mac-monitor-mcpServidor MCP mac-monitor-mcp

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

O Servidor MCP de Monitoramento de Recursos do MacOS é um servidor leve que identifica processos que consomem muitos recursos no macOS, abrangendo uso de CPU, memória e rede. Ele expõe um endpoint MCP para monitoramento de recursos do sistema e retorna dados em um formato JSON estruturado. O servidor é projetado para usuários que precisam analisar o uso de recursos do sistema no seu Mac. Ele funciona analisando o uso de CPU, memória e rede e identificando os processos que consomem mais recursos. O servidor oferece três ferramentas principais: get_resource_intensive_processes() para os processos que consomem mais recursos, get_processes_by_category() para filtrar e ordenar processos por categoria e get_system_overview() para uma visão geral do sistema. O servidor pode ser instalado globalmente usando o uv ou executado a partir do diretório do projeto. Requer sistema operacional macOS e Python 3.10+.

Funcionalidades principais

Monitora uso de CPU, memória e rede
Identifica os processos que consomem mais recursos
Expõe endpoint MCP para recuperação de dados
Fornece visão geral do sistema com estatísticas agregadas

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Monitoramento de Recursos do Sistema

Use o Servidor MCP de Monitoramento de Recursos do MacOS para monitorar recursos do sistema em uma máquina macOS, identificando processos que consomem muitos recursos e otimizando o desempenho.

Análise Automatizada de Recursos

Integre o Servidor MCP de Monitoramento de Recursos do MacOS com um LLM ou outro cliente para automatizar a análise e otimização de recursos em sistemas macOS.

Prós e contras

Prós

Leve e fácil de instalar
Fornece dados detalhados de uso de recursos
Suporta múltiplas ferramentas para recuperação de dados

Contras

Requer Python 3.10+ e sistema operacional macOS
Limitado a monitorar sistemas macOS

Avaliações

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Perguntas e respostas

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025