NeoUm engenheiro de aprendizado de máquina autônomo alimentado por IA, capaz de desenvolver, implantar e manter modelos de aprendizado de máquina sem intervenção humana.

O Neo é um agente de engenharia alimentado por IA que ajuda a automatizar o processo de desenvolvimento, implantação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Ele trabalha com ferramentas populares como Claude Code, Cursor e IDE VS Code, e pode executar tarefas como geração de código, gerenciamento de experimentos, depuração e avaliação de modelos. O Neo utiliza a razão em vários passos e um sandbox GPU para realizar experimentos de ML iterativos, executando centenas de experimentos e selecionando automaticamente o melhor modelo. Uma das principais características do Neo é sua capacidade de aprender e se adaptar ao fluxo de trabalho do usuário, e pode lidar com tarefas como a fine-tuning de modelos, a construção de benchmarks e a otimização de prompts. O Neo também vem com uma interface de usuário amigável que permite aos usuários guiar a exploração de modelos e abordagens, fornecer contexto e expertise para acelerar tarefas. A empresa declara que o Neo apresentou desempenho comprovado em benchmark reais e conquistou competições, como a MLEBench. Algumas das ferramentas do Neo incluem avaliações de modelos, testes de prompt, pipelines de RAG, preparação de conjuntos de dados, experimentos e relatórios. As capacidades do Neo podem ser decompostas em um fluxo de trabalho de 4 etapas: descrever a tarefa, adicionar contexto, executar experimentos e guiado ou testar os resultados. Uma das vantagens de utilizar o Neo é que ele pode automatizar o loop de engenharia e continuar iterando até que a tarefa esteja concluída, liberando os engenheiros de Machine Learning para se concentrar em tarefas de nível superior. O Neo também pode aproveitar modelos SOTA e software para realizar suas tarefas.