MCP Servers Duelo — 3 de fevereiro de 2024

O servidor Ancestry MCP é um servidor baseado em Python que permite interatividade com arquivos .ged (GEDCOM). Foi construído sobre o Model Context Protocol Python SDK e oferece recursos como leitura e análise de arquivos .ged, renomeação de arquivos .ged e busca dentro de arquivos .ged por indivíduos ou famílias específicos. O servidor está descontinuado e atualmente em modo somente leitura, tendo sido arquivado por seu proprietário em 12 de janeiro de 2026. Foi projetado para operar dentro de um diretório especificado e oferece várias ferramentas para gerenciar arquivos .ged.

• Ler e analisar arquivos .ged
• Renomear arquivos .ged
• Pesquisar dentro de arquivos .ged por indivíduos ou famílias
• Listar arquivos .ged dentro do diretório
• Visualizar o conteúdo dos arquivos e extrair informações específicas

Este é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece dados de ciclismo profissional da FirstCycling. Permite a recuperação de informações abrangentes sobre ciclistas profissionais, resultados de corridas, detalhes de corridas e dados históricos de ciclismo. O servidor usa a API da FirstCycling, integrada diretamente ao projeto, que busca dados por meio de web scraping. Oferece ferramentas para encontrar informações de ciclistas, obter resultados e detalhes de corridas, explorar dados históricos, analisar desempenho de pilotos e acessar informações de equipes e competições. O servidor MCP pode ser usado para análise de pilotos, rastreamento de desempenho, progressão de carreira, análise de especialização e comparações históricas. Também suporta aplicações do mundo real em jornalismo esportivo, educação em ciclismo e pesquisa de corridas.

• Ferramenta de Informações do Piloto
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

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vikingdb-mcp-server

um servidor mcp para armazenar e pesquisar no vikingdb

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O servidor VikingDB MCP é um servidor para armazenar e pesquisar com o VikingDB, um banco de dados vetorial de alta performance desenvolvido pela ByteDance. Ele fornece ferramentas para interagir com o VikingDB, incluindo introdução de coleção e índice, inserção de informações e pesquisa de informações. O servidor requer configuração com host do VikingDB, região, chave de acesso, chave secreta, nome da coleção e nome do índice. Ele pode ser instalado e executado usando o Smithery ou compilando e publicando o pacote.

• introdução de coleção vikingdb
• introdução de índice vikingdb
• inserção de informações vikingdb
• pesquisa de informações vikingdb

4

llm-context.py

Compartilhe código com LLMs via Protocolo de Contexto do Modelo ou área de transferência. A personalização baseada em regras permite fácil troca entre diferentes tarefas (como revisão de código e documentação). Inclui esboço inteligente de código

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llm-context.py é uma ferramenta para gerenciamento inteligente de contexto em fluxos de trabalho de desenvolvimento de LLM (Modelo de Linguagem Grande). Ajuda a compartilhar arquivos de projeto relevantes instantaneamente por meio de seleção inteligente e filtragem baseada em regras, abordando o problema de encontrar e copiar manualmente arquivos relevantes, o que desperdiça tempo e pode atingir limites de token ou perder detalhes importantes. A ferramenta fornece contexto de projeto focado e específico para a tarefa por meio de regras componíveis, permitindo fácil troca entre diferentes tarefas como revisão de código e documentação. Ele suporta o compartilhamento de código com LLMs via Protocolo de Contexto do Modelo ou área de transferência e recursos de esboço inteligente de código.

• Seleção inteligente de arquivos
• Filtragem de contexto baseada em regras
• Compartilhamento via área de transferência
• Integração com Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
• Regras componíveis para contexto específico de tarefa
• Esboço inteligente de código

Um servidor MCP que fornece acesso seguro ao seu banco de dados do iMessage através do Model Context Protocol (MCP). Este servidor é construído com o framework FastMCP e a biblioteca imessagedb, permitindo que LLMs consultem e analisem conversas do iMessage com validação adequada de números de telefone e manipulação de anexos. Ele é projetado para macOS e requer Python 3.6+. O servidor expõe ferramentas para LLMs, como recuperar histórico de mensagens para um número de telefone específico com filtragem opcional por data, incluindo texto de mensagem e carimbos de tempo, informações de anexos e validação adequada de números de telefone.

• Ferramenta get_chat_transcript para recuperar histórico de mensagens
• Filtragem por intervalo de data para histórico de mensagens
• Recuperação de informações de anexos
• Validação adequada de números de telefone
• Manipulação segura de anexos

6

solscan-mcp

Um servidor MCP para consultar transações Solana usando linguagem natural com a API Solscan

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Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interagir com a API Solscan Pro para dados da blockchain Solana. Este servidor fornece ferramentas para consultar informações de token, atividades de conta e detalhes de transações na blockchain Solana por meio de Grandes Modelos de Linguagem. Você pode usá-lo para fazer prompts simples ou consultas complexas, como analisar atividades criminosas combinando vários MCPs e contexto correto. Para documentação detalhada de todas as ferramentas disponíveis, consulte TOOLS.md.

• Consultar informações de token
• Análise de atividade de conta
• Recuperação de detalhes de transação
• Suporte a Grandes Modelos de Linguagem
• Tratamento de erros e manutenção de fluxo

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mcp-chess

Esta ferramenta traz um tabuleiro de xadrez funcional para sua janela de bate-papo. Você pode iniciar partidas novas, rastrear turnos, visualizar o layout atual como uma imagem clara e procurar arquivos de jogo salvos para revisar estratégias passadas.

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Esta ferramenta traz um tabuleiro de xadrez funcional para sua janela de bate-papo. Ele fornece uma gama de ferramentas para os usuários interagirem com o tabuleiro e a IA. Ferramentas disponíveis incluem get_board_visualization() para exibir o tabuleiro como uma imagem, get_turn() para determinar de quem é a vez, get_valid_moves() para listar movimentos legais, make_move() para fazer um movimento usando Notação Algébrica Padrão (SAN), new_game() para iniciar um novo jogo e find_position_in_pgn() para encontrar posições específicas em uma string PGN. O usuário pode jogar um jogo contra um LLM ou analisar jogos passados procurando através de arquivos de jogo salvos. A orientação do tabuleiro muda automaticamente com base na cor atribuída ao usuário.

• get_board_visualization
• get_turn
• get_valid_moves
• make_move
• new_game
• find_position_in_pgn

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serveMyAPI

servemyAPI servidor MCP

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ServeMyAPI é um servidor MCP (Model Context Protocol) pessoal para armazenamento seguro e acesso a chaves de API em vários projetos. Ele armazena chaves de API no Keychain do macOS e fornece uma interface MCP consistente para acesso. O servidor é projetado para ser executado localmente em uma máquina, garantindo que as chaves de API nunca sejam transmitidas pela internet. Oferece suporte multiplataforma, incluindo macOS, Windows, Linux, Docker e armazenamento em memória para testes. O ServeMyAPI permite o armazenamento seguro de chaves de API, acesso em vários projetos e recuperação por linguagem natural quando usado com LLMs como Claude. Ele aborda problemas com arquivos .ENV tradicionais, como conflitos de segurança, problemas de contexto oculto e desafios de integração com LLMs.

• Armazenamento seguro de chaves de API
• Ferramentas MCP simples para armazenar, recuperar, listar e excluir chaves
• Interface CLI conveniente para gerenciamento de chaves baseado em terminal
• Suporte a stdio e transportes HTTP/SSE com autenticação
• Compatível com qualquer cliente MCP