Question 1

Care modele locale trebuie rulate, și cât afectează hardware-ul SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se degradează îmbunătățit prin nivelul de hardware — fiecare nivel LLM se închide (funcția contribuie în mod tăcut mai puțin) mai degrabă decât să distrugă ingestia sau căutarea. Ceea ce se schimbă cu hardware-ul este câtă treaptă a stânjenitorului este activă:| Nivel | Hardware | Modelele care se potrivesc | Ce obțineți | |---|---|---|---| | Minim | Orice calculator, ~2 GB RAM liber | nomic-embed-text (numai înlocuiri) | Căutarea Hibridă BM25+vector, memorie de lucru, lanț de audit, control de abilități — nucleele. Nivelele LLM (extragere de evenimente, extragere de entități, arbitraj de contradicții) rămân dormite. | | Mediu | 8–16 GB GPU (sau Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b sau phi4:14b (la rând | + Extragerea de evenimente, contradicții de la ingestia, extragerea de entități, sumarizări semantice de fișiere L0/L1 ( temporale) | | Plin | 24 GB+ GPU (de exemplu, RTX 4090/5090) | + phi4:14b și gpt-oss:20b rezidente împreună | Totul, concomitent, la latența interactivă — și un generator local puternic pentru QA/benchmark-uri. Acesta este configurația pe care au fost măsurate celelate delte din benchmark. | Ghid de rulare a modelelor (toate măsurate, vezi fisierele bench/): Înlocuiri: nomic-embed-text — necesar, mic, rulează în oriunde. Extracție de evenimente (ZCEVENTEXTRACTMODEL, implicit phi4:14b): bancheta noastră a înregistrat phi4:14b la 100% recunoaștere a evenimentului / 100% precizie a datei, egalându-se cu gpt-oss:20b la 2× ritmul de v

Question 2

Ce trebuie să am pentru a-l rula?

Accepted Answer

Node 20+ și (recomandat) Docker pentru stiva PostgreSQL + Ollama inclusă. Instalatorul cu un singur comandă realizează totul în aproximativ cinci minute. O alternativă SQLite rulează fără nicio infrastructură.

Question 3

Pot mai multe sesiuni ale lui Claude Code să lucreze pe un proiect în același timp fără conflicte?

Accepted Answer

Da - sesiunile în paralel atomizează cererile de treabă dintr-un cue (zero dublu-învățătură cu 50 de agenți × 100 de sarcini în testare), coordonează între ele prin emisiuni de tip (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), și păstreazăamespace-uri locale private ale fiecărui agențiu plus un pool comun. În fine sunt susținute ierarhii de departament (șefi + muncitori, N-tier escalare) pentru echipaje mai mari de agenți.

Question 4

Se SecureContext trimite codul sau datele în cloud?

Accepted Answer

Nu. Memoria, embedările (Ollama nomic-embed-text), căutarea, rezumarea și lanțul de audit toate rulează local. Funcționează complet offline (căutarea degradează îmbucurător la căutarea cu cuvinte-cheie dacă Ollama este în down) și costă 0 dolari când este în idle.

Question 5

Sunt instrumentele de cod aferente lui Claude Code sigure pentru instalare?

Accepted Answer

Bundle-urile de scripturi aflate pe filesystem își execută codul cu permisiunile ta, iar loader-ul nativ al lui Claude Code nu le verifică. SecureContext completează ceea ce lipsește: scanarea AST la admitere, verificarea HMAC înainte de fiecare execuție, izolarea automată la eşuare sau schimbare post-admitere, și un număr verificabil de decizii de admitere într-un registru cheltuit.

Question 6

Poate gestiona un proiect lung, de mai multe săptămâni?

Accepted Answer

Da — asta este pentru ceea ce este straturul de livrare. Definiți un program cu faze (zc_program), și lista de control de acceptare deschisă parcăruie de starea proiectului. Închideri a fazei necesită o tabelă de evidență și generează un document de verificare automat. Dacă agentul care dirijează moare în mijloc de fază, unul nou se reconstruieste starea de livrare completă din două apeluri — verificat în timp real.

Question 7

Cât de mult reduce SecureContext costurile tokenilor pentru Claude Cod?

Accepted Answer

Măsurată într-o proiect de 10 sesiuni, ~87% mai puțini costuri de context (restore-ul sesiunii este ~1.5-4k tokeni în loc de 20-50k de fișiere repovestite). În proiectele de lungă durată cu sute de memorii acumulate, bugetul de reamintire menține fiecare reamintire la ~4k tokeni, unde o dump nedeterminată ar fi ~47k. Întrebările cu referire la fișiere sunt răspândite cu sumaruri semantice comprimate de 15-50 ori, în locul citirilor brute.

Question 8

Cum pot da lui Claude Cod persistentă memorie atât timp cât este sesiune?

Accepted Answer

Instalați SecureContext (o comandă — vedeți rapid început), apoi agenții apelează zcremember pentru a persista deciziile și goturile și zcrecall_context({focus: "taskul curent"}) la pornirea sesiunii pentru a le restaure în ordinea relevanței, cu interogări de timp natural-limbaj care respond la întrebările din memorie direct. Memoria supraviețuiește restartului, compactării și rebootei întrucât își are domiciliul în PostgreSQL, nu în fereastra contextului de lucru.

Question 9

Care sunt diferențele față de competitori.

Accepted Answer

Cele mai multe proiecte „memory for Claude Code” fac una dintre cele trei lucruri: Încapsulează conversația în JSON. Salvează mesajele și le replieze. Nu există suprimare semantică, nici audit trail, nici securitate model. Sincronizare cu un serviciu de cloud. Utilaje mai bune, dar acum istoricul agentului (potențial includând secretele pe care le-a atins) trăiește pe un server al altcuiva. Integrare de căutare vectorială. Adaugă RAG peste documente dar nu ajută cu problema reală – orchestrarea ceea ce face agentul, verificarea ceea ce a rulis, supraviețuirea compactării sesiunilor. SecureContext nu face nici una dintre cele trei lucruri: | | SecureContext | Servicii de Cloud | Plugins RAG Vector | Claude Code Nativ | |---|---|---|---|---| | Persistare peste redeschideri | | Da, local Postgres | Dar pe serverul lor | | Doar documente, nu stare | | Compactare auto-zuferă | | | Programe de livrare + checkpointuri verificate prin dovezi | | | | | | | Istoric de audit HMAC | Per-agent subcheie | | | | | | Isolare de identitate per-agent | HKDF + RLS | | | | | | Gherdan cu admitere a abilităților (HMAC + AST) | | | | | | Lanț tamper-evident + replierea sesiunii | | | | | | Coada de lucru împărțit pentru sesiuni paralele | | | | | | Funcționează offline | Local Postgres + Ollama | | | | | | Cost atunci când este închis | $0 | Abonament lunar | $0 | $0 | Împotriva produselor de memorie bine cunoscute: Mem0 și Zep sunt excelente API de memorie găzduită pentru aplicații LLM pe care le construiești; Letta (MemGPT) este un cadru de agent cu memorie auto-editabilă. SecureContext îndeplinește o sarcină diferită – eu

Question 10

Ce este nou (v0.46.1)

Accepted Answer

Retragerea temporală, runda a doua + kitul de livrare al instrumentului de livrare. Intrebările temporale compuse se descompun în clauze de început cu fuziune de rang; căutările temporale dau un bloc de Timeline cronologic și rezultatele stângi poartă avizul de vecheție. zcprogram adaugă programele de livrare de faze multiple cu etajarea pe dovezi, etapa de auto-punctarea cu închiderea de fază - verificat viu cu un test de transfer al orchestratorului (închideți orchestratorul într-o fază intercalată ; un nou al doilea îl resuscită din două apeluri). Canalul de încorporare are acum un paznic cu vindecare self-healing bugetată. Lansări recente: v0.46.0 — memoria echipelor (chei personale, workspace-uri distribuite, atribuirea scrierii), replay-ul secțiunii cu proveniență criptografică, OTel Gen-AI spans, CLI de memorie CI/înalte de sticlă, înregistrărilor încapsulate și export de raport de conformitate. v0.44.0 — surescrierea de fapte temporale, grafica de task PG durabil, primul raport public de numere LongMemEval. v0.43.0 — digestul de recall bugetat cu token-uri pentru evitarea șocurilor de 47k-token de pe proiecte mature. v0.41–0.42** — programul de calitate a memoriei: focalizarea de referință, consolidarea, ferestre bi-temporale, recuperarea de grafe cu multiple pasaje, memorii TTL, ingestion multimodală. Detalii complete în change_log.md; notele de arhitectură în arhitectura.md.

Question 11

NVIDIA GPU? adăugați -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh închideți acest cu detectarea GPU auto și un mod de producție (nginx reverse proxy).

Question 12

Ce este SecureContext?

Accepted Answer

Dacă utilizaţi Claude Code pe proiecte reale, aţi înfruntat aceste perne: 1. Că fiecare sesiune începe în cald. Vă repuneţi acelaşi fișiere, explicaţi acelaşi decizii, redescooperiţi acelaşi gotchee — şi plătiţi tokeni pentru acelaşi lucru de orientare, repetitiv. 2. Proiectele lungi nu au stadiu de livrare. Când un agent de orchestrare moare înainte de finalizarea unei featuri (crash, fereastra închisă, context epuizat), înlocuitorul lui începe neinformat. Oamenii se compensează cu fişierele HAND-WRITTEN CHECKPOINT. 3. Există niciun registru al ceea ce agenţii au făcut efectiv. Când ceva merge rău, Claude Code nu are nicio istoric tamper-evident al ceea ce a rulat. 4. Scriptele de abilităţi executasă cu permisiunile dumneavoastră, fără a fi verificate. Oricine (sau orice agent) cu acces de scriere la ~/.claude/skills/ poate plantează cod care rulează în rularea următoare. 5. Sesiunile în paralel se suprapun. Două ferestre cer aceeaşi sarcină; una supraînţelege editaile celuilalt. SecureContext este un plugin MCP care închide toate cele cinci. Îl instalaţi odată, agenţii dumneavoastră primesc: Memorie care supravieţuieşte restarturilor — decizii, gotchee, stadiu de proiect restaurat într-un singur apel; rezumate semantice pe baza fişierului răspund "ce face acest fişier" cu comprimare de 15–50×, în loc de citire directă; căutare temporală care ştie când lucrurile au avut loc şi flag-ă cunoaşterea veche. Un strat de livrare pentru proiecte de lunga durată — zcprogram urmăreşte programe din mai multe faze; închiderea unei faze necesită dovezi de

designer-coordination-rules (Grade A)Abilitate de securitate testată pentru date și inteligență artificială pentru Claude AI. Grad A. REGULI DE COORDONARE — extrase din roles.json deepPrompt pentru designer

Prezentare

Funcții cheie

Prețuri

Cazuri de utilizare

Proiectarea unei noi caracteristici

Propunerea unei schimbări de design

Pro și contra

Pro

Contra

Recenzii

Întrebări

Pune o întrebare

Alternative la Abilități