
codelogic-mcp-serverO server MCP pentru utilizarea datelor de dependență software bogate ale Codelogic în asistenții de programare artificială.
Prezentare
Funcții cheie
- Instrumente pentru analiza codului (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
- Instrumente pentru integrarea DevOps și CI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
- Instrumente API grafic (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)
Prețuri
- Model
- Free
- Categorie
- Sedii MCP
- Evaluare
- Fără recenzii
Cazuri de utilizare
Analiza codului
Utilizați serverul codelogic-mcp pentru a analiza implicațiile și relațiile entităților din baza de date, asigurată astfel decizii de dezvoltare informate.
Integrare CI/CD
Leverați beneficii de la instrumentele DevOps ale serverului pentru a genera configurații agenților Docker, informații despre construire și configurații pentru pipeline pentru integrație CodeLogic în pipeline-uri CI/CD fără cusur.
Pro și contra
Pro
- Oferează o gamă de instrumente pentru analiza codului și integrarea DevOps
- Este compatibil cu utilizarea datelor de dependență software bogate ale Codelogic
- Oferează instrumente API grafic pentru operațiuni avansate
Contra
- Se bazează în mod necesar pe Astral UV pentru a se executa
- E greșit cunoscut pentru dificultăți cu uvx în anumite medii de mediu la MacOS
Recenzii
Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.
Nicio recenzie încă. Fii primul!
Întrebări
Instrumentele argumentelor MCP Server necesită o convenție de numire specifică pentru parametrii?
Da, instrumentele argumentelor acceptă variabilele cu subcășuță (de ex., materializată_view_id, seed_node_ids), în timp ce payload-urile JSON trimise către CodeLogic trebuie să folosească chei în formă camelCase, asigurând compatibilitatea cu API-ul backend.
Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026
Cum comunică instrumentele API graful ui cu backend-ul CodeLogic și ce se întâmplă dacă graficele de rutare lipsesc?
Instrumentele de grafic apelează API HTTP de grafic CodeLogic de pe /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ pe același gazdă ca CODELOGIC_SERVER_HOST, utilizând autentificarea sesiunii. Dacă endpointurile de grafic nu sunt depuse, serverul returnează un mesaj clar „grup de date nu este disponibil“, de obicei după un HTTP 404.
Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026
Care limbi de programare și medii de desfășurare sunt sprijinite de instrumentele de servicii MCP?
Serverul sprijină o gamă largă de limbi și medii, inclusiv .NET, Java, SQL și TypeScript, permind analiza codului și instrumentele de DevOps să fie utilizate în acest domeniu.
Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025
Care este runtime-ul necesar pentru Codelogic MCP Server și există vre-o problema OS-specifică?
Serverul rulează pe Astral UV, care trebuie să fie instalat înainte. El funcționează pe mai multe platforme, dar utilizatorii au raportat probleme cunoscute cu uvx în macOS atunci când este utilizat în anumite IDE-uri.
Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025
Pune o întrebare
Alternative la Sedii MCP

Server MCP open-source care permite LLM-urilor să controleze browsere reale prin Playwright și să captureze instantanee de accesibilitate.

Framework de agent Python de la echipa Pydantic pentru construirea de aplicații GenAI sigure din punct de vedere al tipului.

Strat de memorie adaptivă care ajută agenții AI să învețe din context în timp

Asistent de e-mail AI care organizează, redactează răspunsuri și vă ajută să ajungeți la inbox zero mai repede.

Software deschis surse 24/7 de înregistrare a ecranului și audio pentru crearea aplicațiilor AI cu context de referință

Bibliotecă TypeScript pentru crearea și orchestrarea agenților AI cu instrumente, memorie și fluxuri de lucru multi-agent.

Apărând API-ul banilor nebună în MCP

Instrument Python pentru conversia fișierelor și documentelor de birou în Markdown.
Trending now

Astfel, îi ajutăm pe acțiuni de ultima minute. Salvează locul tuturor, ajutor pentru studii și examene.

API de inteligență documentară care parsează, despartă, aplică OCR și extrage date structurate din PDF-uri complexe, diapozitive și foi de calcul.

Model multimodal deschis de 12B care gestionează imagini și text întrețesute cu o fereastră de context de 128K.

Răspunsuri sponsorizate, plătite per click.
