devops-prime-directives (Grade A)Abilități de securitate testate pentru Claude AI. Grad A. PRIME DIRECTIVE — extrase din roles.json deepPrompt pentru devops

Which local models should I run, and how does hardware affect SecureContext?

SecureContext degrades gracefully by hardware tier — every LLM-powered layer fails closed (the feature quietly contributes nothing) rather than breaking ingest or search. What changes with hardware is how much of the intelligence stack is active: | Tier | Hardware | Models that fit | What you get | |---|---|---|---| | Minimum | Any CPU, ~2 GB RAM free | nomic-embed-text (embeddings only) | Hybrid BM25+vector search, working memory, audit chain, skills gating — the core. LLM layers (event extraction, entity extraction, contradiction adjudication) stay dormant. | | Mid | 8–16 GB GPU (or Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b or phi4:14b (one at a time) | + Event-fact extraction at ingest (temporal reasoning), LLM contradiction adjudication, entity extraction, L0/L1 semantic file summaries. | | Full | 24 GB+ GPU (e.g. RTX 4090/5090) | + phi4:14b and gpt-oss:20b resident together | Everything, concurrently, at interactive latency — plus a strong local generator for QA/benchmarks. This is the configuration our published benchmark deltas were measured on. | Model-choice guidance (all measured, see bench/): Embeddings: nomic-embed-text — required, tiny, runs anywhere. Event extraction (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): our bakeoff scored phi4:14b at 100% event recall / 100% date accuracy, tying gpt-oss:20b at 2× the speed. On smaller GPUs qwen2.5-coder:14b is close behind (84.6% recall). Coder models ≠ better: qwen2.5-coder:32b scored worst (69.2%) despite being the large

Asked by Gideon Mwangi · Apr 8, 2026

Ce necesit când vrei să rulăm acest lucru?

Node 20+ și (recomandat) Docker pentru pachetul de PostgreSQL și Ollama integrat. Înlocuitorul de câteva comenzi face totul în cel mult cinci minute de instalare. SQLite este unul care rulează cu infrastructura zero.

Asked by Dmitri Volkov · Mar 19, 2026

Poate să existe mai mulți sesiuni Claude Code ce să lucreze la același proiect înaintea unui conflict?

Da, acestea se pot rula împărțite pe același proiect — sesiunile paralele atomizate se atribuie sarcini dintr-o coadă de lucru a cărei sarcini nu se pot dubla în cel mult 50 de agenți x 100 de sarcini în testare; coordonează prin difuziuni tipizate care includ opțiuni pentru: atribuire, stare, unire/ respingere, și acestea se păstrează pe numele spațiului de memorie al fiecăui agent privat plus o poală comună. Grupurile departamentale (șef și lucrători, ierarhizate în N nivele) sunt încă sprijinite pentru echipaje de agenți mai mari.

Asked by Nadia Petrova · Mar 14, 2026

Sunt scripturile bundle-ului filesystem-ului al cărui Cod Claude se pot instala în siguranță?

Bundle-ul filesystem-ului include scripturi care rulează cu permisiunile tale, și încărcătorul nativ al Codului Claude nu le supraveghează. SecureContext adaugă capătul lipsă: scanarea codului înainte de admitere cu ajutorul unui motor pentru analiza sintaxei (AST), verificarea cu ajutorul semnăturii cu cheie hash (HMAC) înainte de fiecare execuție, automatizarea izolării lor în caz de eșec și schimbare post-admitere, precum și o fișă de jurnală verificabilă a fiecărei decizii de admitere.

Asked by Femi Adebayo · Mar 1, 2026

În ce măsură SecureContext transmite codul sau datele în cloud?

Da. Memoria, embedding-ul (Ollama nomic-embed-text), cautarea și rezumatul, și lanțul de audit se rulă local pe dispozitiv. El funcționează complet offline (cautarea se degradează treptat la chei unice dacă Ollama este întrerupt) și costă 0$ când este în idle.

Asked by Yosef Mizrahi · Feb 17, 2026