
AutoGenCadru Python open-source pentru construirea de aplicații LLM multi-agent care colaborează pentru rezolvarea sarcinilor.
Prezentare
Funcții cheie
- Orchestrare a conversațiilor multi-agent
- Roluri și personalități de agenți personalizabile
- Execuție de cod și apelare de instrumente
- Suport pentru intervenție umană în buclă
- Compatibil cu principalii furnizori de LLM
- API Python extensibil
Prețuri
- Model
- Freemium
- Categorie
- Dizajnarea Agentului
- Evaluare
- 4.5 / 5 (4)
Cazuri de utilizare
Inteligenta Conversațională
Construiți sisteme de conversație multi-agent care colaboră pentru a rezolve sarcini, cu aplicări în serviciul clienților, suport tehnic și mai mult.
Fluxurile LLM
Creați fluxurile care exploatează modelurile de limbă mari pentru a automatiza sarcinile, cum ar fi prelucrarea datelor, analiza textului și generarea conținutului.
Sisteme Multi-Agent
Dezvoltați sistemele care permit mai multor agenți să interacționeze și să colaboreze, cu aplicații potențiale în domenii ca jocurile, simulările și educația.
Inferența Optimizată
Folosiți API-urile de inferență LLM îmbunătățite ale AutoGen pentru a optimizeaza performanța și reduceți costurile în implementările mari de modeluri lingvistice.
Pro și contra
Pro
- Gratuit și open-source
- Modele flexibile de conversație multi-agent
- Suportă utilizarea de instrumente și execuția de cod
- Susținut de Microsoft Research cu o comunitate activă
Contra
- Necesită cunoștințe de Python și API LLM
- Documentația poate rămâne în urma actualizărilor rapide
- Rularea buclelor multi-agent poate genera costuri ridicate de tokeni
- Nu există interfață grafică încorporată pentru non-dezvoltatori
Record de bătălii
În 1 bătălie din Panteon.
Last battle
Recenzii
Medie din 4 evaluări.
Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on code execution and tool calling, and free and open source caught me off guard. Requires Python and LLM API knowledge is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and flexible multi-agent conversation patterns. Compatible with major LLM providers fits neatly into how we already work, and multi-agent conversation orchestration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-in-the-loop support and backed by Microsoft Research with active community. On balance the feature set — especially compatible with major LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on compatible with major LLM providers, and flexible multi-agent conversation patterns caught me off guard. No built-in GUI for non-developers is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Întrebări
Niciunul dintre devcontainer-urile nu construiesc din cauza "Hash sum mismatch", ceea ce aș face?
Această problemă intermitentă apare să fie cauzată de o anumită combinație de probleme de măsură electronică și problema de proxy. Dacă această problemă survine, încearcă să înlocuiești pasul de actualizare APT cu următorul: RUN echo "Acquire::http::Pipeline-Depth 0;" > /etc/apt/apt.conf.d/99custom && echo "Acquire::http::No-Cache true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99custom && echo "Acquire::BrokenProxy true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99customRUN apt-get clean și rm -r /var/lib/apt/lists/* && apt-get update -o Acquire::CompressionTypes::Order::gz&& apt-get -y update și apt-get instalare pentru sudo, git, npm# și orice alte pachete care trebuie instalate în această versiune specifică de devcontainer. Aceasta este o combinație a sugestiilor StackOverflow disponibile aici și aici.
Asked by Vasyl Kovalenko · May 21, 2026
Ce să fac pentru a evita eroarea "TypeError: Assistants.create() a primit un argument cuvânt cheie nesperat 'file_ids'"?
Această eroare apare de obicei atunci când utilizăm o versiune a Autogenului mai veche decât 0.2.27, în combinație cu o versiune a bibliotecii OpenAI mai nouă decât 1.21. Problema apare din cauză că versiunea mai veche a Autogenului nu sprijină parametrul file_ids folosit de versiuni noi ale API-ului OpenAI. Pentru rezolvarea acestei probleme, este nevoie să actualizăm biblioteca Autogen la o versiune 0.2.27 sau mai mare, care asigură compatibilitatea între librăria Autogen și biblioteca OpenAI. pip instalează --upgrade autogen
Asked by Nikolai Petrenko · May 13, 2026
Agentei aruncă erori deoarece dockerul nu rulează, în ce mod pot rezolva acest lucru?
Dacă rulezi AutoGen pe cont propriu, implicit agentilor care execută cod li se cere să încerce să execute codul într-un container Docker. Dacă dockerul nu rulează, acest lucru va cauza agenții să arunce o eroare. Pentru a rezolva acest lucru, ai câteva opțiuni.
Asked by Tunde Balogun · May 6, 2026
În cazul utilizării contenerului autogen docker, este întotdeauna necesară redeschiderea modulului?
Argumentul "use_docker" din configurarea code_execution ale agentului va fi setat cu numele imaginii care conține modificarea după rulare, atunci când conversația se încheie. Poți salva numele acelui image. Pentru o nouă conversație, poți stabili "use_docker" la numele salvat al imaginii pentru a începe rularea acolo.
Asked by Ismael Rios · May 1, 2026
Cum se poate obține fiecare mesaj al agentului?
Vă rugăm să consultați https://microsoft.github.io/autogen/docs/reference/agentchat/conversable_agent#chat_messages
Asked by Lucas Petit · Apr 15, 2026
Pune o întrebare
Alternative la Dizajnarea Agentului

IDE vizual pentru construirea, depanarea și inspectarea fluxurilor de lucru ale agenților LangGraph

Creează agenti AI personalizate care își asumă taie munci prin a-și asuma instrucțiuni în limba engleză pentru sarcinile recuritor.

O platformă open-source pentru construirea de agenți AI cu stare și memorie pe termen lung și raționament avansat.

Platformă de dezvoltare a programării datelor și a inteligenței artificiale pentru construirea de modele de producție mai rapide.

Rețea economică modulară care combină infrastructura blockchain cu capacități AI.

Protocol descentralizat pentru construirea și guvernanța sistemelor AI multi-agente în lanț

Platformă completă pentru construirea, implementarea și gestionarea agenților AI și a chatbot-urilor.

Coretc, evaluăm și personalizăm procesele și răspunsurile LLM-ului folosind LangChain și LangGraph
Trending now

API de inteligență documentară care parsează, despartă, aplică OCR și extrage date structurate din PDF-uri complexe, diapozitive și foi de calcul.

Răspunsuri sponsorizate, plătite per click.

Astfel, îi ajutăm pe acțiuni de ultima minute. Salvează locul tuturor, ajutor pentru studii și examene.

Model multimodal deschis de 12B care gestionează imagini și text întrețesute cu o fereastră de context de 128K.
