GLM‑4.5Model de fundație open-source cu raționament hibrid MoE construit pentru sarcini agentice, de codare și de utilizare a instrumentelor

GLM-4.5 este un model de limbaj mare open-source dezvoltat de Zhipu AI (Z.ai) ca parte a familiei de modele GLM. Acesta utilizează o arhitectură Mixture-of-Experts (MoE) și un design de raționament hibrid care permite modelului fie să "gândească" înainte de a răspunde, fie să răspundă direct, țintind fluxurile de lucru agentice, codarea și utilizarea instrumentelor. Modelul suportă o fereastră de context de 128K-token și apeluri native la instrumente. Modelul este poziționat pentru dezvoltatorii care construiesc agenți AI și asistenți de codare. Acesta a introdus "Gândirea Intercalată", unde modelul raționează înainte de fiecare răspuns și apel la instrumente, care ulterior au fost extinse de lansările ulterioare GLM (GLM-4.6 și GLM-4.7) cu caracteristici precum Gândirea Păstrată și Gândirea la Nivel de Rând. GLM-4.5 subliniază codarea agentică, integrându-se cu cadrele de agent principale și instrumentele de codare, cum ar fi Claude Code, Cline, Roo Code și Kilo Code. Depozitul GitHub găzduiește resursele modelului, codul de inferență și exemplele, în timp ce greutățile sunt lansate deschis pentru auto-găzduire, iar API-ul este oferit prin platforma Z.ai API. Depozitul documentează acum și modelele succesoare GLM-4.6 (extinzând contextul la 200K tokeni) și GLM-4.7, alături de o variantă ușoară de 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) pentru o implementare mai eficientă. Ca o lansare cu greutate deschisă, GLM-4.5 concurează cu alte modele deschise care vizează cazuri de utilizare agentică și de codare. Punctele sale forte stau în utilizarea instrumentelor, controlul raționamentului și deschiderea, deși rularea unui model MoE mare local necesită hardware substanțial, iar versiunile ulterioare GLM au depășit-o ulterior pe benchmark-uri.