Architecture Docs (Grade A)Abilitate de dezvoltare testată din punct de vedere al securității pentru Claude AI. Grad A. Flux de lucru pentru crearea și întreținerea documentației de arhitectură. Utilizați când utilizatorul trebuie să documenteze arhitectura sistemului sau să creeze ADR-uri.

De ce să utilizați această aplicație?

Audiență | Beneficii cheie --- | --- Persoană | Economii cu 30%+ de tokenuri, opriți standardizarea repetitivă, garanții de securitate, scutieri instantane, structură de cadru, compuneri economice Echipe | Consistență în comportamentul AI, începerea de imediat, modele codificate, economii cu compoziție În organizații | Conformitate permanentă, același standard la nivelul 1,000 de proiecte, guvernanță centrală, return a investiționii măsurabilă

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

What You Can Customize?

Section | What It Controls | Example --- | --- | --- project | Project identity | Name, description, repo URL techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

What's Inside?

Layer | Count | What It Does | How It's Triggered --- | --- | --- | --- Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

What it detects?

Category | Signals --- | --- Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Cum funcționează aceasta?

Stratul 1 — Pre-Procesare: Hook-urile injectează contextul proiectului și blocă comenzi periculoase înainte de ca prompt-ul să ajungă la AI-ul. Stratul 2 — Motorul regelilor: 47 de reguli de funcționare întotdeauna activă își impune eficacitatea token-urilor, securitatea, arhitectura, standardele codului, convențiile bazelor de date și pragurile de testare. Stratul 3 — Prelucrare specializată: Componenta potrivită se activează — un agent, o abilitate sau o comandă — pe baza promptului. Stratul 4 — Post-procesare: Hook-urile validează ieșirile, formatează automat, scanează secretele și verifică acoperirea.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025