
agentql-mcpServer Model Context Protocol care integrează capabilitățile de extragere a datelor AgentQL.
Prezentare
Funcții cheie
- Extragerea datelor web folosind un URL și un prompt
- Suportă protocolul MCP
- Se integrează cu capabilitățile de extragere a datelor AgentQL
- Configurabil pentru diverse aplicații
Prețuri
- Model
- Free
- Categorie
- Sedii MCP
- Evaluare
- Fără recenzii
Cazuri de utilizare
Extragerea datelor web
Extrage date structurate din pagini web folosind un URL și un prompt, cum ar fi extragerea unei liste de videoclipuri dintr-o pagină cu rezultatele căutării pe YouTube.
Integrarea cu instrumente de dezvoltare
Integrează AgentQL MCP Server cu instrumente de dezvoltare precum Claude, VS Code, Cursor și Windsurf pentru a îmbunătăți capabilitățile de extragere a datelor.
Pro și contra
Pro
- Integrează capabilitățile de extragere a datelor AgentQL cu MCP
- Suportă aplicații multiple, inclusiv Claude, VS Code, Cursor și Windsurf
- Permite instalarea cu un singur click și configurarea manuală
Contra
- Necesită o cheie API de pe AgentQL Dev Portal
- Trebuie configurat în aplicația preferată a utilizatorului
Recenzii
Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.
Nicio recenzie încă. Fii primul!
Întrebări
Cum pot asigura că scrisul meu așteaptă destul timp pentru toate elementele pentru a apărea pe pagină?
SDK-ul AgentQL oferă API-ul wait_for_page_ready_state() pentru a determina starea de pregătire a paginii. Acest metod așteaptă ca pagina să fie într-un stat de pregătire și toate cererile de rețea necesare să fie complete. Cu toate acestea, există cazuri în care pagina nu va fi gata chiar și după ce metodă returnează. Acest lucru poate fi din cauza naturii dinamice a paginii. În astfel de cazuri, puteți utiliza funcția page.wait_for_timeout pentru a adăuga un timp suplimentar în scrisul dumneavoastră.
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
Pe când sunteți în cursul de scriere a scriptului AgentQL, cum pot să mă asigur că pagina web este complet încărcată?
Actualmente nu este posibil să definiți programatic când o pagină și-a încheiat încărcarea — un script poate aduce și el informații noi pe pagină, cum ar fi cazul de scrollare infinită sau încărcarea în mod lazy a imaginilor. Puteți utiliza API-ul de jocuri în pagină (Playwright) pentru a rota pagina sus și jos pentru a încărca conținut suplimentar. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = `{ comments[] }`; const { main } = async function() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); pentru (lete i = 0; i < 3; i++) { așteptare page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); așteaptare page.waitForPageReadyState(); } așteptare page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const răspuns = așteaptare page.queryData(QUERY); consola.log(`Comentarii video: ${JSON.stringify(răspuns, null, 2)}`); așteptare browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
Cum pot defini formatul datelor returnate de AgentQL?
Începând cu versiunea 0.4.7, AgentQL suportă furnizarea de context în acest fel: { products[] { preț (Formatateaza iesirea ca o valoare numerică numai; fără simbolul dolarii) nume (Formata iesirea cu prefixul următor: amazon_) } } Să vedem, prin furnizarea de instrucțiuni de formatare ca context în cadrul comenzii, vei putea instrui pe AgentQL să returneze formatul așteptat de date.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Pune o întrebare
Alternative la Sedii MCP

Server MCP open-source care permite LLM-urilor să controleze browsere reale prin Playwright și să captureze instantanee de accesibilitate.

Framework de agent Python de la echipa Pydantic pentru construirea de aplicații GenAI sigure din punct de vedere al tipului.

Strat de memorie adaptivă care ajută agenții AI să învețe din context în timp

Asistent de e-mail AI care organizează, redactează răspunsuri și vă ajută să ajungeți la inbox zero mai repede.

Software deschis surse 24/7 de înregistrare a ecranului și audio pentru crearea aplicațiilor AI cu context de referință

Bibliotecă TypeScript pentru crearea și orchestrarea agenților AI cu instrumente, memorie și fluxuri de lucru multi-agent.

Apărând API-ul banilor nebună în MCP

Instrument Python pentru conversia fișierelor și documentelor de birou în Markdown.
Trending now

Astfel, îi ajutăm pe acțiuni de ultima minute. Salvează locul tuturor, ajutor pentru studii și examene.

API de inteligență documentară care parsează, despartă, aplică OCR și extrage date structurate din PDF-uri complexe, diapozitive și foi de calcul.

Model multimodal deschis de 12B care gestionează imagini și text întrețesute cu o fereastră de context de 128K.

Răspunsuri sponsorizate, plătite per click.
