
SecraCamada de segurança que protege agentes de IA de ataques, injeção de prompts e vazamentos de dados.
Visão geral
Funcionalidades principais
- Detecção de injeção de prompts e jailbreak
- Filtragem de dados sensíveis e PII
- Monitoramento e registro de atividades do agente
- Aplicação de políticas de uso de ferramentas e saída
- Alertas para comportamento suspeito
- Integração com provedores comuns de LLM
Preços
- Modelo
- Free
- Categoria
- Segurança de IA
- Avaliação
- 4.5 / 5 (4)
Casos de uso
Bloquear injeção de prompts em agentes voltados para o cliente
Filtrar mensagens de usuário de entrada e saídas de ferramentas para detectar jailbreaks e tentativas de injeção antes que atinjam o LLM, protegendo chatbots voltados para o público de manipulação.
Prevenir vazamentos de PII e credenciais
Escanear entradas e saídas de agentes em busca de dados sensíveis como PII, segredos ou conteúdo proprietário para impedir exposição acidental em logs, respostas ou ferramentas downstream.
Aplicar políticas de uso de ferramentas para agentes autônomos
Aplicar proteções sobre quais ferramentas um agente pode invocar e sob quais condições, impedindo ações não autorizadas durante fluxos de trabalho autônomos ou multi-etapa.
Auditar comportamento de agentes em produção
Fornecer às equipes de segurança logs, alertas e visibilidade sobre como os agentes de IA estão sendo usados e abusados, permitindo resposta a incidentes e revisões de conformidade.
Prós e contras
Prós
- Focado em ameaças emergentes de agentes de IA
- Ajuda a prevenir vazamentos de dados e exposição de PII
- Fornece visibilidade sobre o comportamento do agente
- Funciona como uma camada sobre modelos existentes
Contras
- Adiciona latência às chamadas do agente
- Requer trabalho de integração para implantação
- Eficácia depende da cobertura de ameaças
Avaliações
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Does the job
Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Perguntas e respostas
What is Secra?
Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.
Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025
How does Secra detect prompt injection?
Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.
Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025
Is Secra free to use?
Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).
Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025
Does Secra store my prompts?
No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.
Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025
How do I integrate Secra into my AI agent?
Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.
Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025
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