Gemma 3Un model AI open-source optimizat pentru performanța unui singur GPU, care suportă intrări multimodale și peste 140 de limbi.

Gemma 3 este o colecție de modele deschise, lighțiști și în starea de ultimă oră, proiectate să ruleze pe dispozitive, în special optimizate pentru performanță pe o singură unitate GPU. Suportă intrări multimodale și mai mult de 140 de limbi. Modelul vine în dimensiuni diverse (1B, 4B, 12B și 27B), permitând dezvoltatorilor a alege cel mai bun model în funcție de hardware și de nevoile de performanță ale lor. Gemma 3 oferă capacități de razonare avansate texte și vizuale, o fereastră de context de 128.000 de token-uri și apeluri de funcții pentru sarcini complexe. Mai mult, include versiuni cuantizate pentru o performanță și costuri computationale mai reduse. Modelul este parte a angajamentului lui Google de a face tehnologia AI utilă disponibilă și construiește pe aceeași cercetare și tehnologie care motivează modelele Gemini 2.0. Gemma 3 este proiectat pentru a permite dezvoltatorilor să creeze aplicații AI care pot Rulează direct pe dispozitive astfel de telefoane, laptop-uri și stații de lucru. Gemma 3 livrează performanțe de top pentru mărimea sa, depășind alte modeluri precum Llama3-405B, DeepSeek-V3 și o3-mini în evaluările preliminare ale preferinței umane. Oferește aplicații globale cu o sprijină automată în box pentru peste 35 de limbi și o sprijinire pre-calibrată pentru peste 140 de limbi. Modelul permite crearea fluxurilor de lucru înființate de AI prin apeluri de funcții și rezultate structurate. Deschiderea dezvoltării lui Gemma 3 a inclus proceduri de siguranță stricte, cum ar fi guvernarea datei extinse, alinierea politicilor de siguranță prin fine-tunare și evaluări de referință robuste. Familia de modele Gemma deschise și-au primit un adopție semnificativă, cu peste 100 de milioane de descărcări și o comunitate dinamică care și-a creat peste 60.000 de variante Gemma. Capacitățile GEMMA 3 îl fac potrivit pentru dezvoltatori care își doresc să creeze experiențe utile utilizatorilor, apte să funcționeze pe un anumit host GPU sau TPU.