mcp-k8s-eyeEste servidor MCP conecta assistentes de IA ao seu ambiente Kubernetes para que você possa visualizar, editar e solucionar problemas de recursos de cluster. Ele permite verificar logs de contêineres, escalar aplicativos e monitorar o sistema.

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

mcp-k8s-eye é uma ferramenta que conecta assistentes de IA a um ambiente Kubernetes, permitindo que os usuários visualizem, editem e solucionem problemas de recursos de cluster. Ele fornece recursos para gerenciar clusters Kubernetes, analisar o status de carga de trabalho e realizar operações como listagem, obtenção, criação, atualização e exclusão de recursos. A ferramenta também oferece suporte a diagnósticos e monitoramento de vários recursos Kubernetes, incluindo pods, deployments, services e nodes.

Funcionalidades principais

Conectar a um cluster Kubernetes
Gerenciamento de Recursos Kubernetes genéricos
Capacidades de gerenciamento de pods (exec, logs)
Capacidades de gerenciamento de deployments (escala)
Diagnósticos para vários recursos Kubernetes
Monitoramento do uso de recursos de carga de trabalho (cpu, memória)

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Gerenciamento de Cluster

mcp-k8s-eye pode ser usado para gerenciar um cluster Kubernetes, incluindo listagem, obtenção, criação, atualização e exclusão de recursos.

Diagnósticos e Solução de Problemas

A ferramenta fornece recursos avançados de diagnóstico para vários recursos Kubernetes, incluindo pods, deployments, services e nodes, facilitando a identificação e solução de problemas.

Prós e contras

Prós

Fornece capacidades de gerenciamento abrangentes para clusters Kubernetes
Suporta vários protocolos de transporte, incluindo Stdio e SSE
Oferece recursos avançados de diagnóstico e monitoramento para vários recursos Kubernetes

Contras

Requer Go 1.23 ou superior para construir e executar
Necessita que o kubectl esteja configurado para uso

Avaliações

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Perguntas e respostas

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025