Batalha anterior · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Duelo — 15 de março de 2024
Da categoria AI Agent Development Frameworks. 10 marcas colocadas em 3 combatentes. Agent Network Protocol conquistou a coroa.
Classificação final
A formação
Os combatentes
Perfis de cada ferramenta que competiu nesta batalha, ordenados pela pontuação final.
Agent Network Protocol
Um protocolo de código aberto que permite a comunicação segura e descentralizada entre agentes de IA.
O Agent Network Protocol (ANP) é um protocolo de código aberto que habilita comunicação segura e descentralizada entre agentes de IA. Ele funciona como uma pilha de protocolos em camadas que reutiliza a infraestrutura da Internet aberta, projetada para redes de agentes interdomínios. O protocolo possui três camadas: a camada inferior reutiliza HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS e o modelo operacional da web existente; a camada intermediária fornece identidade descentralizada (DID:WBA), handles, autenticação, material de chaves, mensageria segura e fundamentos de comunicação interdomínio; a camada superior inclui descrição de agente, descoberta de agente e protocolos específicos de domínio para pagamento, autorização, autenticação, comércio e outros fluxos de trabalho de agentes. O ANP permite que agentes publiquem capacidades, encontrem serviços interoperáveis e habilitem chat direto, grupos, criptografia, anexos e semânticas de federação. O protocolo é organizado em seções modulares como identidade e comunicação, descrição e descoberta, perfis de mensageria e protocolos de domínio. Ele oferece identidade DID:WBA, handles WNS, autenticação, distribuição de chaves e mensageria segura, possibilitando identidade de agente verificável e handles legíveis, além de raízes de confiança interdomínio. O ANP pode ser adotado como base para necessidades específicas de aplicações, permitindo a adição de capacidades de mensageria, descoberta e pagamento conforme necessário. O objetivo do ANP é criar uma infraestrutura descentralizada para agentes de IA. O protocolo admite novas especificações e atualizações, com acréscimos recentes como novo WBA Namespace, mensageria instantânea de ponta a ponta e protocolo de pagamento de agente. Ele segue uma arquitetura de três camadas com a infraestrutura da Internet aberta na base, infraestrutura de identidade e comunicação acima, e protocolos de aplicação na parte superior. O design modular do ANP possibilita adoção e extensão por múltiplas partes, promovendo redes de agentes abertas e interdomínios.
Divisão de critérios
- Identidade DID:WBA
- handles WNS
- Autenticação
- Distribuição de chaves
- Mensagens seguras
- Mensagens diretas
MCP‑Use
Plataforma de código aberto para conectar LLMs a servidores MCP e construir agentes de IA personalizados com acesso a ferramentas.
O mcp-use é uma plataforma de código aberto que facilita a conexão de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) com servidores MCP e possibilita o desenvolvimento de agentes de IA personalizados que podem interagir com esses LLMs. A plataforma fornece uma estrutura MCP completa (SDK do mcp-use) para construir aplicativos ChatGPT, conectores Claude e servidores MCP. Com o mcp-use, os desenvolvedores podem aproveitar um único código-fonte para implantar seus aplicativos em várias superfícies onde os usuários e agentes já trabalham, incluindo ChatGPT, Claude e Gemini. A plataforma oferece uma variedade de ferramentas e recursos, como a capacidade de criar aplicativos MCP em um comando, implantação automática na Manufact Cloud e análise e observabilidade integradas. Os desenvolvedores podem usar o SDK do mcp-use para construir e implantar servidores e aplicativos MCP sem a necessidade de ferramentas adicionais. A plataforma também fornece um inspetor visual e capacidades de teste em sandbox, permitindo que os desenvolvedores testem seus aplicativos sem a necessidade de um LLM ativo. O mcp-use visa simplificar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos baseados em MCP, tornando-o uma opção atraente para desenvolvedores que buscam construir e implantar agentes de IA e aplicativos personalizados.
Divisão de critérios
- Gerenciamento de servidor MCP
- Conexão e integração de LLM
- Desenvolvimento de agentes de IA personalizados
- Implantação automatizada e escalabilidade
- Inspetor visual e teste em sandbox
- Análise e observabilidade integradas
Cerebrum: AIOS SDK
Um SDK para desenvolver e implantar agentes de IA baseados em LLM dentro da estrutura AIOS.
Cerebrum é um SDK para desenvolver e implantar agentes de IA baseados em LLM dentro da estrutura AIOS (Sistema Operacional de Agentes de IA). O AIOS aborda desafios como escalonamento, troca de contexto, gerenciamento de memória e gerenciamento de ferramentas para agentes baseados em LLM. O SDK Cerebrum permite que os desenvolvedores criem e executem aplicações de agentes interagindo com o kernel AIOS. Ele suporta tanto a interface Web quanto a interface Terminal. O SDK inclui recursos para listar LLMs, agentes e ferramentas disponíveis, bem como baixar, carregar e executar agentes e ferramentas. O Cerebrum é projetado para usuários de agentes e desenvolvedores, permitindo que eles criem e implantem aplicações de agentes de IA.
Divisão de critérios
- Desenvolvimento e implantação de agentes
- Gerenciamento de agentes de IA baseados em LLM
- Suporte para Web UI e Terminal UI
- Gerenciamento de agentes e ferramentas
- Listagem de LLMs, agentes e ferramentas disponíveis
- Download e upload de agentes e ferramentas