin de încredere (de exemplu, JavaScript și Go au în prezent o precizie scăzută). În aceste scenarii, căutarea agentică simplă sau grepingul sunt deseori suficiente.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025