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mcp-reconEste servidor permite que ferramentas de IA executem varreduras de sites e verificações de rede usando texto simples, encontrando rapidamente detalhes do servidor, certificados e propriedade de IP. Apenas adicione-o à sua configuração para que seu assistente possa explorar

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

mcp-recon é uma interface de reconhecimento conversacional e servidor MCP que preenche a lacuna entre linguagem natural e análise de infraestrutura HTTP. Permite que os usuários realizem reconhecimento de domínios web por meio de qualquer interface de IA compatível, como o Claude Desktop, usando prompts de texto simples. A ferramenta oferece múltiplos modos de análise, incluindo níveis de reconhecimento leve e completo, além de capacidades de consulta ASN autônoma. É alimentada por httpx e asnmap, e inclui prompts predefinidos para operações simplificadas. mcp-recon está pronta para Docker, garantindo implantação segura e portátil. A funcionalidade principal do mcp-recon inclui executar reconhecimento por meio de prompts de texto, integrar‑se a ferramentas compatíveis com MCP e oferecer múltiplos modos de análise. A ferramenta pode ser usada para diversas tarefas, como escanear rapidamente sites para obter informações básicas, realizar coleta abrangente de metadados e consultar informações de IP, ASN ou de organizações. O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA interajam com ferramentas externas, sistemas e fontes de dados. O mcp-recon utiliza prompts MCP, que são modelos predefinidos que orientam os assistentes de IA na execução de tarefas específicas. O mcp-recon é adequado para usuários que precisam integrar capacidades de reconhecimento em seus fluxos de trabalho de IA, particularmente aqueles que utilizam o Claude Desktop ou outras ferramentas compatíveis com MCP. As forças da ferramenta incluem sua interface conversacional, flexibilidade nos modos de análise e implantação pronta para Docker. No entanto, suas limitações incluem possíveis dependências do httpx e do asnmap, e a necessidade de interfaces de IA compatíveis com MCP.

Funcionalidades principais

  • Comandos Conversacionais
  • Servidor MCP
  • Múltiplos Modos de Análise
  • Pesquisa ASN Autônoma
  • Pronto para Docker
  • Alimentado por httpx

Preços

Modelo
Free
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Varredura Rápida de Site

Realize uma varredura rápida e leve de fingerprinting HTTP de um site para obter informações essenciais com sobrecarga mínima.

Reconhecimento Completo

Realize coleta de metadados abrangente, incluindo prévias de página, cabeçalhos, certificados e detecção de tecnologia, para um site determinado.

Pesquisa ASN

Pesquise informações de IP, ASN ou organização usando a biblioteca asnmap do ProjectDiscovery.

Prós e contras

Prós

  • Interface conversacional para reconhecimento fácil
  • Múltiplos modos de análise para uso flexível
  • Pronto para Docker para implantação segura
  • Integra com ferramentas de IA compatíveis com MCP, como Claude Desktop
  • Inclui prompts pré-definidos para operações simplificadas

Contras

  • Dependente das bibliotecas httpx e asnmap
  • Requer interface de IA compatível com MCP para funcionalidade completa
  • Limitado a prompts baseados em texto para interação

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Perguntas e respostas

What are the limitations of mcp-recon?

mcp-recon is dependent on httpx and asnmap libraries and requires an MCP-compatible AI interface for full functionality.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 1, 2025

How is mcp-recon deployed?

mcp-recon is Docker-ready for secure and portable deployment.

Asked by Tobias Hartmann · Aug 14, 2025

Is mcp-recon compatible with other AI tools?

Yes, mcp-recon is compatible with MCP-compatible tools, such as Claude Desktop, for conversational reconnaissance.

Asked by Jana Krejčí · Jul 26, 2025

What analysis modes are available?

mcp-recon offers multiple analysis modes, including lightweight and full reconnaissance levels, as well as standalone ASN lookup capabilities.

Asked by Xiomara Delgado · Jul 20, 2025

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