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ScreenpipeGravação de tela e áudio local aberta, 24 horas por dia, 7 dias por semana, para construir aplicativos de IA cientes do contexto

4.8 (4)
Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026
Open SourceDeveloper ToolsPrivacy-FirstLocal-FirstAPIProductivityDesktopAI Agents

Visão geral

Screenpipe é uma plataforma de código aberto que captura continuamente a atividade de tela e o áudio do seu dispositivo, armazenando tudo localmente, para que desenvolvedores possam construir aplicações de inteligência artificial baseadas no contexto real de usuário. Ao indexar o que você vê, ouve e faz, ele fornece uma camada de dados pessoais rica que apps e agentes podem consultar sem enviar informações para a nuvem. O projeto visa desenvolvedores que criam ferramentas de produtividade, assistentes de memória, resumidores de reuniões e agentes personalizados. Ele expõe APIs e um sistema de plug-ins para que fluxos personalizados possam transformar registros brutos em texto procurável, transcrições e eventos estruturados que alimentam workflows subsequentes de LLM. Porque todas as operações ocorrem na máquina do usuário, a Screenpipe destaca a privacidade e a propriedade dos dados, mantendo-se escalável através de integrações construídas pela comunidade.

Funcionalidades principais

  • Captura de tela e áudio 24 horas por dia, 7 dias por semana
  • Armazenamento local e processamento no dispositivo
  • Indexação OCR e conversão de fala em texto
  • Arquitetura de plugin e pipeline
  • APIs para consultar contexto capturado
  • Suporte a desktop multiplataforma

Preços

Modelo
Free
Categoria
Servidores MCP
Avaliação
4.8 / 5 (4)

Casos de uso

Crie um assistente de memória pessoal

Use a captura contínua de tela e áudio para criar um assistente de IA que possa se lembrar de tudo o que você viu, leu ou discutiu no seu dispositivo.

Sumarização automatizada de reuniões

Aproveite a indexação local de fala em texto para transcrever e resumir reuniões sem enviar áudio sensível para serviços de nuvem.

Desenvolvimento de agentes de IA cientes do contexto

Os desenvolvedores podem consultar o contexto de tela e áudio capturado por meio de APIs para fundamentar os fluxos de trabalho de LLM em atividades reais do usuário e criar agentes personalizados.

Pipelines de produtividade personalizados

Use a arquitetura de plugin para transformar gravações brutas em texto pesquisável e eventos estruturados que alimentam ferramentas personalizadas de produtividade ou análise.

Prós e contras

Prós

  • Processamento totalmente local mantém os dados privados
  • Código aberto e extensível por meio de plugins
  • Captura contínua de tela e áudio
  • APIs amigáveis para desenvolvedores para fluxos de trabalho de IA

Contras

  • Requer configuração e configuração técnica
  • Gravação contínua pode usar espaço de disco significativo
  • Desempenho depende do hardware local
  • Ecossistema menor do que alternativas hospedadas

Avaliações

4.8

Média de 4 avaliações.

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GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Perguntas e respostas

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

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