mcp-server-bigqueryUm servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que fornece acesso ao BigQuery

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece acesso ao BigQuery, permitindo que Modelos de Linguagem Grande (LLMs) inspecionem esquemas de banco de dados e executem consultas. O servidor implementa ferramentas como 'execute-query' para executar consultas SQL, 'list-tables' para listar tabelas e 'describe-table' para descrição de esquemas. Ele pode ser configurado por meio de argumentos de linha de comando ou variáveis de ambiente, exigindo um ID de projeto GCP e local, com configurações opcionais para filtragem de conjuntos de dados, arquivo de chave de conta de serviço e tempo limite de consulta. O servidor pode ser instalado via Smithery para uso com Claude Desktop.

Funcionalidades principais

execute-query
list-tables
describe-table
configuração por argumento de linha de comando
configuração por variável de ambiente

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Interação com Banco de Dados LLM

Use o servidor MCP para permitir que LLMs executem consultas SQL e inspecionem esquemas de banco de dados no BigQuery

Análise de Dados Automatizada

Configure o servidor para fornecer aos LLMs acesso a conjuntos de dados específicos do BigQuery para análise de dados automatizada

Prós e contras

Prós

Permite que LLMs interajam com o BigQuery
Suporta opções de configuração múltiplas
Implementa várias ferramentas para interação com o banco de dados

Contras

Exige ID de projeto GCP e local
Configuração opcional pode ser necessária para conjuntos de dados e autenticação

Avaliações

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Perguntas e respostas

How do I install the server for use with Claude Desktop?

Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.

Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026

What tools does the server expose for LLM interaction?

It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.

Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026

Can I limit the server to specific BigQuery datasets?

Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.

Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026

How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?

Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).

Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025